分析师 王昕祎
量子位智库 | 公众号 AI123All
本周AI三大看点，基建领域，高端算力供需矛盾进一步激化，阿里云宣布上调MU模型单元价格，英伟达旗舰产品Vera Rubin GPU量产规模可能从200万颗下调至150万颗，SK海力士同步削减HBM4出货量，受算力需求助推ASML一季度净销售额超预期。
与此同时，Cursor与xAI洽谈算力合作，OpenAI则通过与Cerebras等签订多元供应协议，加速构建去单一化算力格局。
技术方面，本周模型进展频发，海外，Anthropic发布Claude Opus 4.7并悄然推出架构存疑的高保密模型Mythos Preview，OpenAI以GPT-5.4-Cyber正面回应。
国内，MiniMax M2.7全球开源并获多平台首日适配，月之暗面与清华联合提出跨数据中心KVCache传输架构，阶跃星辰发布StepAudio 2.5 TTS，阿里开源Qwen3.6-35B-A3B。
PI发布π0.7并展示跨任务组合泛化能力，腾讯开源HunyuanWorld 2.0，李飞飞旗下World Labs开源Spark 2.0引擎，谷歌、阿里、阶跃星辰亦密集更新具身推理与语音合成模型，世界模型技术进展加速。
应用领域，本周Agent落地加速，MiniMax推出云端沙箱MaxHermes并接通主流IM软件，阿里千问上线表格Agent，Anthropic发布Claude for Word插件、推出Claude Design，完善AI生产力工具矩阵；荣耀机器人包揽人形机器人半马冠亚季军。
本周资本市场热度不减，国内，DeepSeek首次进行对外融资，它石智航以4.55亿美元刷新国内具身智能单轮融资纪录，群核科技港股首日涨幅超170%，智象未来、极佳视界、李笛明日新程、CREAO AI等相继完成大额融资。
海外，OpenAI收购Hiro Finance，IPO前夜高管集中离职，战略收缩支线项目聚焦企业级核心赛道；Cursor拟以500亿美元估值融资超20亿美元，ARR预计年底突破60亿美元。
基建
高端算力供给持续紧张：阿里云涨价、英伟达GPU量产困难、ASMLQ1销售额超预期
1.阿里云5月15日起上调MU模型单元价格
阿里云5月15日起上调MU模型单元价格，MU是阿里云百炼所有大模型服务的计价和资源单位，用户通过消耗MU支付API和训练等费用。
同时阿里云调整DataWorks收费方式，每月1个免费额度后按量付费，内地市场DDoS高防服务从7月15日起每兆每月从100元涨价至150元。
这既有供需导致的价格上涨，也证明AI应用普及率上升给云服务商带来涨价底气，未来xAI作为新兴算力云服务商将分走一部分利润，其地位进一步上升。
2.Vera Rubin量产面临困难，SK海力士将减少HBM4出货量
英伟达2026年重点产品Vera Rubin GPU面临量产困难，原计划生产约200万颗，可能下调至约150万颗。
SK海力士计划将2026年向英伟达供应的HBM4出货量较原计划下调约20%至30%，同时因搭载HBM3E的Blackwell GPU需求旺盛，英伟达已向SK海力士大幅追加HBM3E订单，SK海力士选择优先保障HBM3E供应，今年HBM总出货量目标约200亿Gb维持不变。
大型AI企业算力垂直整合加剧与芯片架构创新多元化趋势下，英伟达供应链调整反映了高端GPU市场需求的结构性分化。
3.ASML一季度销售额88亿欧元，上调全年预期
ASML一季度净销售额87.7亿欧元，同比增长13.3%，净利润27.6亿欧元，同比增长16.9%，毛利率53.0%，均超出市场预期。
韩国为最大出货市场，存储芯片客户收入占比增至51%，三星和SK海力士等正大规模采购EUV光刻机扩产HBM等高性能存储芯片。
公司客户2026年产能已全部售罄，预期今年Low NA EUV设备出货量至少60台，明年增至80台，DUV光刻系统出货量预计接近2025年水平。
