2026年制造业展望

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战略 · 投资 · 创新 · 竞争

2025年，美国制造业面临严峻的经济环境。供应管理协会的制造业采购经理指数在今年大部分时间保持在50以下，显示该行业出现收缩。成本上升，就业减少，制造业建设支出——新建或扩建设施投资的指标——稳步下降（见图1）。这些挑战在很大程度上源于贸易政策的不确定性和关税。超过四分之三的制造商在2025年全国制造商协会季度展望调查中持续将贸易不确定性列为首要关注点。

尽管面临这些挑战，2026年美国制造商仍面临机遇。一项重要的税收和支出法案，通常被称为“一大美丽法案法案”，其中包含若干税收条款，可能降低成本并鼓励制造业投资。美国宣布的额外修订贸易协定，如与英国和越南达成的协议，可能有助于减少不确定性，而降息则可能有助于重新点燃对制造品的需求。尽管存在这些发展潜力，制造商仍应为多种经济情景做好准备：当前市场状况的持续、可能的收缩或经济增长的重新增长。

为了帮助行业领导者提升敏捷性、增强韧性并在来年发现新机遇，德勤2026年制造业展望探讨了以下趋势：

智能制造与运营：持续投资技术，包括智能人工智能，可以提升竞争力和灵活性

供应链：新的数字工具能够为管理全球供应链复杂性提供变革性解决方案

制造业投资：新激励措施、数据中心热潮以及半导体持续需求可能推动投资和增长

售后服务：代理化售后服务有望改变客户体验

人才：适应性劳动力规划框架有助于应对不确定性和不断增长的技能需求

1. 智能制造与运营：持续投资技术，包括智能人工智能，可以提升竞争力和灵活性

随着制造商在面对不确定性和复杂性时，提升竞争力、灵活性和韧性，智能制造的投资预计将在2026年持续进行。2025年德勤对600名制造业高管的调查发现，大多数（80%）计划将改进预算的20%或更多投入到智能制造项目中，重点放在基础工具和技术上。这些包括自动化硬件、数据分析、传感器和云计算。根据调^{查结果，他们普遍认为智能制造是未来三年竞争的主要驱动力，这得益于生产产出提升、员工生产力提升和产能解锁等好处。}

凭借其推理、规划和自主行动的能力，智能人工智能也有望提升智能制造和运营水平。未来几年，^{行业采用率}预计将大幅增长。^{代理人工智能可以通过帮助制造商，从后台到生产再到前台，为制造商带来显著价值：}

• 识别并参与替代供应商，以应对供应链中断
• 从退休员工那里获取机构知识，使工作对年轻一代更具吸引力
• 通过自动生成的班次交接报告和工作指令，最大化生产运行时间
• 通过简化和加快设备维修来提升客户体验

代理人工智能还为物理人工智能奠定了基础——具有更高自主性的机器人——这些人工智能有望在2026年吸引制造商的额外投资。在制造业领导委员会于2025年初进行的一项调查中，近四分之一（22%）的制造商计划在两年内使用实体人工智能——比现在（9%）增长了两倍多。^{示例包括能够穿越无结构环境（如生产车间）并完成运输、分类和安装特定零件等任务的机器人狗和类人机器人。}

为了为代理AI的未来做好准备，制造商应考虑成本、人才、数据、技术、治理以及大规模工作流转型等关键因素。^这种方法对于从智能人工智能试点向全面实施至关重要——这一趋势在未来一年有望加速。

2. 供应链：新型数字工具能够为管理全球供应链复杂性提供变革性解决方案

贸易和关税格局的变化导致2025年美国制造商面临不确定性和成本上升，企业采取了多种策略，从前期装货到重新评估供应链结构（见图3）。^{尽管有这些努力，78%的制造商在全国制造商协会“2025年第三季度制造商展望调查”中表示，贸易不确定性仍是他们的首要关注点，预计未来一年投入成本平均将增长5.4%。}

然而，未来可能会带来更大的贸易确定性。美国已与英国、越南、日本、印度尼西亚、菲律宾、韩国和欧盟达成关税协议，后续可能还会有更多协议。美墨加协议的重新谈判也已启动，^{这可能为美国制造业的两个最大进口合作伙伴建立稳定的关税率。然而，随着供应链持续波动和谈判的持续推进，采购挑战可能依然存在。}

为了缓解这些潜在挑战，制造商可以继续投资数字技术。2025年3月，汤森路透研究所调查的285名全球贸易专业人士中，大多数表示他们的公司已经在利用技术评估贸易路线、识别风险、寻找潜在成本节约方案并进行情景建模。智能人工智能提供了全新的能力水平，通过自主感知和缓解供应链风险，优化成本，提升了可视性和灵活性。^{例如，人工智能代理可以：}

• 监控贸易政策、关税或天气事件带来的潜在干扰和风险来源，并可视一级和二级供应商（及更广泛范围）
• 发现问题时通知相关人员
• 量化潜在的财务和运营影响，包括受影响材料的“应付成本，价值和预计的发货延迟
• 推荐能平衡风险与成本的替代供应商
• 在人工批准下启动缓解措施，包括合同谈判

鉴于供应链复杂性可能持续增加，针对数字工具（包括代理人工智能）的有针对性投资，对于制造商在2026年及以后保持竞争优势至关重要。

3. 制造业投资：新的激励措施、数据中心的繁荣以及半导体持续的需求可能推动投资和增长

2025年初，回流倡议对500多家制造商进行的调查受访者表示，包括美国政策影响的一些因素，可能促使更多回流美国。^{这些包括更多高技能美国工人、美元走弱、降低企业税率、监管改革以及对所有国家进口商品征收15%的额外关税。调查结果表明，如果贸易政策提供更大的确定性——即使可能导致更高的投入成本——它们可以支持对美国制造业的更多投资。}

