允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
具身智能的Scaling Law并未停滞。当前物理AI真机交互数据量不足大语言模型的两万分之一。
数据荒漠导致标准缺失、质量参差和供需错配。若无法规模化供给高质量物理数据，具身智能将难以走出实验室。
4月16日于上海张江，成立仅72天的觅蜂科技（Maniformer）正式推出破局方案——MEgo系列无本体数据采集硬件。
这款480克的轻量化多模态设备，搭载300°全景视角，旨在攻克物理数据采集“贵、慢、难同步”的行业难题。
同时发布物理AI数据服务平台、MEgo Engine数据治理引擎，并联合京东云、百度云等头部企业启动蜂巢数据共创行动，具身智能的数据元年由此开启。
破局具身智能“数据荒漠”，构建物理AI数据基础设施
觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青指出，AI正从数字世界迈向物理世界，但真机交互数据稀缺严重制约产业落地。公司定位一站式物理AI数据服务平台，以“让全世界的数据为AI所用”为使命，打造覆盖硬件、软件、平台的全链路基础设施，实现数据体系化、标准化、规模化供给。
区别于传统服务商，觅蜂专注于构建物理AI数据基础设施，支持真机遥操、无本体采集与仿真数据融合，以“全、好、快”的供给能力，使高质量数据如水电般便捷可取。
MEgo系列硬件重磅发布，定义全场景高保真数采新范式
MEgo系列包含专为通用场景设计的MEgo Gripper夹爪和MEgo View感知终端。夹爪以480克轻量化设计实现全场景作业，配备毫米级轨迹重建与亚毫秒级时间同步技术，精准对齐视觉、触觉等多模态数据。
其200°鱼眼镜头与三维触觉阵列，配合MEgo View可输出全维度交互数据。亚毫秒同步与Wi-Fi 6传输保障了数据高效精准。
MEgo View首创“超300°全景感知+腕部特写”双视角方案：头部相机覆盖300°环境，腕部相机捕捉操作细节，支持1080P 60fps高清视频流，彻底解决多视角数据时空统一难题。
设备采用轻量化、全无线设计，可快速部署于工业产线、家庭服务等复杂场景，实现“随行即采”。
MEgo系列产品与精灵G2 Air原生同构，确保UMI采集数据与真机数据一致，大幅提升训练到部署的全链路效率。2026年，觅蜂科技将实现千万小时级数据产能。
蜂巢数据共创行动全球启动，构建开放共赢数据生态
觅蜂科技联合上电科、国家数据标委会等机构发起蜂巢数据共创行动，北京人形机器人创新中心等数十家机构首批响应。行动旨在打破数据孤岛、统一标准，构建全球物理AI数据流通网络。
公司计划2030年达成百亿小时级数据产能，与京东云、百度云等战略伙伴共建数据生态，加速具身智能规模化爆发。
具身智能的Scaling Law，终究要靠“数据基建”来推动
在圆桌论坛中，行业专家聚焦数据生态、真机与仿真融合等议题。共识指出，具身智能的核心竞争在于数据采集与转化效率，预计2026年底全产业有效数据量将突破千万小时。
姚卯青强调，2026年是数据元年，觅蜂科技将以平台化供给为核心，共建数据生态，为AGI时代筑牢数据根基。
*本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。