本文约稿作者 | 独行侠
2026年4月2日，火山引擎在一场巡展上，扔出了一颗“核弹”：
豆包大模型日均Token使用量，突破120万亿！
3个月内翻倍，相比发布时增长了1000倍。
同一场发布会上，火山引擎总裁谭待还抛出了一个重要细节：累计Token使用量超一万亿的企业客户，已从2025年底的约100家增至140家，短短3个月新增了40家，这标志着——AI已经从“免费试用”阶段正式进入“企业规模化付费”阶段。
几乎同一天，智谱AI发布上市后首份财报，给出了一个极具冲击力的数字：2025年全年收入超7.24亿元，同比增长132%；其MaaSAPI平台的年度经常性收入（ARR）已突破17亿元（约2.5亿美元），同比实现60倍增长。更关键的是，智谱的平台注册用户已突破400万，覆盖全球超过218个国家和地区。
而英伟达也没闲着，3个月内狂砸60亿美元，同时投了Marvell、Lumentum、Coherent三家，全押在硅光子和AI光互联上。
这三件事放在一起，再次释放一个无比强烈的信号：中国AI的超级红利期，已经全面到来了。
01
120万亿Token，听起来抽象。我们算笔账：
假如平均一次API调用消耗2000Token，120万亿÷2000=每天6000亿次调用。
从个人助手到企业服务，从写文案到生成视频，AI已经从“尝鲜工具”变成了水电煤一样的基础设施。
更关键的是——这不是免费的狂欢，而是真金白银的付费。
数据显示，累计Token使用量超万亿的企业客户，3个月内从100家涨到140家；个人用户的Token用量，近1个月暴增16倍。
而智谱在2026年一季度逆势将核心模型API价格上调83%后，平台调用量反而增长了约400%，呈现出典型的“量价齐升”态势。
这意味着客户不再为低价买单，而是为“能不能完成任务”付费。
免费试用→高频付费→涨价不减量，这个商业闭环，彻底跑通了。
为什么Token涨得这么疯？
因为AI的使用方式，彻底变了。
第一，视频生成，一口吃掉百万Token。
字节自研的Seedance2.0，被谭待称为“中国第一个毫无争议的全球SOTA视频模型”。2026年春晚《贺花神》《驭风歌》的视觉特效就是用它生成的。
但伴随爆火的是长达7小时的排队，高峰时段排队人数长期保持在9万人左右——需求远远超出了供给。
为什么这么火？因为视频生成的Token消耗远超文本：生成1分钟720p视频，需要超过100万Token，是普通文本对话的100多倍。
但与传统影视制作相比，Seedance2.0的性价比简直是降维打击——制作效率较传统模式提升逾一倍，制作成本下降70%。
按业内测算，整体制作成本有望从过去的万元级降至数千元。
这才是豆包3个月Token翻倍的真实推手。
第二，智能体，让AI从“问答”变“干活”。
升级后的ArkClaw（龙虾智能体），不再是聊聊天那么简单。它能对接飞书、微信、钉钉、微博，联动网盘，自主完成信息检索、数据处理、跨工具协作。
一次企业级任务，动辄几十万甚至上百万Token。
中信证券测算，智能体执行任务时整体Token消耗可能提升十倍以上，对应的算力需求得涨百倍以上。这种“推理密度”的增加，让单次任务的Token消耗呈指数级上升。
在OpenRouter平台上，超过70%的Token消耗来自互联网大厂、中大型企业、专业程序员的生产环境。在100K到1MToken这个区间（智能体工作流最典型的消耗区间），中国模型的调用量遥遥领先。
应用爆发→Token增长→模型优化→更多应用。这个正向商业落地循环，真的已经转起来了。
02
很多人问：中国大模型商业化能如此迅猛，凭什么？
答案很简单：成本，低到令人发指的成本！
大模型运营成本里，60%-80%是电费。中国西部（甘肃、内蒙古、贵州）绿电价格只要0.13-0.3元/度。在美国呢？0.8-1.2元/度。
光电力一项，中国就比美国便宜4-5倍。
如果假设一个大型推理集群年用电量为100GWh，仅电力一项，中国的年成本约1150万美元，美国约1540万美元——差出近400万美元。