ASML将全年净销售额预期上调至360亿至400亿欧元，毛利率维持51%至53%区间。AI正推动芯片需求超过供应，从AI本身到手机、PC等终端市场均面临供应紧张，ASML本季度的乐观数据正在印证这一主张。
4.Cursor计划与xAI达成算力合作
Cursor正与xAI洽谈合作，计划在xAI基础设施上训练其最新编程模型Composer 2.5，使用xAI数万个GPU，标志着xAI自建算力资源从内部研发向对外服务延伸。
对xAI而言，其数据中心“Colossus”已部署约20万块GPU并计划扩至百万规模，对外出租可缓解巨额运营成本压力。
双方此前已有人员交集。xAI今年3月刚挖角两名Cursor前产品工程主管负责产品团队，直接向马斯克汇报。
对Cursor来说，在Anthropic、OpenAI等巨头加速布局编程助手的竞争压力下，锁定稳定且大规模的算力供给是其应对挑战的关键筹码。
5.曦智科技通过港交所聆讯，冲刺全球AI光算力第一股
曦智科技通过港交所聆讯，即将挂牌上市，有望成为首家登陆资本市场的AI光算力企业。
公司2017年由MIT博士沈亦晨创立，专注光电混合算力，核心产品为光互连与光计算。2023年至2025年营收，公司从0.38亿元增至1.06亿元，年复合增长率66.9%。
在光互连领域推出全球首个分布式光路交换方案LightSphere X，中国独立Scale-up光互连市占率88.3%，光计算芯片累计出货量全球第一。公司估值78亿元，投资方包括经纬创投、腾讯、中移资本、国新基金等。
6.Cerebras计划本周IPO募资30亿美元，与OpenAI达成200亿美元协议
Cerebras计划本周以350亿美元估值融资30亿美元重新提交IPO文件，较私募融资溢价60%，估值支撑来自OpenAI的订单承诺与股权绑定。
OpenAI承诺了超过200亿美元的三年芯片服务器采购协议，获最多10%股权。OpenAI算力采购以英伟达为核心，同时加速引入AMD、博通、Cerebras等替代方案。
微软与OpenAI签订2500亿美元Azure服务合同，OpenAI退出挪威和英国Stargate项目由微软接手。甲骨文承担OpenAI绝大部分推理算力，签署3000亿美元五年协议，美国Stargate项目由其运营。
CoreWeave与OpenAI签订224亿美元合同，AWS方面OpenAI计划部署2吉瓦Trainium，亚马逊回馈500亿美元投资。表明OpenAI正通过多元化供应商策略降低对单一芯片厂商依赖，以大额订单换取股权绑定和议价能力。
技术
模型进展：Anthropic发布Claude Opus 4.7，头部厂商加速Agent能力竞争
1.Anthropic发布Claude Opus 4.7，Claude Mythos模型引架构创新讨论
Claude Opus 4.7在高级软件工程与复杂任务执行上显著提升，视觉理解升级至2576像素分辨率，处理长链路工作流更稳健。会员定价维持不变，目前已在Claude产品及API上线，并接入亚马逊Bedrock、谷歌云Vertex AI和微软Foundry。
Opus 4.7采用新分词器，同样文本切分成更多Token，API实际使用成本变相上涨，长上下文能力暴跌，官方主动削弱网络攻防能力以保障安全。这说明Anthropic优先考虑安全合规而非性能极致，但分词器变更带来的隐性成本上升可能影响开发者采用意愿。
模型上线后市场评价分化明显：企业客户反馈积极，多家合作伙伴称其在复杂编码、多步骤工作流和法律文档处理上可靠性增强，实际生产力提升显著；但开发者社区反弹强烈，主要不满包括Token消耗增加、模型回应风格变化，以及代码审查工具误报正常代码为恶意软件等问题。
同时，本周Anthropic发布大语言模型Claude Mythos Preview，在GraphWalks BFS中得分80.0%，远超GPT-5.4的21.4%和Claude Opus 4.6的38.7%。
