随着AI4S驱动科研范式变革，化工、医药、新能源等行业加速应用。数据显示，AI4S在下游行业覆盖规模近11万亿美元。2026年，AI4S算力新基建正加速崛起。
4月14日，中科曙光6万卡科学智能计算集群在郑州国家超算互联网核心节点投入使用。该集群基于超智融合全栈国产化技术，满足科学智能计算全栈需求，系目前国内最大规模AI4S计算集群。
AI4S成为全球科技竞逐焦点之际，国内加速抢占算力高地，为"人工智能+科学技术"爆发奠定基础。
科研范式升级引爆万亿赛道
AI4S作为第五大科研范式，正重塑全球科技竞争格局。全球科技强国持续整合算力、数据等资源，推动产业动能释放。
其颠覆性价值在于"发现未知"：如同AlphaZero突破人类棋谱，AI4S可高效生成新型分子结构，远超传统科研模式。数据显示，2025年全球AI4S市场规模约45亿美元，预计2032年将达262亿美元，年复合增长率28.9%。
在化工、医药等六大下游行业，AI4S潜在覆盖市场规模近11万亿美元。当研发渗透率达2.5%时，年产值将突破1400亿美元。兴业证券研究院指出，该赛道天花板极高，生物制药等下游领域成长性显著，叠加"十五五"规划支持，国产市场潜力突出。
三大环节联动构建清晰商业模式
AI4S产业链已形成基础设施、技术方案与应用层三级闭环模式：
基础设施层：算力成为核心竞争变量。受地缘因素影响，算力国产化是前端产业发展的关键支撑。
技术方案层：企业专注材料学等垂直领域，构建专业大模型，与基础设施深度协同，形成产业活力枢纽。
应用层：实现从工具交付向成果交付转变。企业可直接推进药物研发至临床阶段，或授权技术出海，商业空间远超传统模式。
算力底座夯实国产化进程提速
坚实算力底座对AI4S长周期、高频次计算至关重要。中科曙光6万卡集群依托国产芯片，支持全精度计算，并配备类InfiniBand无损网络，突破存储IO瓶颈。
系统实现三大突破：算力调度效率超每秒万次；依托液冷技术保障99.99%系统可用性；已完成多项大规模验证——3万卡蛋白质折叠模拟提速1000倍，4.5万卡液态水分子模拟打破世界纪录，百万亿网格湍流模拟大幅提升科研效率。
中国科学院院士徐红星评价："集群落地标志着人工智能与科研创新的深度结合，算力引擎升级将敲开万亿市场大门。"
