语音看行情下单交易，想不想先试为快？更多券商试水智能语音炒股

据券商中国记者了解，境内证券公司在智能投顾语音技术方面的探索，其实早在三年前已经开始，近一两年更是纷纷跟进，开始试水语音交互。目前有10家券商支持语音助手，但只有招商证券和华林证券支持语音交易。

说到语音投资炒股下单功能的实现，那就必须要提招商证券。招商证券自主研发的智远一户通APP，也一直在探索智能语音应用场景。

2018年3月，招商证券智远一户通APP上线牛牛智能语音助手，在全行业内首次实现了支持语音唤醒和语音回复，通过语音交互突破了传统手工输入交互的局限，利用自主研发的自然语义理解引擎实现了语音交易、语音智能选股、语音行情播报、语音功能直达等全方位语音服务。

通俗地讲，投资者只需对着手机用语言下达指令，APP就能完成选股、看行情、下单交易等证券投资事务，解放了用户双手，让证券行业炒股进入了智能语音时代。

据悉，智远一户通APP牛牛智能语音助手上线以来，已经服务了100万+客户，语音交互次数高达2000万+。根据用户行为大数据分析，用户在牛牛智能语音助手的使用前三的场景分别为行情、功能直达和聊天。

用户在牛牛智能语音助手的使用场景分布统计

据券商中国记者亲身体验，在招商智远一户通app中任意界面呼唤“小牛小牛”，语音助手就会立刻现身，听候您的差遣。

语音助手的典型应用场景体验中，比如智能选股，其实就是自然语言选股。你只需对着手机说“连涨5天的股票”，符合要求的股票就立刻被选了出来。再比如行情播报场景，你只需对着语音助手说“今天大盘怎么样？”你随后就能听到语音播报当前指数点位。

再比如现在行业比较难实现的语音下单场景，你只需对着唤醒后的语音助手说，“帮我买入招商证券”，语音助手就会问“请问您要以什么价格买入？”你只需回答“12块8”，语音助手接受就会问你“请问您要买多少股？”，你回复“1000股”并“确认”，稍后语音助手就会回复“已经以12元8角买入招商证券1000股”。

招商证券的语音助手功能实现了语音唤醒、重要场景纯语音交互，堪称证券行业的“siri”。其他券商的语音助手应用场景较少，有待进一步增强。而以互联网券商著称的东方财富证券，以及月活较大的华泰证券等都尚未上线语音助手。

应该说，境内证券公司试水智能语音技术，招商证券是第一家，早在2015年，招商证券智远一户通APP在业内首家支持智能语音搜索股票，就连以快速创新见长的互联网公司在当时的APP也不具备。

随后一批券商也纷纷跟进，开始试水语音交互，目前有10家券商支持语音助手，但支持语音交易功能的，目前只有2家券商。

据券商中国记者了解，参考按照当前已有语音助手的券商，它们开发的语音功能及交互方式主要为六大类，分别为行情播报、语音下单、功能直达、智能选股、语音唤醒、纯语音交互。

其中，行情播报就是大盘行情、个股行情的语音播报；语音下单就是用户使用语音进行委托下单；功能直达就是语音助手按照语音指令跳转至指定功能界面；智能选股就是语音输入，进行选股操作；语音唤醒是指在任意界面可用语音唤醒语音助手功能，无需手动操作；智能语音交互是指人机纯语音自然交互，APP实现智能断句。

券商中国记者对当前开通了语音助手的券商App做了一次详细的亲自测评，具体结果如下：

记者了解到，智能语音已成人工智能发展的重要领域。

在中国，该技术入选“国家新一代人工智能开发创新平台”，科大讯飞、百度、阿里、腾讯等争相在该领域布局；国际上，苹果、微软、Google等巨头，也都大力发展智能语音技术。

具体到证券行业，基于“语音+智能”技术，招商证券等券商已经率先建立起可服务千万用户的“智能语音门户”，通过识别客户语音来提供一系列服务，从而提升了用户体验，提高了服务质量，探索了创新服务模式。短短两三年时间，先行试水的券商已经积累了较为明显的先发优势。记者从招商证券了解到，该公司已经积累了大量智能语音用户数据，利用人工智能、大数据和机器学习等技术，不断进行深度学习和深度运营，打造垂直领域的智能应用场景，覆盖了行情、交易、智能选股、智能搜索、智能客服、功能直达等众多场景，让智能触手可及。

可以想见，不久的将来，市场上最早推出智能语音服务的券商，将最先积累出行业里最完整的语料库，他们的系统将最聪明、拥有最强的学习能力，这些券商的智能语音服务也将变得越来越无法模仿和超越，对后入者形成坚不可摧的行业壁垒。招商证券提供的一份智能语音分析报告显示，国家放开二胎生育以后，询问“二胎“概念股的语音激增，系统很快学会了为客户搜寻和识别相关股票和研发报告，这一例子就生动的说明，在证券语音智能领域，积累语料的先发优势和重要性。

总体而言，证券行业应用智能语音技术，还处在“摸着石头过河”的阶段，各种挑战可以说是纷至沓来。招商证券相关项目负责人表示，目前，语音识别在通用领域的准确率已经很高，一般的对话、问路等都没有问题，但在证券这一具有相当专业性的垂直领域，还存在着准确率的行业难题，例如，计算机听不懂、回答不了很多证券行业的专业问题。要解决这一瓶颈，就必须有大量的行业语料积累和训练。也就是说，需要证券市场的从业者、投资者，不断的使用语音智能服务，以此去训练计算机系统，让系统尽可能快速的积累和识别越来越多的证券行业专业词汇和知识，唯有如此，才能让计算机系统越练越聪明，越积累越精准。

“打铁还需自身硬”，要实现上述目标，证券行业首先要具备相当的自主研发能力，需要培养和储备人才，而在与BAT的抢人大战中，互联网金融作为一个细分行业，又往往处于劣势。这倒逼招商证券这样的头部券商，摸索出了内部培养+自主研发改造为主，外部引进并举的人力策略。

专家认为，未来，智能语音领域比拼的是语音识别和语义理解的准确度，可以利用机器学习和知识图谱等先进技术，不断提升多轮人机对话的意图识别，让机器具备更好的拟人化服务能力，并不断创造新的场景智能，让智能语音助手越来越聪明，越来越好用，越来越人性化。这也是中国券商努力的方向。