AI有何新机遇？算力天花板在哪？来看产业大咖最新观点

11月21日，2023年“科技引领·共创未来”科技与资本融合发展会议在安徽省合肥市举行。

据悉，本次会议围绕信息光电子、算力芯片、数字经济、认知大模型等前沿科技领域最新观点，由中国科学院控股有限公司（下称“国科控股”）与中信建投证券协同共办。在会议上，专家就如何健全资本市场服务科技创新的支持机制、如何畅通“科技、产业、金融”的良性循环等热点话题进行深度交流，并推演新一代科技革命和产业变化之趋势。

围绕金融如何更好地服务科技，中国科学院控股有限公司党委书记、董事长杨建华在致辞中分享了三方面观点。

一是要推动现有的科技金融资源协同联动、优化供给，构建多元化激励式科技金融服务体系。国科控股近年来做了一些科技金融服务平台的搭建的尝试，得到了各类机构的大力支持。期待更多的机构能够共同加盟这个平台，为科创企业提供更加成熟高效的科技金融服务。

二是要充分发挥创业投资基金在科创投资中的引领作用。推动资本要素向早中期的科技成果转移转化项目集聚，要更多聚焦在硬、卡、替领域，加大投资力度和强度，真正提升科技创新的整体效能。

三是希望进一步发挥产业资本协助科技创新的作用。只有着力推动“科技—产业—金融”真正实现良性循环，才能更好地促进科技和资本的高度融合，为“卡脖子”问题的解决提供系统方案，更好更快地实现高水平科技自立自强的目标。

中信建投证券股份有限公司党委委员、执委会委员邹迎光在致辞中谈到，今年以来，外部环境复杂严峻，地缘博弈波云诡谲。伴随着经济复苏的进程，新老经济的动能切换也成为了重要的特征，以科技创新为导向的众多优秀企业奋发图强，在自主可控和国际领先的道路上取得长足的进步。这将为中国经济的长期健康发展注入新的活力。

“实现‘资本服务科技、资本赋能科技’既是下一阶段我国资本市场运作的核心与重点，也是资本市场从业者的责任和使命。推动科技与资本的融合发展，需要高科技与强资本的双向奔赴。”邹迎光强调。

邹迎光表示，中信建投证券是一家在上交所和港交所两地上市的价值创造能力领先的大型综合性券商，主要股东有北京金融控股集团、中央汇金与中信集团等，该公司在为政府、企业、机构和个人投资者提供优质专业的金融服务过程中建立了良好的声誉和广泛的市场影响力。中信建投证券与国科控股携手合作，可以共建科创生态，探索融合机遇，努力为安徽省科技与资本融合发展建立典范与标杆。

在圆桌论坛环节，中国科传、中科星图、中科曙光、寒武纪和龙芯中科5家上市公司高管围绕“算力与应用”这一主题，从不同视角分享了算力发展空间及应用趋势。圆桌论坛由中信建投证券研究发展部兼国际业务部行政负责人、TMT行业首席分析师武超则主持。

在AI飞速发展背后，社会各界对于AI涉及到的“技术和安全”这一问题颇为关注。中科星图副董事长、总经理邵宗有认为，这是人工智能的发展和人类对这种发展掌控力之间的赛跑。技术与安全的平衡需要更加强大的算力和研发的团队，随着算力的规范、算力的进一步增强以及算法进一步的精细化，这些问题能够控制在一定范围之内，同时，新一代人工智能技术具有较强的泛化能力，新一代人工智能技术会随着算法精度提升增添更多丰富的应用场景，新一代人工智能技术的应用具有更加广阔的市场空间。

对于未来算力的增长空间，中科曙光高级副总裁任京暘认为，总体来看，算力增长空间非常大，目前还看不到“天花板”，因为它是伴随着人工智能的发展而发展。但也要看到，其中还伴随着结构性问题，算力包括通用算力、智能算力、新兴算力等，从近几年的趋势来看，传统算力的提升空间不会太快，人工智能和人工智能与超算力之间的融合还会有大幅度的成长空间。

“最近几年算力必然会迎来迅速增长。2023年增长最快的是大模型训练，预计明后年会是大模型推理的爆发期。” 寒武纪联合创始人、副总裁刘道福则认为，大模型时代大家都统一使用了Transformer的结构，算子种类和数量及变种相比CNN时代大幅减少，国际巨头的生态积累会相对减弱，所以给其他厂商带来了新的机遇。长期来看，虽然新兴的企业仍面临生态障碍，但在大模型时代这一问题会慢慢解决。

在应用方面，中国科传党委书记、董事长、总经理胡华强从AI应用于出版行业分享了自己的见解。AI大模型与出版业的融合较快，从出版社的角度来讲，出版社一直在努力拥抱技术赋能。从图书生产、期刊生产向数据生产转变，数据生产的基础实际是与技术的结合，从而产生不同的应用场景、产品形态。他认为，这种发展是革命性的，对整个出版行业的发展会起到非常重要的作用。“整个出版业与AI的结合正处于摸索阶段，国内出版社正在努力追赶。”胡华强坦言。

展望2024年的AI行业，5位上市公司高管也各自分享了明年的关键挑战和机会。

任京暘表示，未来算力越来越便宜、大模型越来越少、应用越来越多。胡华强认为，出版行业过去十年的转型是内容生产的数据化和平台化的转型，在AI时代的背景下，出版行业的智能化应会再上一个台阶。“展望未来，AI大模型应用大的机会在一些新的需求或者商业生态，而不仅仅是原有应用或需求的+AI。”刘道福说。

“2024年利用大模型泛化的技术一方面降低空天信息能力与老百姓交互的门槛，另一方面把空天信息的数据泛化成知识和决策，将专业数据转化成通用数据，让技术走向寻常百姓家，实现双向奔赴。” 邵宗有称。

龙芯中科董事会秘书、总裁助理李晓钰认为，未来算力在应用上更重要的是平台化，现在很多企业都在做大模型，如何建设好大模型生态的平台，扩大生态环境，将这些大模型统一到一个计算平台上，是未来需要处理的课题。此外，AI的应用需要落地在真正促进社会生产力提升的领域，以实推虚，以虚促实，虚实结合，才能真解决问题、解决真问题。