再加上MoE架构、极致量化、KV缓存……推理效率再比美国高3-10倍,双重降维打击下，中国模型的推理成本被压缩至美国模型的1/6至1/10。
最终体现在API定价上（美元/百万Token）：
-MiniMaxM2.5：输入0.3、输出1.1；
-智谱GLM-5：输入0.3、输出2.55；
-通义Qwen3.5：输入0.11、输出0.44；
-对比ClaudeOpus4.6：输入5、输出25；
这意味着，中国模型成本只有美国巨头的1/10到1/20，甚至更低。
形同天堑一样的差距。
而性能呢？在文本生成、代码、翻译、日常推理等90%的高频场景，中国头部模型已经达到GPT-5、Gemini3的95%以上。
对绝大多数用户来说，“够用、好用、便宜”就是全部。中国模型完美踩中了这个点。
于是，全球开发者用脚投票：OpenRouter平台数据显示，47.17%的用户是美国本土开发者，中国开发者仅占6.01%，但中国大模型在该平台的周Token调用量占比已达61%，连续三周超越美国。
更震撼的是调用量排名：在全球前九大模型中，中国占据五席，小米MiMo-V2-Pro、阶跃星辰Step3.5Flash、MiniMaxM2.5、DeepSeekV3.2包揽前四，智谱GLM-5Turbo位列第六。
这样的大模型，超级便宜又足够能打，海外市场想要“脱钩”？不存在的。“成本刚需”已经碾碎了所有壁垒。
不过，另一方面，中国Token的超级红利，却是OpenAI、Google、xAI的压力挑战。
来看几个硬核数据：
OpenAI：ChatGPT在生成式AI网页流量中的份额从2025年1月的86.7%暴跌至2026年1月的64.5%，一年跌了22.2个百分点。2月全球月活用户约5.35亿，环比下降6.5%。运营亏损预计将达到140亿美元，几乎是前一年的三倍。更讽刺的是，80%的用户全年交互不足1000次——打开率还不如外卖软件。
Google：尽管Gemini的份额从5.7%涨到了21.5%，但AIStudio开发者流失25%，被迫推出低价版GeminiFlash（3美元/百万Token），但成本仍是中国模型的3倍。
xAI：Grok份额从不足1%涨到3.4%，但X平台使用率下滑40%，性能不及GPT-5，成本是中国模型的10倍，基本与性价比无缘。
未来几年，我们或许会看到，全球AI市场正在形成清晰的分层格局：
一边是美国模型守住全球20%高端用户，主打国际市场专业推理、品牌溢价、企业安全，然后拿走80%收入；
另一边是中国模型拿下全球80%大众用户，主打靠薄利多销的普惠、性价比、规模化落地，拿下20%收入。
别看这20%的收入比例虽小，但放在全球市场，集中在国内少数几家大模型巨头公司上，依旧能让它们吃得满嘴流油。
03
豆包大模型日均Token使用量120万亿的背后，是算力需求的指数级暴涨的最好验证信号。
传统铜缆互联，在万卡集群中，70%的算力都浪费在数据传输上。根本扛不住视频、智能体的高带宽需求。
于是硅光子技术，成为当前唯一的解。用光信号替代电信号，带宽提升10-100倍，功耗降低70%，延迟减半。
最近，英伟达对硅光子技术的布局堪称教科书级别：
3月初：向Lumentum和Coherent各投20亿美元，锁定CW激光器、EML芯片等1.6T/CPO时代的核心原材料；
3月底：再向Marvell投20亿美元，通过NVLinkFusion首次向第三方定制芯片开放互联协议。
30天内豪掷60亿美元，完成了对AI算力集群光互联版图的系统性合围。
黄仁勋曾高调明确说过：“推理转折点已经到来，Token生成需求激增，全球都在竞相构建人工智能工厂。”
这意味着什么？
光通信（光芯片、光模块、光纤光缆）成为AI板块最确定、弹性最大的增量赛道。
据悉，2026年全球EML光芯片需求约3.5亿颗，产能仅约2亿颗，缺口高达1.5亿颗，产能已经排到了2028年。
于是我们看到了，从2025年至今，在美股、A股甚至港股，这些赛道里都诞生了大批量的1年数倍甚至超十倍的超级大牛股，即使如此，资金依旧疯狂涌入继续推高估值。
