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数据要素作为一种新型生产要素，是继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，是经济增长的新引擎和国际竞争的新抓手。“十四五”期间，我国数据要素流通市场规模迅速增长，即将进入群体性突破的高速发展阶段。
数据要素是指为参与社会生产经营活动、为使用者及所有者带来经济效益的数据资源，是与土地、劳动力、资本、技并列的生产要素之一。数据要素可划分为供给、流通、应用三部分，涵盖数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、生态保障等多环节。
数据采集是数据要素市场的基石。企业在经营过程中，需要对不同的数据类型进行采集，并进行分析处理。企业数据采集主要包括内部数据采集、外部数据采集和定制化数据采集等几种类型。
数据储存是指企业在完成数据采集环节后，对有价值的数据进行有效的存储，以便进一步对数据进行加工处理。在进行数据存储的过程中，企业主要会从数据敏感度、数据时效性、企业硬件水平等维度思考，选择不同的数据存储方式。现阶段，我国数据存储主要包括公有云、私有云以及混合云等方式。
数据加工是指对企业采集和存储的数据进行筛选及处理，提高数据可用性，为数据资源的挖掘和分析打好基础，主要包括数据清洗、数据标注、数据审核以及数据融合处理等。
数据流通在提升公共决策效率、扩展商业应用场景等方面有着显著的作用。数据流通根据技术方式的不同，可以分为数据开放共享、数据交易、API技术服务、“数据可用不可见”模式、“数据可算不可识”模式、数据跨境流动等形式。
数据分析主要是指最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。从数据来源来讲，主要包含内部数据分析和外部数据分析。
生态保障是指数据要素市场除包含数据采集、数据存储、数据加工、数据流通等直接面向数据要素进行处理的环节外，还需数据要素市场各方主体为数据交易流通提供有效保障，构建良好的市场生态。数据要素市场生态保障主要包括数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁及跨境流动监管等环节。
近年来，我国数据资源体系加快建设，数据产量不断增长。中商产业研究院发布的《2022-2027年中国数字经济市场需求预测及发展趋势前瞻报告》显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比10.5%，位居世界第二。中国数字经济市场规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。
数据要素是数字经济的重要组成部分，数据要素在我国经济中发挥着越来越大的作用，2021年数据要素对GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点。其中数据存储市场规模达180亿元，占比22.09%；数据分析市场规模达175亿元，占比21.47%；数据加工市场规模达160亿元，占比19.63%。当前，在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新等多方合力作用下，我国数据要素市场不断探索和创新。随着数字要素和数字经济发展动能加速释放，预测2024年行业整体将进入群体性突破的快速发展阶段。
今年1月，国家数据局发布的《“数据要素×”三年行动计划》，将新质增量的想象空间规划化、政策化。行动计划中选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，以推动发挥数据要素乘数效应。配合数据资产入表这个数据资产化的重要一步迈出，将开启数据要素产业化的大时代，也会迎来全新的增量空间。
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