技术社区猜测其采用字节Seed团队提出的循环语言模型架构，该架构让模型在潜空间内部多次迭代计算而非生成大量外部token。
Anthropic未公开架构细节，称模型因网络安全能力过强暂不向公众开放，仅通过Project Glasswing向特定企业机构提供访问。
2.OpenAI开放GPT-5.4-Cyber回应Claude Mythos
OpenAI推出网络安全专用模型GPT-5.4-Cyber，这是其旗舰模型GPT-5.4针对防御性网络安全任务专门微调的版本，大幅降低了合法网络安全任务的拒绝边界，允许安全专业人员进行二进制逆向工程以分析恶意软件和漏洞。
该模型通过网络安全可信访问计划（TAC）向数千位独立防御者和数百个安全团队开放。
Cyber发布在竞争对手Anthropic推出Mythos一周之后，两家公司不仅在模型能力上展开竞争，在安全哲学上也存在明显分歧，Anthropic倾向于通过严格的私密发布来控制风险，而OpenAI则主张通过自动化身份验证系统尽可能推广Cyber。
3.英伟达发布量子计算校准与纠错开源系列AI模型Ising
英伟达推出面向量子计算校准与纠错的开源AI模型系列Ising，旨在解决量子比特高错误率和纠错计算量大的瓶颈问题。
Ising目前包括35B视觉模型Calibration用于缩短量子处理器测量结果的校准时间，以及基于3D卷积神经网络的Decoding用于实时量子纠错，英伟达通过AI模型介入量子计算基础设施建设，进一步巩固其在AI计算领域的生态布局。
4.谷歌发布Gemini 3.1 Flash TTS
谷歌发布Gemini 3.1 Flash TTS，覆盖约70种语言，通过文字指令控制语音风格、语调和语速，并提供播客、有声书、语音助手等多种模板，以庞大的语言量适配更全球化的商业场景。
目前模型所有生成音频均内置数字水印，用于识别AI生成内容，适合大多数标准化商业场景的需求，在语音合成技术的商业应用和AI内容标识方面表现突出。
5.MiniMax M2.7全球开源并获多平台首日适配
MiniMax正式开源大模型M2.7，该模型上线三周后从闭源转为开源。
M2.7具备自我进化能力，是MiniMax首个由AI深度参与自身迭代的模型，可自主构建智能体控制框架Agent Harness，依托Agent Teams、Skills模块及Tool Search完成复杂生产力任务。
在软件工程和专业办公领域表现突出，已成为Hermes Agent、OpenClaw等工具中广受好评的模型，海内外开发者与企业客户接入需求持续增长。
开源首日，华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯及英伟达等厂商即完成接入与推理适配，展现广泛生态兼容性。
6.月之暗面与清华联合提出跨数据中心KVCache传输架构，实现大模型推理异构部署突破
月之暗面与清华大学联合发布论文，提出Prefill-as-a-Service（PrfaaS）架构，首次实现大模型KVCache跨数据中心传输，将Prefill与Decode解耦部署至异构集群。
该架构基于混合注意力模型大幅降低KVCache体积，通过选择性卸载长上下文请求至独立计算集群，再以普通商用以太网传输KVCache至本地Decode集群，避免传统方案对RDMA高速网络的强依赖。
实验显示，在1T参数混合模型上，该方案较同构部署吞吐量提升54%，P90首Token延迟降低64%，且跨机房带宽占用仅13Gbps，验证了模型架构与系统工程协同优化的可行性。
国产大模型又一次完成系统性架构创新突破，开始具备定义下一代推理基础设施标准的话语权。
7.阶跃星辰发布StepAudio 2.5 TTS
StepAudio 2.5 TTS在情感表达的真实性和语音复刻上更为深入，模型升级了语境控制、零样本复刻与全音色控制，支持自然语言合成控制，主要面向角色配音、有声内容创作和智能语音交互等场景，已上线平台。
