保险行业数字化转型的思考
腾讯金融云保险行业架构师 赵政彦
赵政彦：各位保险行业的同仁，各位尊敬的老师，大家上午好！我是赵政彦，是腾讯金融云保险行业的架构师，今天非常荣幸能借助这样一个平台与大家做一次交流，这也是我第一次参加这个峰会。今天主要是对腾讯在做保险行业，在数字化这方面的心得体会。
开始之前还是想为与各位谈一下20年最大的关健词“疫情”。今年这场疫情对全球的经济造成了巨大的重创，可以说它是一场全球性灾难，它对整个社会造成巨大影响，是一个非常典型的，具有突发性的，难以预测的“黑天鹅”事件。历史上的每一次黑天鹅事件都会对整个人类社会造成巨大影响，会使我们忘掉一些旧的习惯，同时也 很容易使人们在短时间内养成一些新的习惯和新的思维模式。就像我刚上台的时候，我几乎忘记我还戴着口罩，我已经和我的口罩分不开了，这些都是疫情所带来的影响。
今天的疫情在倒逼我们的企业做出一些转变，可以认为疫情是一次对企业数字化能力的大考。部分保险企业能够在疫情期间做出迅速调整，能够把线下业务搬到线上，来保证业务的正常运行。比如今年最热的就是直播带货，在今年5月份的时候，水滴公司携手快手、和微信同步进行直播，累计在线观看用户数过百万，超6万人点赞，整场直播成功带货近千万元；同样在5月份，华夏保险总精算师以“专家型”主播角色亮相直播间，以超4亿元保费的成交额创下保险行业直播带货最高成交纪录。
除此之外，在疫情期间还有一些关于线上化、零接触的方案，比如智慧营销展业，通过多方视屏通话，白板互动的方式，帮助代理人在线上零接触的方式进行展业。
所以通过前面疫情中的变化，可以看到整个保险行业的数字化转型正在加速。数字化随处可见，人们有时候会对数字化概念有所混淆，尤其是在数字化和信息化上。数字化和信息化都是基于信息技术作为载体来推进的，但是他们的本质区别非常明显，这主要看你是如何定义信息技术的，以及在过程中如何看待他自身的定位。以我们的OA自动化举例，OA的自动化主要实现的是把线下的纸质文件和流程搬到系统上来，然后经过线上审批，打印，最后领导签字，整个过程中，我们所用到的信息技术只是一个工具，它替代的是你的那只笔，并没有对原本的流程和业务造成改变。但数字化的工程就不一样了。如果我们今天开展一个数字化的项目，我们更关心的应该是数据，原本的流程系统、工单系统只不过是产生数据的过程和工具，我们关注如何通过这些数据重新组装建模来构建一个数字世界，从而以数据驱动的思想来改善原本的流程和业务形态。
反观我们今天的生活，有很多数字化的例子，比如移动支付、刷脸支付、无人超市，以及疫情期间每天需要用的健康宝，通过刷脸的方式来定位人们的行程轨迹，加强疫情防控。这些数字化的技术对我们的日常生活，衣食住行带了影响，甚至有些可以说是颠覆性的变革。这些是数字化变革所能带来的。
腾讯在过去的这些年当中对数字化做了一些总结，我们认为一个数字化的企业目标应该从三个方面来考虑，分别是敏捷、智能和开放。敏捷的目的是要打造快速迭代的能力，能够支持产品和服务的快速创新，响应市场瞬息万变的需求；智能的重点在于大数据和AI，目的是形成数据驱动的思维方式，以科学的方式做企业运营，代替传统的凭经验、凭人治、拍脑袋的方式做运营决策工作；开放指的是开放生态，尤其是这两年我们通过对自身C端业务中的沉淀，总结形成了具有腾讯特色的C2B解决方案。
