4月13日，中车工业研究院有限公司（以下简称 “中车研究院”）首席科学家、院长梁建英率队赴中国信息通信研究院（以下简称 “中国信通院”）开展人工智能领域专题交流研讨。中国信通院副院长魏亮、人工智能研究所所长魏凯等相关负责人出席会议，双方围绕人工智能技术研发、产业应用落地、标准规范建设等议题深入沟通，共谋工业与人工智能融合发展新路径。
中车研究院与中国信通院长期保持良好沟通协作，在人工智能技术研究、产业标准探索、行业生态建设等方面具备扎实合作基础。
一、开展战略技术咨询：围绕工业高质量数据集建设，形成《工业高质量数据集建设管理总体要求》《工业高质量数据集建设管理采集指导规范》两项关键指导文件。
二、开展轨道交通行业高质量数据集评估：完成轨道交通装备制造领域30万条文本文类监督微调问答对及1000对图文对多模态高质量数据集的质量评估，夯实行业数据底座。
三、主导行业标准研制：联合推进《轨道交通装备制造行业高质量数据集质量评测规范》《装备制造大模型基准测试总体技术要求》等7项行业标准，引领产业规范化发展。
四、 开展联合技术验证：依托中国信通院数据质量评估与模型基准测试能力，对中车轨道交通数据集开展系统性测试验证，保障大模型可信可用。
五、共建一体化服务平台：协同打造轨道交通领域数据一体化全栈服务平台，形成“模数共振”的产业技术能力体系。
面向未来，双方明确了三大合作方向：
一是推动大模型可信可用，支撑产业发展。 聚焦轨道交通场景，提升大模型的安全性、可靠性与可解释性，加速人工智能技术在装备制造核心环节的落地应用。
二是深化产业规范共建，打造轨道交通行业标准体系。 在现有标准合作基础上，进一步完善轨道交通装备制造领域的数据规范、模型评测及工程化标准，引领行业健康发展。
三是共建产业数据标注基地，提升供应商大数据适配能力。 围绕高质量数据集建设，打造专业化数据标注与治理能力，培育产业生态，带动供应链企业数字化转型。
此次交流为中车研究院与中国信通院搭建了高效的沟通桥梁，明确了后续合作重点与实施路径。未来，双方将持续深化协同创新，加速人工智能技术在工业领域的转化应用，共同打造产学研用深度融合的产业生态，为我国轨道交通产业高质量发展注入新动能。（业务联系人：樊老师18612301312）