该模型在语音合成的情感细腻度和音色还原能力上进行了重点优化，适用于对声音表现力要求较高的内容创作领域，展现了国内语音合成技术在垂直场景的深度探索。
8.阿里开源Qwen3.6-35B-A3B，编码效果超越更大模型
阿里通义实验室开源MoE架构模型Qwen3.6-35B-A3B，总参数350亿，每次推理仅激活30亿参数，支持多模态思考与非思考模式。
该模型在智能体编程领域实现突破，性能可挑战谷歌Gemma4-31B和自家Qwen3.5-27B等更大规模模型。
Qwen3.6在Qwen3.5架构基础上优化智能体编程能力，A3B为能力和效率找到新平衡，策略是为AI编程普及寻找更优工程化方案。这显示阿里正通过MoE架构和分层模型布局，在编程智能体领域寻求差异化竞争优势。
世界模型：PI发布π0.7、DeepMind、李飞飞World Labs、腾讯、阿里ATH发新模型
1.PI发布π0.7，涌现组合泛化能力，部分任务不需专项训练
Physical Intelligence发布π0.7模型，展示组合泛化能力，可将不同场景习得技能重新组合解决未训练任务如使用空气炸锅烹饪，超出PI研究员预期，或预示具身智能接近LLM能力跃升拐点。
PI总结能力来源一是灌输海量多样化数据，失败数据对VLA训练同样有意义；二是增加极致多样化提示，单一指令分解为任务、子任务、子目标图像、任务元数据四层以调动数据价值。
π0.7采用融合架构，含VLA、LLM和世界模型三个决策模块，VLA用于感知决策，LLM提供新策略，世界模型预测未来决策环境。这意味着具身智能模型通过数据多样性和分层指令设计，正突破任务特定训练局限向通用化能力演进。
2.DeepMind更新Gemini Robotics-ER 1.6具身智能推理模型
DeepMind推出Gemini Robotics-ER 1.6具身推理模型并通过API和AI Studio向开发者开放，新版本在空间感知、物体检测、任务规划和成功判断等核心推理能力上均有显著提升，关键升级在于成功检测功能，通过整合多个摄像角度来判断机器人是否成功抓取物体。
当前版本仍限于视觉输入未整合触觉或力传感器数据，波士顿动力四足机器人Spot已正式搭载该模型，ER 1.6还为其开发了仪表识别功能，四足机器人的工业应用在中国已有许多成熟范例，宇树科技、云深处的产品最初都是落地电力和能源行业。
3.李飞飞World Labs开源3D高斯溅射引擎Spark 2.0
World Labs开源动态3D高斯泼溅渲染引擎Spark 2.0，该引擎基于Three.js构建，利用WebGL2可在桌面、iOS、Android及VR设备等任意带有浏览器的设备上运行。
World Labs开发Spark是因为Marble输出的核心表示就是3D高斯溅射，而传统3D引擎并不适合直接处理这种数据结构。
此前Marble的更新方向之一就是强化从真实世界照片生成可编辑3D场景，这项能力可落地到室内设计等场景并接入装修、家具、地产等商业链条，对现实场景的建模对具身智能的训练也有意义，World Labs是在实现技术目标的同时开拓商业化曲线。
4.谷歌推出合成数据框架Simula
谷歌推出合成数据生成框架Simula，能为不同领域系统化生成专用AI训练数据，可在无真实种子数据情况下从零构建完整训练数据集。
该框架已在谷歌内部大规模部署，应用于Gemma生态系统、Gemini安全分类器等核心产品。
这种有目的创造高质量专用数据的合成数据方式对专用模型训练十分有利。这反映头部AI厂商正加速构建自主可控数据生产体系，降低对真实数据获取依赖并提升训练效率。
5.腾讯开源HunyuanWorld 2.0世界模型
腾讯开源HunyuanWorld 2.0世界模型，可以直接生成可编辑、可导出的真实3D场景，输出可进入Unreal、Unity等引擎进行仿真和二次开发，支持文本和图片生成3D场景，可导出格式涵盖Mesh、点云及3D高斯溅射。
