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本文从能源电力数据的生产流通、安全共享、挖掘利用，结合能源电力数据分析应用场景谈电力大数据的应用经验，结合“数据二十条”对未来能源电力数据要素市场建设提出思考。
能源电力数据的价值
我国数据要素市场发展现状
据国家工信数据中心测算，2021年我国数据要素市场规模达到704亿元，“十四五”期间，数值讲突破1749亿元，整体上进入告诉发展阶段。
围绕数据采集、存储、加工、流通、分析等方面形成了较为丰富的产业图谱，初步围绕数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁及跨境流动监管等环节构建了数据要素市场生态保障。
国家大数据战略
2015年10月，中共中央18届五中全会确定实施国家大数据战略；
2017年10月，中国共产党第十九次全国代表大会是，习近平总书记指出，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合；
2017年12月，习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调：领导干部要懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力；
2020年3月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，提出加快培养数据要素市场。
2021年10月，中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展进行第三十四次集体学习。习近平在主持学习时强调，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，不断做强做优做大我国数字经济。
电力大数据特征
电力数据具有准确性高、价值密度大、采集范围广、实时性强等特性，通过终端设备全息感知、真实获取、实时监控企业生产运行状态，能够直接反应电网运行、企业用电行为及运营情况，可有效支撑电力大数据应用工作。
准确性高（真实性高）
电力供应对安全稳定要求高，通过终端设备全息感知电网生产运行状态，实现数据真实全面获取，有效保障了数据精准可靠。
价值密度大
直接反应电网运行状态、行业客户用电行为，以及企业运营情况，是经济社会运行的“晴雨表”和“风向标”。
采集范围广
采集对象数量庞大，设计十亿级电网设备和亿级上下游主体，服务对象覆盖各行业和各领域。
实时性强
部分数据的采集频度达到毫秒级霍分钟级，具有很强的实时性。
能源企业数字化转型的关键在于：数据资产全流程配置
对一般企业而言，数字化转型有两大关键环节：战略选择与执行和数据要素配置，后者对串联数字基础设施、驱动数据业务变革都具有关键性支撑作用。
对能源企业而言，数据要素全流程配置能够助力解决传统能源发展面临的经济、绿色、安全三大矛盾。
数字化转型是通过数据要素的汇集、分析，引导企业管理运营变革、体制机制创新、业务模式转型升级，通过数字化业务应用，赋能客户上下游生态的全过程。数字化转型一般经历从信息化、网络化向智能化演进的过程。
数据要素资产化管理
基本思路
据对数据要素进行资产化管理，关键是打造并贯通数据生产、数据分配、数据流通、数据消费四个环节，形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平动态平衡，开创数据要素畅通的发展新局面。
数据生产
以终为始思考数据价值问题；
数据从副产品到可流通、可交易的资本
数据分配
清晰数据三权分立下的收益分配机制；
国有企业、民营企业、交易机构等相互协作的能源数字生态建设；
数据流通
从开放共享到合规流通，流通中放大数据价值；
理清数据价值链的相关机构功能定位；
数据消费
能源电力数据产品与服务；
要素层面的开发利用机制；
能源发展一头连着物质文明建设，一头连着生态文明建设，实现经济社会发展全面绿色转型，必须跨越能源转型变革这个关口。加快能源行业数字化转型，必将为推动能源高质量发展提供更加坚实的支撑，助力“双碳”目标顺利实现。
文章来源：EPTC,作者：孙艺新。
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