今年4月以来，围绕中美AI大模型蒸馏的争议已从企业技术博弈升级为美国国会立法与产业联盟的联合封堵行动，标志着中美人工智能竞争从芯片算力等硬件领域，深入至模型知识产权与核心软件生态层面。
技术中立的“蒸馏”为何引发争议？
AI模型蒸馏是轻量化通用技术，通过高性能“教师模型”训练小型“学生模型”实现能力迁移，旨在降低部署成本提升技术普惠性。但美国将蒸馏行为划分为两类：合法场景指授权内自用优化；对抗性蒸馏则指未经授权通过API调用、逆向工程复制闭源模型核心能力，美方认定其侵犯知识产权、造成经济损失且威胁国家安全。
三大巨头构建“反蒸馏防线”
今年4月，OpenAI、Anthropic、谷歌借“前沿模型论坛”首次搁置商业竞争，启动系统性防御协作：共享攻击特征指纹（如批量调用、多账号矩阵行为）以精准识别异常；建立跨平台黑名单实施联合封禁；升级技术防御手段，包括嵌入模型输出隐水印、添加干扰噪声，同时收紧API定价与企业准入标准。此前，Anthropic已公开指控部分中国企业通过规模化调用提取Claude模型能力，OpenAI及谷歌亦发现针对其模型的蒸馏攻击显著上升。
国会立法将蒸馏纳入制裁范畴
美国国会迅速将争议推向法律层面，众议院新提案《遏制美国人工智能模型盗窃法案》直接针对中国等实体的“对抗性蒸馏”行为，核心措施包括：授权精准识别利用“查询-复制”技术提取模型的境外主体；将违规实体列入出口管制“实体清单”，并实施金融制裁与资产冻结；计划捆绑多项对华AI芯片出口管制法案形成政策合力。此举标志美国从行业自律、地方监管转向全国性强制制裁，较2025年智库建议及纽约州《RAISE法案》迈进关键一步。
合规与自研：中国AI的破局路径
当前争议已超越技术层面，成为中美科技竞争的核心缩影。面对硅谷闭源联盟构筑的技术壁垒与规则垄断趋势，中国AI产业亟需厘清技术合规边界规避风险，更须坚定自主创新路线，在基础模型架构、训练框架及数据体系上实现突破，构建不依赖外部的核心竞争力，以赢得长远发展主动权。