可交互功能和3DGS格式已经成为世界模型的两大特征，腾讯在HunyuanWorld 1.0时期导出仍是Mesh格式，1.1 Mirror跟进3DGS，到2.0实现了可编辑的3D世界生成，对腾讯而言HunyuanWorld最有价值的场景是游戏，但对世界模型而言一些场景的可视化和训练环境的模拟更容易产生ROI。
6.阿里ATH发布世界模型Happy Oyster
阿里ATH事业群推出世界模型产品Happy Oyster，目前仅开放内测申请，支持多模态输入和音视频联合生成，目前有漫游、导演、创造和分享四种能力。
其中漫游的时间限制为1分钟，场景内物品还不可交互，同时生成世界不支持编辑，目前来看部分追平Marble 1和Genie 3的水平，在实用性上和Hunyuan World 2也有差距。
但阿里对国内视频生成及世界模型企业的广泛投资可以展现他们对该领域的战略意图，Happy Oyster的出现和开放更证明这点，体现了阿里在AGI关键技术路径上的布局决心。
7.ImageNet作者苏昊回国任教复旦
李飞飞高徒、ImageNet核心作者苏昊在China3DV 2026上宣布全职加入复旦，任浩清特聘教授，领衔建设通用物理智能研究院并出任院长，研究院将打破传统院系划分培养AI领军人才。
苏昊2018年入职UCSD，2023年晋升终身副教授，领导具身智能实验室，2024年与韩铮联合创立Hillbot并任CTO，专注仿真学习合成数据技术。
这标志着海外顶尖AI学者回流趋势持续，国内高校正通过新型研究院机制吸引高层次人才，强化具身智能和合成数据等前沿领域布局。
应用
MiniMax、阿里上线Agent新功能，Anthropic发Word插件，苹果计划发布智能眼镜
1.MiniMax云端沙箱MaxHermes上线，桌面Agent接入IM通讯软件
云端沙箱意味着Agent可以在安全环境执行代码、处理隐私数据，也意味着在关闭对话后Agent仍能保持记忆，因此成为Agent能够长期使用的基础。
MiniMax推出MaxHermes，在此之上增加了Agent自主学习功能，完成复杂任务后会自动提炼出Skills并持续自我改进。
同期OpenAI更新了Agents SDK的沙箱能力，国内PPIO也推出PPHermes沙箱方案，云端沙箱正成为Agent基础设施的重要方向。MaxHermes的自主学习特性使其在同类产品中形成差异化，为Agent的长期记忆和能力进化提供了技术支撑。
同时，本周MiniMax发布Agent桌面端两项更新：Pocket功能支持接入飞书、微信、企业微信、Slack等主流IM通讯软件，用户可在IM中唤起Agent执行电脑任务，结果回传至原对话；Computer Use功能同步上线。
Anthropic、OpenAI和谷歌等去年已发布类Computer Use功能，字节、智谱等也已跟进，Agent正从辅助工具转变为自主生产力，与现有工具的连接增强其实用性，而Computer Use功能是模仿人类工作的基础。
2.阿里千问上线表格Agent
阿里千问上线表格Agent功能，可联网搜索、提炼对话内容或通过多模态识别生成Excel，系统可在1至2分钟内输出可下载的Excel文件，并支持通过自然语言修改。
技术上，系统在独立沙箱环境中运行代码生成真实公式与数据逻辑，而非简单AI文本生成。目前该功能已在千问App、网页版及PC客户端免费开放。
3.Anthropic推出Claude for Word插件，推出Claude Design，完善AI生产力工具矩阵
Anthropic发布Claude for Word测试版，继2月推出Excel和PowerPoint插件后再次深度布局微软Office生态。
