大家发现没,自从V10之后,YOLO 的所有代号都在大幅翻新,今年1月的YOLO26在经过了半年多的预热,终于首次在YV25大会亮相!“26”这个数字标志着计算机视觉模型在现实系统中的训练、部署与扩展方式实现了根本性变革。或许今年的27也将不负众望。
让我重点来说说YOLO 26吧,它作为Ultralytics本家是迄今为止最先进、最易于部署的YOLO家族模型,标志着计算机视觉模型在现实系统中的训练、部署与扩展方式实现了根本性变革
最本质的涨点在于,Nano版本的CPU 提升了高达43%,是目前边缘计算和CPU部署领域中速度最快的高精度目标检测模型之一。优势在于其端到端、轻量化、易部署。在机器人、工业检测识别、航拍无人机、嵌入式/IoT、智慧城市等行业落地中具备独特优势!
今年选用YOLO发论文,除了YOLO 26还有大量在用v8、v10!如果你现在是入门YOLO,想打好理论和实践基础,我推荐学习这两套免费课程:(YOLO26模型已正式发布,相关课程已准备就绪。)
01套-打好理论基础《YOLOv8-10算法原理&代码讲解》6节课近300分钟
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Yolov8之算法原理、项目实战 -
Yolov8之实例分割、多目标跟踪 -
Yolov9之创新架构、代码讲解 -
Yolov10之目标检测最新SOTA -
开放词汇目标检测YOLO World -
Grounding DINO算法原理
YOLO V11、YOLO 26的课程还在研发~本课程从理论基础到代码讲解,让初学者深入了解YOLO目标检测知识、部署和应用场景。本课程原价9.9元~
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下面将与YOLO 26同样热门的其他2个模型在通用场景、边缘部署和高精度需求做了对比(如下图),根据模型技术特点和自己选题的实际情况来选择合适的模型。
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YOLOv11:适用于需要平衡精度、速度与多任务支持的通用场景,如综合视觉分析系统。 -
DEIMv2:适用于对检测精度有严苛要求的专业场景,如自动驾驶、医疗影像等。 -
YOLO 26:更快、更准、更轻,是覆盖全场景、全任务的边缘视觉解决方案。一次模型开发,即可部署到摄像头、机器人、嵌入式系统、无人机等各类设备,大幅简化生产流程。
02套-沉浸式实战《YOLO全家桶训练营》9节课
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第一节:目标检测到底是什么? -
YOLOv1算法原理、代码讲解、项目实战 -
第二节:YOLOv2、v3算法原理、代码讲解、项目实战: -
看网络结构创新带来的进度提升,Darknet一战封神! -
第三节:YOLOv4+YOLOv5: -
数据增强和特征金字塔威力凸显! -
第四节:YOLOX算法原理、代码讲解、项目实战: -
Decoupled Head与Anchor Free -
第五节:YOLOv6算法原理、代码讲解、项目实战: -
结构、标签分配、损失函数齐创新的Anchor Free算法 -
第六节:YOLOv7算法原理、代码讲解、项目实战: -
ELAN、MP模块创新提升特征提取能力 -
第七节:YOLOv8算法原理、代码讲解、项目实战: -
DFL + Label Assignment + Ciou助力!更友好更易落地的Anchor Free算法 -
第8节:YOLOv9算法原理、代码讲解、项目实战: -
新视角辅助头带来算法精度的提升 -
第九节:YOLOv10算法原理、代码讲解、项目实战: -
双通道Label Assignment全新NMS Free设计让网络更快
本课程每节都有配套课件、代码项目资料~主打让你能掌握YOLO上手部署实操。由易到难,小白也能轻松进阶!深入掌握YOLO系列改进技巧,学以致用,增强科研竞争力!本课程原价99元~
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想发论文但缺乏思路
我想发论文是硕博研究生晋升大厂算法岗的「硬通货」,SCI/CCF论文/毕业大论文,但是没有人带,自己无法入门,更别谈打破科研瓶颈。
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比如初入科研——
如何快速找到idea,如何正确的选择模型,怎么避免与其他工作重复,什么样的实验计划省时效果显著,一边实验一边出论文初稿技能,针对不同的期刊会议绘图方法,终稿完善,投稿策略,期刊/会议选择,rebuttal等每个环节都是挑战 -
已经发过三区四区想要挑战二区一区顶会顶刊的同学,想要从选题、创新点设计,到实验设计与验证、到论文逻辑,公式图表绘图都有一个质的提升。
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大论文一直没办法跳出单篇论文的创作模式的同学,想要以宏观视角,把之前2-4篇单篇论文细节的研究成果,整合成一部逻辑自治、体系完整的硕博学位论文。
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