货拉拉的出现，在某种程度上影响了城市配送最后一公里的发展进程。货拉拉布下一局精细化运营的棋，与云之家携手的智能协同便是其中重要一步。
2013年10月21日香港中环货拉拉成立。
那个年代在城市内，无论是 To B 的商配还是 To C 的宅配，整体上都不够成熟，成本高昂却效率低下，降本增效势在必行。
那个年代，香港同城货运需要先打电话到寻呼台，然后再由寻呼台安排车辆。
那个年代，货拉拉作为网约货车，融到了第一笔钱Pre-A 轮，1000万美元，清流资本领投，Mindworks、零一创投跟投。
资本助力和飞速扩张，使得“货拉拉们”的体量呈指数级增长。2016年底，真正能沉淀下来的已经所剩无几。此刻，幸存者们务必清楚地认知到：这个市场并不是靠大规模补贴来占领——左手规模化，右手精细化，是货拉拉摸爬滚打的收获。
同城货运，解决的其实就是“车”与“货”的信息匹配问题，具体来讲就是通过大数据、云计算、人工智能等技术作为底层架构，进行全自动调度降低整体运营成本。将配送信息货物、时间、地点等与车辆运载能力、位置、任务等以及路况信息三方面进行有机的结合和匹配，根据配送员位置、用户位置、目的地进行合理规划路线，减少配送时间，从整体优化入手实现系统的高效运作。
货拉拉的精细化运营并不止步于业务层面，在企业内部的管理方面，通过云之家也实现了精细化运营，使用包括云之家企业版考勤、智能审批、会议助手、公共号、同事圈、ERP连接、异构系统集成等功能场景，打造了企业内部办公协同统一工作平台，大大提高了工作效率。
货拉拉2017年融资1亿美金，用心服务从战略落到了实处。
建立用户粘性之前，先建立司机的粘性
对于货主端用户来说，快速匹配是良好使用体验的开始，之后司机的服务体验和留存以及复购率直接相关。货拉拉一直将匹配成功率作为重要运营指标，试图做到30秒响应、5分钟内车辆候命、客服热线随时待命，目前货拉拉的配成率达到99%。
但同时，与吃喝等其它生活服务不同，“运货”长期需要的人群往往都会自备运货工具，临时使用的人群，很久才会用一次，过于低频，行业很难建立起“用户粘性”。对此，货拉拉让司机初步了解平台后，再继续通过各种福利和服务黏住司机，持续保证运力。
赋能内部员工，就是赋能市场竞争力
五年来，从中国香港到中国大陆和海外，从to 小B的商配和to C的宅配到同时延展企业版和汽车销售业务，是业务扩张的五年，也是货拉拉自身不断精进的五年。一路走来，人才的培养和员工的成长在这家年轻有位的企业受到了高度重视。“自我迭代”是货拉拉以身作则的标准，也是赋能员工的管理要领。不仅将自我学习打造成文化氛围，同时也在云之家开设“货拉拉加油站””。这是一种学习手段的补充，让员工利用碎片化时间随时随地自主学习，有机结合线下的培训课程，强化业务能力，也更提升了综合竞争力。
2018年货拉拉获得中国公路货运行业“金运奖—年度最佳实践奖”TOP10。颁奖盛典上，货拉拉政府关系总监刘航表示：货拉拉有效的解决了同城货运的痛点，在行业方面降低了货运的成本，提高了整个行业的效率；在城市方面减少了拥堵，改变了多年来同城货运“小、散、乱、差”乱象。对于货车主来说，以互联网信息化、数据化为基础，能够减少货车空驶率，消除了很多看不见的沉没成本，降低运输成本。同时，相较于传统运输形态信息不对称导致的运输效率低下问题，智能匹配模式能够提升货车的运输效率，实现货运利益最大化。
而内部统一协同方面，通过云之家即时通讯、公告和同事圈等功能，将战略一传到底，实现全体员工的高效沟通和协同，增强凝聚力。
故事并没有结束，随着新一轮科技革命在全球掀起创新热潮，大数据、物联网、新能源等新兴技术蜂拥而至，货拉拉的未来充满期许。作为忠实伙伴的云之家一路携行，从缘起，到决胜。
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