产品定位为重度文档工作者AI助手，针对法律审查、金融备忘录起草和迭代编辑等场景。核心功能包括：基于文档内容的问答检索并附带可点击章节引用、保留原有格式和编号前提下编辑选定文本、支持追踪修订模式逐条审阅修改建议、处理批注线程——AI可编辑批注锚定文本并回复修改说明。
目前仅向Team和Enterprise计划用户开放。Anthropic战略重心正从开发者工具向企业全场景渗透，目标让Claude嵌入财务、人力资源、分析和高管决策等各业务环节，与微软Copilot正面竞争。
同时本周Anthropic Labs正式发布Claude Design，一款面向Claude Pro、Max、Team及Enterprise订阅用户的AI视觉设计工具，目前处于研究预览阶段并逐步灰度开放。
该产品由Claude Opus 4.7驱动，核心定位是让非设计背景的用户通过自然语言对话快速生成原型、幻灯片、营销物料及单页文档，同时为专业设计师提供快速探索多方案的能力。
Claude Design支持从文本、图片、Office文档及网页抓取导入素材，可导出为PDF、PPTX、HTML格式或同步至Canva，并能在设计完成后一键打包交接给Claude Code进行开发实现。
Anthropic明确将其定位为与Canva互补而非替代，目前已与Brilliant、Datadog等企业建立早期合作，市场反应层面Figma股价在发布当日下跌约7%，反映出资本市场对AI设计工具冲击传统赛道的高度敏感。
4.亚马逊开发Amazon Bio Discovery，加速药物研发
亚马逊在纽约生命科学研讨会上推出Amazon Bio Discovery，这是一款面向早期药物研发的AI应用平台，为研究人员提供专门化的生物基础模型库，并配备AI代理帮助用户选择模型、设定参数和解释结果。
与同样加注于此的OpenAI、Anthropic相比，亚马逊的优势在于拜耳等大型制药公司此前一直在使用AWS的云服务，因此Bio Discovery的前期推广更加丝滑，亚马逊正利用其云服务客户基础切入AI药物研发这一高价值垂直领域。
5.苹果计划2027年推出智能眼镜，测试四种设计以对标Meta Ray-Ban
据称苹果正加速推进首款智能眼镜上市计划，目标发售时间为2027年上半年，可能于今年年底或明年初首次亮相。
与此前预期的高复杂度AR设备不同，产品定位向实用主义倾斜：无内置显示屏，主要功能为拍摄照片视频、接听电话、播放音乐及与升级后Siri语音交互，形态功能更接近Meta与Ray-Ban合作的智能眼镜而非Vision Pro。
苹果内部正测试四种镜框设计，包括大小两种矩形框型及大小两种椭圆或圆形框型，配色考虑黑色、海洋蓝与浅棕色。这一转向标志着苹果可穿戴设备策略调整——从追求技术突破性的高端头显回归轻量化、无屏化AI穿戴设备，试图以生态整合能力弥补入场时间劣势。
6.北京亦庄人形机器人半马荣耀”闪电”夺冠并超越人类世界纪录
2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在北京经济技术开发区举行，来自深圳荣耀智慧科技的齐天大圣队凭借自主导航机器人“闪电”以50分26秒的净用时夺冠。
该成绩超越乌干达名将基普利莫于2026年3月在里斯本创造的57分20秒的人类男子半马世界纪录。
本届赛事规模较首届扩容近5倍，吸引全国13个省份超百支队伍、300余台人形机器人参赛，其中约40%采用自主导航模式，相较去年首届赛事仅20支队伍且全部依赖遥控操作的局面实现显著跨越。
荣耀包揽冠亚季军，其“闪电”机器人身高169cm，采用液冷散热技术与高动态运控算法，展现了从实验室技术验证向真实场景应用的关键突破。
资本进展：DeepSeek首融资，群核科技港股上市，它石智航、加速进化、极佳视界、智象未来、李笛明日新程新融资
1.DeepSeek首次对外融资：从“自给自足”到资本化转型的战略拐点
DeepSeek正就首次外部融资进行谈判，寻求以超100亿美元估值筹集资金，这家此前一直由中国对冲基金幻方量化全资支持的AI公司，在R1模型引发全球关注一年多后，终于打破“零外部融资”立场。
