嘉宾介绍
快问快答
1、能否介绍下你们的产品和核心应用场景？以及它们在市场中的独特价值是什么？
我们公司名叫vika维格云，产品也叫vika维格云，简称多维表格云，是国内最早做多维表格的公司，在中国内地有超过百万的用户，一种表格形态的低代码工具，可以用来搭建客户管理、项目管理等业务系统。
所以我们不是day 1国际化的公司，而是出海转型的公司，现在我们针对国际市场和AI原生，重新设计了叫Bika.ai的新产品，尚未对外发布。
Bika.ai是一个AI自动化驱动的大数据多维表格和知识库，让AI积极主动地完成各种工作，实现销售自动化、营销自动化、项目任务AI化。
这是一个「反聊天式AI Agent」的产品，希望人们无需与AI不断对话，让AI自动化掉大量的白领类重复类任务。
2、生成式人工智能对你们的产品设计、客户推广、定价策略等带来了哪些变化？
在产品设计方面，我们的新一代产品是在过去半年内经过彻底重新研发的，其功能相较于旧产品有了显著的增加和复杂化。尽管如此，我们的产品已经成功吸引了数十位美国付费客户。
值得注意的是，我们之前的老产品从开发到进入正常运行流程耗费了长达两年的时间。新旧产品开发周期的巨大差异主要归功于人工智能编程辅助技术的应用。在AI的协助下，我亲自编写了100%的底层架构代码，这极大地减少了产品需求和工程师之间沟通协调的成本。
在客户推广方面，对于一个新的科技产品，用户往往需要一定的时间来理解和接受。传统的做法依赖于不同人员从不同角度提供多样化的见解、文案，甚至是一些夸张的宣传，以全方位、多角度的方式帮助用户理解产品。
在内容创作方面，ChatGPT等类产品的特长可以被用来大量节省成本。它们能够以不同的方式和思维角度来阐述产品，从而降低内容创作的成本。
然而，这过程中也存在其他挑战，但在此不做详细说明。
至于定价策略和商业模式，整个社会长期以来都是那几种模式，并没有太多变化。我们根据业务需求进行相应的调整。
3、在大模型和生成式AI技术快速发展的背景下，你们如何确保自己的产品底层技术始终保持行业领先地位？
目前看来，很多业务场景下，AI技术并没有那么重要。
实际执行上，AI就像一个人的脑袋而已，一个人要完成工作，还需要眼耳口鼻、手和脚等所有器官一起配合。
所以要确保自己的产品底层技术始终保持行业领先地位，关键还是要很好地理解客户和用户的需求，因为真正的场景就是需要眼、耳、口、鼻、手、脚、大脑，甚至多个人协作，才能完成。
另一方面，生成式AI技术我觉得带给我们最大的资产，反而不是“AI技术”，是——“AI思维”，一种自然语言的交互方式，它让计算机行业返璞归真，它是“拟人“的，提醒我们要“像个蠢人一样思考”，回归自然语言、回归人性，而不再是过去那样为了迎合计算机技术的不足，各种戳屏幕。
4、您如何理解和建构与大模型厂商、及其他上下游生态合作伙伴的关系？
大模型厂商有点改革开放后80-90年代的公路建设、2000年后的电信运营商，就像修路和建设宽带一样。
目前这个关系还有点微秒和边界没那么明确，类似于公路局要不要买自己的水泥机？类似于究竟电信运营商要不要搞自己的交换机？
但肯定的一点是，修完水泥路之后会带动建筑业、旅游业和房地产业，修完信息高速公路后会带动云计算平台、互联网平台，长远来看会形成经济生态的，只要大家不要融太多的钱，慢慢有所资源限制，形成生意。
5、目前你们有哪些比较大的挑战？如何看待国内外AI市场情况？
科技基建化与科技产业化之间的矛盾。
国内的话，大家融太多钱了，都不急做生意的，最聪明的人做着最复杂的技术然后免费给社会供应。
所以特别适合财阀来做，用其它业务和地方收到的税来修桥建路。
对于大量创业者来说，就像一个“有志气的A村长”，奋发图强给村民建土路，却没想到B村长获得了拨款直接建设了一条高铁线路到村口。
国际市场也有这个趋势，都类似，不过细节比例有些区别，不多叙述。
6、2024年还有哪些值得关注的新技术趋势？
人管AI，比如ChatGPT、AI Agent等等，首先需要“4%的精英人类”，能向AI输出精确的指令，让它执行。
但是，当你试图让“96%的正常人类”用ChatGPT、AI Agent完成工作和任务，你经常得到一个崩溃的反馈：“我不知道跟AI聊什么”。 