近期政策变更旨在进一步激励投资。例如，《一大美丽法案》保留了2017年《减税与就业法案》设定的企业税率（21%），并永久性地增加了其他节税条款，如新设备的全额费用和国内研发的即时费用。^{特朗普政府还发布了《美国人工智能行动计划》，这是一项推动美国人工智能领导地位的政策路线图，有望加速数据中心的激增和相关制造零部件的需求增长，同时推动新半导体制造设施的放松管制和简化许可流程。}

数据中心的增长已经带来了大量需求并推动了大量投资，预计这一趋势将在2026年持续。例如，专注于小型模块化反应堆的初创企业在2024年获得了39亿美元的资金，比2023年增长了十倍。^{多家大型原设备制造商报告称，已签订多年协议生产关键部件——如变压器、开关设备、电源管理和发电系统——且有些已售罄多年。多}家不同制造商也宣布计划扩大美国生产，以满足这些零部件日益增长的需求。

半导体制造投资也有望继续增长。截至2025年7月，企业已宣布投入超过5000亿美元的私营部门承诺，以振兴美国芯片制造生态系统，为到2032年国内产能预计将增长三倍奠定基础。^{这些项目预计将在美国创造超过50万个就业岗位。《一大美丽法案》还将先进制造业投资抵免从25%提高到35%，这可能增强对美国半导体制造业投资的激励。}

能够把握2026年这些增长机遇的制造企业，尤其是在经济不确定性持续的情况下，未来可能更有优势。

4. 售后服务：代理化售后服务有望彻底改变客户体验

售后服务可以成为工业制造商的重要收入来源和利润驱动力，带来的利润率是单设备销售的两倍多。^{它们还能创造可预测、周期性较低的收入来源和战略差异化，这对于在经济不确定性中保持竞争力至关重要。像代理人工智能这样的新工具也有望帮助制造商将售后服务提升到新高度。}

售后服务的一个关键目标是主动规划，确保在需要时，服务现场能及时提供合适的专业知识、零件和工具。这可以缩短响应时间，帮助客户减少停机时间。代理人工智能可以通过自主处理多个内部和外部系统的数据，如经销商库存、服务计划、客户平台和制造执行系统，从而推动这一目标。例如，如果最终审批时有人工参与，代理式售后系统可以：

• 根据使用模式检测农机部件磨损，然后自主订购零件、重新分配库存、安排服务、管理零件交付，并根据实时需求和设备利用率优化零件制造数量
• 根据设备使用情况和风险模式动态调整服务水平协议。例如，人工智能代理可以自主升级建筑车队中一台使用频繁的推土机，使其优先维护。
• 评估工业机械的遥测数据，检测误用，验证索赔，甚至批准或拒绝保修申请

为了在2026年开始为代理售后市场做准备，公司可以：

• 通过拆解其售后服务的步骤，识别AI代理可能部署的地点、角色定位，以及如何与人类最佳合作以增强能力并管理风险
• 采取数据支持的方法，首先识别大规模成功从试点向全面部署解决方案所需的关键资源

5. 人才：适应性劳动力规划框架有助于应对不确定性和不断增长的技能需求

技术劳动力的竞争依然激烈，尤其是随着制造商投资先进数字工具和智能制造设施。例如，2025年德勤调查中，超过三分之一的600名制造业高管最关心的是“装备工人所需的技能和知识，以最大化智能制造和运营的潜力”。^{如果公司调整产品组合以最大化因应波动的关税成本而实现盈利，所需的技能也可能会发生变化。如果回流趋势加速——即使企业利用美国现有能力——技术工人的供应也可能日益紧张。移民政策的变化可能进一步影响劳动力库，因为2024年移民工人占据了美国制造业生产岗位近四分之一。}

2026年持续的经济不确定性可能加剧这些挑战。需求波动和新厂建设时间表的调整可能导致制造业劳动力需求出现不可预测且快速的变化。然而，招聘和培训新员工所需的较长交期，使得有效应对这些波动变得困难。遵循“建造、购买或借用”的劳动力规划框架，可以帮助制造商保持敏捷性，同时持续建设和强化未来劳动力，即使这意味着更高的前期成本。该概念包括：

• 构建： 
  投资于对业务核心最重要的人才，包括他们的工资、技能和员工体验。非工资投资变得越来越重要，包括对托儿、交通和住房的潜在支持。利用技术让工作更具灵活性、支持员工增长且技术吸引力，也能让工作对现有和潜在员工更具吸引力。
• 购买：
  招聘具有关键专业知识的外部人员，这些人才内部发展可能需要更长时间或成本更高。
• 借鉴：
  雇佣临时工或第三方，以满足对业务核心影响较小的职位的不断变化的需求。

制造商还可以利用技术提升人才的招聘、筛选和培训流程，包括转向细致、基于技能的劳动力建模和规划。例如，代理人工智能可用于捕捉员工的隐性知识并生成标准作流程，从而加快入职和培训进程。

能够专注于打造世界级劳动力的长期目标，同时应对2026年潜在的不确定性和波动性的公司，可能会在竞争中获得显著优势。

利用技术与战略实现2026年增长

美国制造商应优先在未来一年重新聚焦战略重点和有针对性的技术投资，以保持竞争优势，持续推动创新，并无论经济形势如何都能实现可持续增长。随着运营和全球供应链日益复杂化，制造商可以利用先进技术优化成本、提升决策、改善客户体验，并为长期存在的挑战创造新解决方案。人工智能驱动的数据中心繁荣、半导体制造投资以及支持性政策可能带来新的增长机遇。然而，专注于培养熟练劳动力，同时优先考虑敏捷性，对于支持未来一年及以后增长至关重要。