【AI资讯】Snap：发布新功能，AR镜头瞬间生成 | 上海 AI 气象大模型：提前 6 天预测“贝碧嘉”台风登陆浦东...

Snap 在合作伙伴峰会上发布新功能“Easy Lens”，用户在 Lens Studio 中输入英文描述，Easy Lens 可利用生成式 AI 模型生成独特的 AR 镜头，降低创作门槛。此外，Snap 推出“Body Morph”工具，可按文本描述或参考图片创造 3D 角色、服装和配件，Lens Studio 还将上线镜头图标图像生成器、为 Bitmoji 提供数百种动画及新的混合功能。Snap 计划在 Lens Studio 中增加更多生成式 AI 功能，如自定义动画生成器和可将物体视频重建为 3D 模型的工具。Snap 首席执行官强调生成式 AI 对公司的变革性意义，且 AI 镜头很受欢迎。本月平台创作者人数增长到 37.5 万，镜头总数增加到 400 万。不过，Snap 面临挑战，因广告市场疲软导致第三季度财报业绩低于预期，公司将探索生成式 AI 新应用、测试新广告格式并推出简化版应用以提高用户体验。

ViewCrafter 由北大、港中文、腾讯等机构研究人员提出，可从单张或稀疏输入图像生成精确相机可控的新视角视频，还支持场景级文生 3D、图生 3D 和稀疏视角重建等应用，传统新视角生成方法如 NeRF 和 3D - GS 等依赖密集多视角训练数据、对训练资源需求高且不具泛化能力，而 ViewCrafter 旨在从稀疏视角图像或单张输入图像生成任意规模场景的新视角，需要对 3D 物理世界全面理解。它基于点云先验的可控视角视频生成，先利用快速多视图 / 单视图 stereo 技术从单张或稀疏图像重建点云表征来实现相机位置控制，再训练以点云渲染结果为控制信号的视频扩散模型作为增强渲染器解决点云问题，还采用迭代式新视角生成策略和内容自适应相机轨迹规划算法解决视频扩散模型难生成长视频的问题。在对比实验中，从新视角生成、场景重建、文生 3D 等多个角度与 SOTA 方法比较，ViewCrafter 都表现更优。此外，团队还进行了消融实验，验证了基于点云的控制信号优于基于普吕克坐标的控制信号以及模型对粗糙点云的鲁棒性。团队接下来计划探索与单目视频深度估计方法结合实现单目动态视频新视角生成和 4D 重建。

联想集团宣布将在印度南部工厂生产 AI 服务器，并在班加罗尔科技中心开设重点研发 AI 服务器的实验室。其目标是每年在印度普杜谢里工厂生产 5 万台 AI 机架式服务器和 2400 台用于机器学习等任务的 GPU 服务器，这些服务器既用于本地消费也用于出口。联想亚太区总裁拒绝透露投资和招聘目标，联想印度董事总经理表示在印度的 AI 服务器制造和研发投资是长期的，新实验室体现了“在印度为世界”开发尖端技术的决心，且联想目前已在普杜谢里工厂生产笔记本电脑等产品。

上海科学智能研究院院长漆远介绍，自 9 月 10 日“贝碧嘉”台风生成起，伏羲气象大模型就持续跟踪预测其路径，9 月 10 日 23 时预测将在上海浦东新区登陆，9 月 15 日一早正式确认极大概率在浦东新区正面登陆。漆远还表示，伏羲大模型在今年汛期降水预报中表现出色，曾提前多天精准预测暴雨和决堤事件，且在欧洲中期天气预报中心的实时运行评测中是已有模型中预报精度最高的。此外，结合 AI 技术与气象科技的多款气象大模型在预测“贝碧嘉”登陆路径时发挥了关键作用，例如“风乌”大模型，相较经典方法，其提前 72 小时台风路径预报精度可提升 25%以上，能在单张显卡上运行，30 秒输出未来 10 天全球气象预报结果，除预警“贝碧嘉”路径外，还曾预测其他台风登陆情况。

美团买药与银河通用联合打造了全球首个人形机器人智慧药房解决方案，由机器人 Galbot 完成 24 小时无人值守，在美团买药展位不间断地完成着补货、取货任务，未来有望与连锁药房合作。在面对货架上数十种商品，Galbot 可自主分析哪些需要补货，并从货筐中识别出对应的商品，抓取并放置到货架的对应位置。而顾客模拟“下单”后，Galbot 会自主规划路径移动到物品附近，通过大模型识别、抓取商品，随后送给顾客。

谷歌为提高生成式 AI 内容透明度，计划在关键产品中集成最新版内容凭证认证标准。谷歌加入了 C2PA 指导委员会且协助制定 2.1 版技术标准，强化了防篡改攻击能力和内容来源数据可靠性。谷歌信任与安全副总裁表示致力于让人们了解内容创建时间和修改情况。谷歌宣布未来几个月在 Google Search 和 Google Ads 中整合 C2PA 标准，用户搜索图片时能看到是否通过 AI 工具创建或编辑。由于谷歌搜索占全球约 90%市场份额，这一举措影响深远，可能推动 C2PA 广泛采用使其成事实标准，同时内容创作者和出版商会面临压力，用户也会逐渐将来源信息视为可信内容标志。