1、敏捷。我把敏捷摆在首位。敏捷对于一个企业是非常重要的能力，决定了这个企业的核心竞争力。做敏捷企业需要从三个架构层次考虑，分别是敏捷的组织架构、技术架构和基础架构。敏捷的组织架构 一般会更扁平化，意味着更少的控制，更多的发挥项目组成员的主动性，激发团队的活力，每个小分队都能完全自发地端到端地完成从需求分析、架构设计、产品研发测试、生产发布到持续运营等工作。通过这样独立自治的工作小组，再借助小步快跑的这种快速迭代的方式，我们更容易精准定位和解决客户痛点，快速响应客户的需求。所以企业要实现敏捷，首先在组织结构上要做出调整；敏捷的技术架构 这部分主要依托公共技术组件、平台以及研发框架的升级来实现，从技术架构层面上要提供先进的、标准统一的、可共享复制的技术服务组件，支持业务部门需求的快速迭代。敏捷的技术架构通常是分布式的，分布式数据库、分布式的中间件等等，比如腾讯云就有相关分布式技术，包括：金融级分布式数据库、分布式微服务框架等。公共技术平台在分布式架构下意味着更好的扩展性，更高的可用性，更强的性能表现。另一个特点是微服务化，传统竖井式应用架构向微服务架构转型升级，能更好的支撑企业快速创新，降低创新门槛，快速响应市场的变化，加速内部数字化转型。
敏捷的技术架构的另一个特征是微服务化，传统的竖井式应用架构在逐步往微服务架构做转型，微服务架构更适合创新，这是一个允许我们试错的架构。这里喜欢看美剧的朋友都熟悉的Netflix 奈飞，今天大家广泛接受的SpringCloud 开发框架是Netflix贡献出来的。奈飞自身就是很好的佐证。在奈飞在过去20年中，从一家DVD邮寄租赁公司转型到流媒体公司，再转型到一家顶尖的科技公司和内容创作公司，两次成功转型，我相信跟他们的技术架构上的分布式技术、微服务框架上的技术能力和成熟经验是分不开的。
基础架构主要指的是云，云大家都很熟悉，这里不多加介绍，我们认为云计算是上层技术架构，包括上层业务的基础，云的弹性动态扩缩，高吞吐高性能的海量数据处理能力，能更好支撑当下互联网业务发展的需求。
2、第二个关键词是智能。在某些方面机器可能比人表现得更可靠，甚至更聪明，机器可能比人类更了解自身。这不是一句玩笑或则富有科幻色彩的幻想，在今天已经在变成事实。比如我们的智能导航，现在到 一个陌生的城市，我们只要有智能导航APP就可以了，从哪里开始步行，坐几路公交，转 几号地铁，最优路线，换乘最少路线等等智能推荐，这比你去问其他路人更靠谱，因为他更准确，更贴心，这背后都是依靠大数据的智能路径规划算法来实现的。人工智能大数据在影响着人们的日常生活，改变人们的行为习惯，同样，智能化的技术也在对保险行业的各个环节和各个流程在做渗透，比如营销展业环节，我们会有一些智能推荐、精准营销这样的解决方案；在核保环节腾讯有智能风控、智能核保；在定价里面有大数据精算、差异化定价；在保单管理方面有智能认证、双录质检，以及视频理赔、图片定损等等，在售后流程环节有智能客服、保全续保解决方案。
以智能核保为例，2019年腾讯助力泰康人寿打造了全流程数字化认知核保系统。该系统依托腾讯云大数据和人工智能的技术优势，可支持全国36000+医疗机构各类版式体检报告影像的全量自动结构化。项目实施后，泰康的核保效能整体提升了60%以上。