此前DeepSeek曾多次拒绝国内顶级VC和科技巨头的投资邀约，坚持依靠母公司量化业务的利润支撑研发，其V3模型论文披露的557万美元训练成本一度被视为“低成本高效训练”的标杆。
此次融资转向发生在核心人才流失加剧、下一代V4模型发布推迟的背景下，标志着这家以技术理想主义著称的公司，在巨头千亿级AI投入和同行IPO募资的军备竞赛压力下，不得不通过资本化来补充弹药、稳定团队并加速商业化进程。
2.它石智航完成4.55亿美金Pre-A轮融资
它石智航完成4.55亿美元Pre-A轮融资，创下国内具身智能有史以来最高单轮融资纪录，由高瓴创投与红杉中国联合领投，美团战投作为基石战略股东加注，北京和上海国资也首次联合投资。
本轮资金将用于加速打造通用具身大模型AWE和持续吸引行业顶尖人才，公司董事长李震宇表示下一轮融资将重点用于打造“真干活、真量产”的机器人。
该公司2025年第二季度2.42亿美元的天使轮融资同样为当时行业内最大规模，资本密集布局具身智能赛道，它石智航凭借连续创纪录的融资表现成为该领域最受关注的初创企业之一。
3.加速进化完成近10亿元融资
具身智能企业加速进化完成近10亿元融资，由北京高精尖产业基金等联合领投，深创投、源码资本、IDG等老股东持续加码，资金用于全球化交付网络建设、具身模型算法开发与产品迭代。
加速进化2026年一季度出货量同比增长500%，新签订单增长超800%，在手订单数亿元，K1机器人累计出货超千台，覆盖20余国400余客户。这反映出具身智能赛道已进入商业化放量阶段，头部企业凭订单增长获资本持续加注，全球化交付能力成竞争关键。
4.极佳视界再获数十亿元融资，估值突破百亿元
极佳视界2026年4月完成新一轮数十亿元融资，投资方包括知名产业巨头、顶级国家队基金及一线双币财务机构。该公司3月刚完成近10亿元Pre-B轮融资，一个月内连续斩获两轮大额融资，估值已超百亿元。
极佳视界2023年成立，是国内最早系统布局世界模型的公司，GigaWorld-1在WorldArena评测中全球第一，GigaBrain-0.1在RoboChallenge中夺冠，成为行业唯一双料冠军。
公司形成“具身基模-世界模型-原生本体-泛化场景”四位一体战略，通用机器人Maker H01已在汽车、3C、仓储、家庭服务等场景落地，全年冲刺千台交付量。以世界模型为核心的驾驶模拟器已服务超30家海内外头部汽车主机厂，并与多个影视、游戏头部客户达成内容创作合作。
5.群核科技港交所上市，首日涨幅超170%
杭州六小龙群核科技登陆港交所，发售价7.62港元，首日报收18.60港元，涨幅144.09%，盘中一度涨超170%，公开发售获1590.56倍超额认购，募资约12.24亿港元。
公司三年合计亏损15.87亿元民币，但2025年已实现经调整后纯利。2011年至2021年群核科技以酷家乐立足家装领域积累大量数据，随后推广Spatial系列模型与平台，核心模型SpatialLM于2025年开源，技术储备成熟后与智元机器人、杭叉集团等达成合作。
群核科技成首位上市的杭州六小龙，表明AI应用层企业凭数据积累和模型开源策略，正打通从软件工具到智能硬件的变现路径，资本市场对空间智能赛道给予高估值认可。
6.智象未来完成超5亿元融资
多模态AI公司智象未来宣布完成超5亿元新一轮融资，由东方富海、安徽省产投、峰华资本等新股东联合投资，资金将主要用于下一代原生全模态世界模型研发和全球市场拓展。
世界模型被同时视作通向AGI和具身智能的关键技术路径，因此近期资本正在围绕这一方向密集布局。智象未来作为多模态AI领域的代表企业，此次融资将加速其在世界模型技术路线的研发进程和国际化市场拓展，反映了投资机构对AGI关键技术路径的长期看好。
7.李笛明日新程完成2轮融资，布局Harness群体多智能体
