虽然超级智能虚拟助手和自主机器人看似科幻，但在东京乐天科技大会上，一场深度讨论揭示了其现实可能。乐天集团AI服务监督部总监大越拓与谷歌应用AI工程副总裁哈米杜·迪亚共同探讨了自主智能体的演进与未来。
"我们正站在终身一遇的技术平台转折点上，"迪亚强调，"AI智能体是这一转变的前沿，而我们才刚刚起步。"
不止于聊天机器人
乐天集团大越拓阐述公司如何从聊天机器人升级为整合服务的AI“智能体”生态。
作为乐天集团执行官，大越拓指出这一转型已显现：仅在日本，乐天运营超70项服务，覆盖电商、金融、支付、旅行及通信等领域超1亿用户。挑战在于，AI能否从“问答”进阶至“行动”？
"我们将‘AI赋能’（AI-nization）定为集团核心战略，"大越拓表示，"目标是让AI成为乐天生态的入口。"乐天AI已升级为中枢智能体，串联购物、酒店推荐及音乐流媒体服务。例如，乐天旅行智能管家借助谷歌地图技术，整合旅行数据与公开信息，将多步骤操作简化为情景记忆型对话。
"这些智能体不仅能推理、规划、代人行动，更具备记忆能力，与传统AI机器人截然不同，"迪亚解释道。
演进路径与未来方向
迪亚梳理了AI发展脉络：始于聊天机器人，历经检索增强生成（RAG）减少幻觉，到LLM引入推理及多步骤工具调用能力，现已进入多智能体系统时代。"最终我们将迈向通用人工智能（AGI）：支持跨模态推理的模型，结合动态环境生成的世界模型，最终驱动物理智能体。"他认为，这一进程将推动软件向实体机器人的范式转变。
实体机器人的现实挑战
迪亚剖析了AI从代码迈入物理世界的复杂性。
实体机器人仍滞后于软件发展，原因有三：物理环境严苛且容错率低；训练数据稀缺（公开机器人动作数据仅240万例，远少于LLM的万亿级文本）；设备成本高昂。谷歌聚焦于开发可赋能机器人的模型，而非实体机器人制造。
信任、安全与可控性成为新焦点
随着AI自主性提升，"智能"已非唯一标准，"可信赖性"成为核心。迪亚指出："安全需基于隐私保护、IP保障与数据企业边界管理。"大越拓补充，乐天业务涉及金融、通信等多领域监管要求，平台需兼顾灵活性。谷歌主张开放标准与框架，确保数据主权与合规性。未来的竞争将取决于谁能让AI更安全、灵活且可预测。
* AI赋能（AI-nization）：乐天集团全业务实施AI的战略，旨在通过AI驱动增长，实现普惠智能。