3、开放，主要指开放的生态体系。腾讯从2011年就开始经营开放平台，我们认为：C2B、企业服务能力、20多年持续积累的技术能力是腾讯自身推进产业互联网的三个核心优势，这是我们进行产业互联网，推进产业共创路径上最核心的三个能力。我们在微信流量上有全国12亿微信用户，有丰富的生态圈，流量入口是我们非常大的优势。在C2B领域里我们推出了具有腾讯特色的一站式私域流量运营解决方案，能够帮助保险行业将公域流量导入到私域流量池，通过流量运营来发现和挖掘客户的潜力和价值；用精准推荐的运营方式来引导客户下单；在交易沉淀后，再积极的吸引促进分享裂变，最终形成一个流量的良性循环。这是我们通过对腾讯自有业务多年运营经验的总结，最后形成的一套可商业化输出的流量运营解决方案。
有的朋友可能会问，那具体怎么做，腾讯能提供哪些支持或服务？
首先，我们可以帮助保险行业客户打造保险业务的小程序矩阵，腾讯有业内最专业的互联网设计团队，可以提供小程序的设计、开发和运营服务。这是我们能提供的专业技术支持服务，能帮助保险行业的客户去设计小程序上的业务模块和内容模块的组装，形成体验领先的微信小程序门户和矩阵。
另外我们还可以提供很多好玩的内容玩法，比如：我们可以帮助保险行业去营造有温度的获客入口，帮助保险代理人打造自身的IP，突出他个人的特性，让代理人成为客户心中活生生的可以值得信赖的朋友。
另一个玩法，小程序直播玩法，通过小程序直播把微信支付打通，微信用户因为已经养成了社交场景下的支付习惯，通过调用支付API促成用户形成交易记录，将直播活动最终关联到这些交易，最后能够沉淀到保险公司的私域流量池中。
还有腾讯最擅长的是游戏，我们提供小程序游戏设计，用户通过游戏，不断的挑战在游戏里获得一些成就，促成用户的分享在自己的朋友圈形成传播和裂变，这样让小程序变得有温度，增加用户粘性。
最后介绍一下腾讯金融云在保险行业科技力量的输出，关健词是 “1+5+N”的金融科技能力。“1”指的是有一整一体化的自主可控的技术架构体系解决方案，主要指云原生的技术，包括公有云、金融云专区，专有云、专属云，以及可以帮助企业实现敏捷开发的轻量级容器云，还包括现在比较国产化金融级分布式数据库；“5”指五个技术中台，包括分布式中台、自动化研运中台、移动中台、数据中台、AI中台，五个中台解决方案，帮助企业构建PaaS技术平台，降低企业的技术研发创新门槛，提高创新能力。基于基础架构和各种中台技术能力，腾讯在保险业务场景方面也逐渐打磨出一系列场景化的智能的解决方案，包括：智能核保/智能理赔、智能双录/智能质检，智能营销，远程展业，智能客服，视频理赔以及保险风控等金融科技产品。
以上是我对腾讯云金融科技能力的大致介绍，非常期待今后能够有机会与更多的保险行业的用户进行更深入交流和合作，谢谢大家！
人工智能+大数据 推进保险业数字化、智能化的核动力
李明 合合信息副总裁
李明：各位嘉宾、各位新朋友、老朋友，大家上午好！我是中科软的老朋友，也是各位保险客户的老朋友，我来自上海合合信息科技股份有限公司，主要负责集团2B业务线，今天分享的主题是围绕我们的核心能力：人工智能和大数据。
一、合合信息业务线
合合信息是在国内，甚至全球为数不多的在人工智能领域领先的解决方案供应商，我们有C端业务线，也有B端业务线， 2C四款产品在座各位都非常熟悉：名片全能王、扫描全能王，基于OCR和图像处理，给C端用户赋能的两个APP，启信宝是基于大数据为C端用户赋能的APP，找到也是基于大数据为各类B端从业人员服务的APP，同时我们还把整个核心底层的OCR能力和数据能力为各个行业做赋能，赋能的核心点非常多，都是基于人工智能、模式识别、神经网络、深度学习、NLP、知识图谱等等，这些都是我们可以输出的能力。
二、保险