因为它们笃定，这里的增量蛋糕，还足够大，足以撑起未来更大的估值叙事。
有人担心：这波红利能持续多久？
我觉得，至少能维持3-5年。因为有三道墙，海外的大模型翻不过來：
第一，能源壁垒。“东数西算+西部绿电”是全球独有的算电协同体系。美国受地理和能源结构限制，永远复刻不了中国0.13-0.3元/度的绿电成本。
第二，规模壁垒。Token调用量越大，单位成本越低。规模→成本→更多规模，正向循环一旦形成，美国模型就被彻底挤出性价比市场。
第三，生态壁垒。中国开源大模型的全球下载量已跃居世界第一。阿里通义千问Qwen累计下载超7亿次，全球第一；基于中国模型的衍生模型超18万个，远超Google、Meta总和。全球开发者已经形成了路径依赖，迁移成本极高。
这意味着，至少到2028年，中国的大模型都能享受到这一超级巨大的结构性红利。
04
结语
中国日均Token调用量从不到1000亿到180万亿，调用量两年增长超千倍，这样的数据，足够说明一个趋势——“一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在全球加速演进”。
Token，是AI时代的“数字石油”。而中国大模型，正在成为全球最廉价、最高效的“数字石油生产商”。
1/20的成本，95%的性能，120万亿的日均消耗。
三重优势叠加，让中国AI在全球市场势不可挡。
未来2-3年，依旧是中国Token出海的黄金窗口期。
AI应用持续爆发，算力与光通信同步兑现业绩，美国巨头持续退守高端，中国大模型全面主导全球普惠AI市场。
当廉价高效的中国Token覆盖全球每一个角落，AI的普惠时代，才真正到来。
而中国，将是这场革命的主导者，也是最大的受益者。（全文完）
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杨飞先生拥有超过十五年的创业和投资经验，于2024年发起海石出海，当年即荣获亿欧中国出海服务30人的奖项。他既是Equal Ocean出海百人会成员，也是著名的全球供应链公司Global Sources全球菁英汇成员。目前海石出海服务的客户从成功众筹200万美金的初创产品公司，到国内收入达100亿的大型产业集团，从零打造其线上线下的营销、运营和品牌体系。
他曾任百联挚高资本的出海赛道负责人；也是著名美元基金云九资本（Sky9 Capital）创始团队成员，从零推动云九资本发展为管理规模超20 亿美金的主流机构，上市及退出项目包括青云科技【SH:688316】，EZBUY【NYSE:LITB】、51WORLD【HK:06651】等。
在此之前，杨飞先生曾在英飞尼迪投资集团任职，引领全球科技项目在中国的商业化。他的职业生涯开始于普华永道，参与了多个上市项目及数十个跨国公司的审计，培养了坚实的专业能力。
杨飞先生拥有复旦大学法学学士学位、麻省理工斯隆商学院国际工商管理硕士学位。
石磊先生拥有超过十五年咨询、投资、创业经验，专注于新消费、汽车、TMT领域，具备深刻的产业认知和丰富的专业背景。他是连续创业者，车盟网联合创始人，于2005~2008年成功融资数千万美金，也独立创立了汽车零部件 SAAS 服务公司优车网。
石磊先生曾任策源资本风险投资合伙人，主导投资宅米、有好东西、再惠等项目。他的职业生涯开始于波士顿咨询公司，深度参与过多个国际领导消费类品牌的市场进入战略和品牌战略类咨询项目。
此外，石磊先生在餐饮零售领域也取得了显著的成就。2008年，他在上海创立了熟食连锁品牌“左妈蜀食”，并将其成功扩展至 100 多个门店；他创立了“吃货三国”预制卤味品牌，生产产品常年进驻包括全家等 5000 多家便利店，并成功融资了6000万元。他还优先投资并孵化了“京脆香”烤鸭品牌，目前门店数量已突破 400 家。与此同时，石磊先生还参与投资孵化或顾问包括泸溪河、陈香贵和 BigBear 等。
石磊先生拥有清华大学工业工程学士学位、斯坦福大学管理科学与工程硕士学位。
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