Meta员工AI用量排行榜两天下线：单人年烧140万美元引争议
"野生"AI用量排行榜引发内部竞赛
Meta员工开发的内部仪表盘"Claudeonomics"引发全公司AI用量比拼。该工具统计8.5万名员工的AI Token使用量（Token是AI模型处理文本的基本单位，1个Token约等于4个字符），展示Top 250用户并授予"Token Legend"等称号。短时间内，Meta内部掀起"Tokenmaxxing"风潮，部分员工为冲榜让AI Agent连续运行数小时批量调用模型。
数据外泄致紧急关停
该排行榜因媒体报道引发关注后仅两天即被下线。关闭说明称："本意是趣味展示Token使用情况，但因数据被外部传播，决定暂停服务。"值得注意的是，Meta官方明确表示这是员工自发行为。公司早于去年便将"AI驱动的工作价值"纳入2026年绩效考核核心指标，今年更将顶尖员工奖金上限提升至200%，持续推动AI工具使用。
Top用户年耗140万美元惊人成本
统计显示，30天内Meta全公司Token用量超60万亿。榜首员工月均消耗2810亿Token，按Anthropic Claude Opus 4.6计价（每百万Token约5美元），相当于年耗140万美元。高管层未入前250名引发关注，但据《金融时报》及总裁Dina Powell McCormick透露，扎克伯格已搬至AI团队办公区，"每周投入5-10小时为AI项目写代码"，与首席AI官汪滔等人共同开发。
硅谷共识：工程师需配"Token预算"
类似趋势正蔓延全行业：OpenAI内部已出现周耗2100亿Token的案例。英伟达CEO黄仁勋在GTC大会提出激进构想——"未来每位工程师应配备年薪50%额度的年度Token预算"，并直言："年薪50万美元的工程师若年Token消耗不足25万，将令人担忧。"Meta CTO Andrew Bosworth验证该模式，指出高效工程师的Token支出与其薪资持平，但工作效率提升5-10倍，称其为"稳赚不赔的投入"。