由微软小冰原班人马成立的新公司明日新程（Nextie）宣布连续完成两轮融资，布局Harness群体多智能体赛道，天使轮由创新工场和Atypical Ventures联合领投，奇绩创坛跟投，已募得未来三至五年发展所需资金。
公司主要技术栈为多智能体协同框架，对标长程多智能体协同、高难度研究任务及大规模群体仿真等场景，产品tuan.zi已完成内测，可让智能体在多次交互中保持记忆与逻辑一致性，同时正在研发一款Harness框架的APP，形态类似“小冰岛”。
OpenClaw的普及揭示了大规模分布式多智能体的潜力，但也暴露了当前方案在长程任务上的不足，这正是此类产品的市场机会。
8.CREAO AI完成千万美金融资
CREAO AI完成千万级美元融资，领投方为Prosperity7 Ventures和经纬创投，过往投资人云启资本、砺思资本、高瓴创投、红杉中国、华业天成资本持续加注。
公司目标是通过自然语言对话生成Agent，CEO程凯师从诺奖得主杰弗里·辛顿，曾创办AI公司杭州语忆科技，CTO Peter Pang曾在Meta和苹果工作。
核心团队学术背景与产业经验兼具，叠加知名机构持续加注，反映出资本市场对自然语言生成Agent赛道的高度认可。
9.OpenAI收购Hiro Finance，IPO前夜高管集中离职，战略收缩支线项目聚焦企业级核心赛道
OpenAI已收购AI个人理财初创公司Hiro Finance，该公司将于4月20日停止运营，5月13日前删除所有服务器数据，创始人Ethan Bloch及员工将加入OpenAI，实质上属于人才收购。
Hiro成立于2023年，曾获Ribbit、General Catalyst等机构投资，主要为个人消费者提供AI驱动的财务规划服务。
OpenAI首席营收官Denise Dresser近期向员工发布的备忘录显示，锁定用户并发展to B业务是近期战略重点，此前OpenAI已在去年8月将ChatGPT企业级功能扩展至金融领域，并于10月收购类似公司Roi，此举将加剧与Anthropic等对手在金融客户领域的竞争。
AI巨头通过小型收购快速获取垂直领域人才和产品经验，正成为比内部培养更高效的方式。
同时，本周OpenAI宣布三位核心高管同日离职：曾任首席产品官后转任科学研究副总裁的Kevin Weil、Sora视频生成项目负责人Bill Peebles，以及企业应用首席技术官Srinivas Narayanan。
此次人事震荡紧随OpenAI关闭Sora独立应用和OpenAI for Science项目之后，标志着该公司正从多元化探索转向战略收缩，将资源集中于企业AI和即将推出的“超级应用”。
10.Cursor拟以500亿美元估值融资超20亿美元，ARR预计年底突破60亿美元
AI编程工具公司Cursor（母公司Anysphere）正在洽谈新一轮融资，计划以500亿美元投前估值筹集至少20亿美元资金。
Thrive Capital和Andreessen Horowitz作为老股东将领投本轮，Battery Ventures作为新投资方可能参与，Nvidia也有望作为战略投资方入局。
若交易完成，Cursor估值将在六个月内从293亿美元跃升至约520亿美元（投后），接近翻倍。
该公司预计2026年底年化收入（ARR）将突破60亿美元，意味着未来10个月内收入至少翻3倍——此前Cursor在2025年11月达到10亿美元ARR后，仅用三个月便在今年2月突破20亿美元。
尽管面临Claude Code和OpenAI Codex的激烈竞争，Cursor仍保持高速增长，其企业客户收入占比已从2024年底的25%提升至60%。
通过推出自研Composer模型并接入Kimi等低成本模型，Cursor近期实现了整体毛利率转正，其中企业客户业务已实现正毛利，但个人开发者账户仍处于亏损状态。
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