2020年真的非常不平凡，而且不仅仅是保险行业不平凡，每一个行业，包括我们都处在一个VUCA年代，大家都知道VUCA就意味着整个环境是不确定的、易变的、复杂的、模糊的。我前段时间有一个高管培训，大家在聊VUCA这个时代对每一个行业有什么触动，有什么对自己灵魂深处的共鸣。我们发现VUCA刚才说的四个特性，正是保险行业、财险、寿险今年需要共同面临的大环境，更像是OCR能力遇到的客户需求，样本是模糊的、不确定的、易变的。在这个VUCA年代我们怎么帮助保险客户解决核心的问题？我们想了想，合合信息可以用OCR、人工智能、大数据在整个保险生命周期：营销、投保、核保、理赔、运营环境中进行赋能。
三、合合信息智能保险解决方案
这里左边是我们利用OCR和图象处理技术，可以在保险行业落地的很多场景，右边四点是利用企业大数据，为很多财险赋能的很多场景。
OCR需求已经好几年了，从原先做证照结构化，到现在复杂单证的识别，到医疗理赔单证的识别，包括反欺诈文案的NLP，以及影像管理平台，甚至于机器学习训练平台、AI管理平台，这些都是目前保险行业非常需要的核心能力。整个保险机构在三证一卡，车损、诉讼等存在着大量核心机会。
1. 智能影像分类平台：传统的OCR证照识别已经可以完全成熟运用了，但是碰到复杂的场景仍然需要做定制化开发，在OCR之前就会存在一个问题。我有大量样本，需要做智能分类，原先我们的操作流程是先去了解客户需要分类引擎的样本情况，然后我们进行评估之后在环境中做定制开发，现在我们发觉这种响应机制已经完全不能适合于VUCA年代，因为变化实在太快，定制开发流程实在太长。
我们把智能影像的分类平台，机器学习训练引擎本地化到客户现场，客户通过DIY方式，新建需要训练的分类模型，然后新增分类模型证件选取相关样本，在本地就可以快速地进行后台自动化智能训练，训练完成之后，训练成果快速成为一个分类引擎，然后进行模型的测试，整个环节都可以私有化给客户，在客户现场进行快速的能力迭代。
2. 智能OCR识别，自助结构化提取：分类之后一定会对各类单证做一些识别，合合信息目前能够支持识别的种类已经非常多了，标准的证件，只要是一个人从出生到死亡，一个企业从诞生到注销，整个流程客观和主观数据都可以通过OCR技术做结构化，然后进行数据分析。
OCR识别自助结构化提取：我们面临的客户现场场景是非常复杂的，左边是大家需要提取的一堆证照需求，我们发现不同客户，业务员不同的拍照使用习惯不一样，导致给到我们训练平台的样本是非常复杂的。就像VUCA年代一样，各种歪斜的、模糊的、复杂的，各种场景的样板都有，那么怎么办，我们可以通过自己的配置能力和自学习能力，快速把这些样本做结构化。
说到配置，很多复杂样板需要我们定制开发，这个流程又很久，像训练、分类引擎一样，我们也可以把识别能力本地化之后在上层加上配置能力，基于自助的配置工具，可以让客户在自有的环境中DIY，配置各种各样表格样本、文档样本，把所有复杂场景、个性化场景，需要结构化样本都做结构化处理。
3. 机器学习训练平台：说到机器学习，定制开发第一个版本的识别引擎，识别率一定不会特别优秀，它是需要用神经网络深度学习强大的算力进行能力提升的。这个迭代过程在传统意义上也需要外网做训练，合合信息致力于提供一站式图像处理和文字识别解决方案，我们把传统AI赋能业务中遇到的痛点全部解决掉，这其中包含一旦客户需要定制开发，OCR厂商一定会要求你提供大量样本，然后需要我们的团队或者是需要第三方团队进行集中的标注，进行驻场优化，同时需要迭代更新部署上线，整个流程内外网需要隔离，需要大量时间和人力进行，由此，合合信息推出的AI2.0，能够更智能的赋能保险公司。
目前合合信息已经推出了能够自学习的，傻瓜式的、一站式的私有化部署的机器学习训练平台。在整个过程当中无须集中标注，无须算法驻场，更无须离线更新，其中几个核心环节都利用我们全新的技术机制和底层架构来实现，这一切都可以可以通过我们的私有化部署让客户无感知的进行训练，让这个引擎越用越好用，让识别率越来越高。
4. AI管理平台：大量的保险公司已经采用大量标准的、非标的OCR能力和人工智能能力，那么这些能力如何通过一个平台统一管理？如何监控这些AI能力调用情况、计费方式？不同业务部门账户管理权限如何分配？外部合作渠道使用情况如何？以上问题都可以通过合合信息AI管理平台解决，这当中包括能力的管理、调用次数管理和计费、计价管理，这些都是智能OCR、智能AI管理平台能够赋能的核心的功能点。
综上所述，合合信息一站式的智能识别解决方案是可以解决一个自然人和一个组织在整个生命周期中中产生的一切文本处理问题。这也是合合信息目前能够为大家提供的解决方案。
再说另外一部分，企业大数据。大家都知道OCR就是把一些非结构化、半结构化数据进行结构化处理，结构化之后就进入一个大领域：大数据。怎样利用这些结构化数据赋能我们的一些业务？
1. 全景大数据：合合信息启信宝的这条业务线发展历程已经超过五年，今年已经进入到第六、第七个年头，已经能够为企业级客户提供中国境内2.3亿家企业的全量在线搜索，1000多个维度透视每一家企业，包括全球2.2亿家企业的全量信息搜索，单一企业的数据可以通过股权结构进行关联关系的深度挖掘，能够覆盖全球超过94%的主体之间复杂的股权。
这个能力在保险行业有非常多的应用，比如，我怎么辨识一个集团旗下所有的保险需求，怎么辨识我的这家保险公司为这个集团公司赋能了哪些保险场景，这些都需要一个集团企业脉络，企业股权的统一管理。这当中就用到启信宝企业全量大数据核心的产品，目前能够支持的是基于工商、涉诉、经营、创投、舆情、税务等多个维度数据：每家企业有27个大类，700多个小类，将这些数据汇聚，跟企业主体进行关联，这样就可以通过一张图可视化展示一个企业多维度相关的数据。
有了这些数据之后，我们对企业进行标签处理，一家企业标签可能是成百上千个，基于这些标签能够做很多组合，比如为一家财险公司，基于他的这么多标签，帮他找出在中国境内所有潜在有出口责任保险需求的客户，通过他的各种企业客观的、主观的数据进行标签的组合就能够筛选出潜在目标客户。如果再换一组标签，比如我们需要找到仓储物流险典型投保客户，我们一样可以通过标签组合帮他找属于这一类企业相关的全量信息。
通过企业全景大数据，基于股权关系、疑似关系、隐性关系、涉诉关系以及疑似控制人等，可以通过知识图谱系统实时计算一家企业当下最新的股权结构的涉诉情况，这就是启信宝基于整个底层知识图谱能力，赋能B端多样化场景。
有了这些企业客观的图谱情况，我们可以利用风控模型得出任何一家企业的启信综合评分，启信分包含六大维度，包括企业资本背景、企业规模、企业成长性、风险状况、知识产权和经营质量，通过这六大维度对任何一家企业做综合评分，再基于股权分析，可以很客观的分析出两个传导，风险传导和实力传导。风险传导很直接，如果集团公司某一个节点出现负面情况，对自身业务会产生怎样的传导效应？实力传导也一样，怎样通过实力传导脉络延伸业务给到整个集团公司、子公司，这些都是我们目前在很多行业赋能的一些点。
合合信息的大数据目前作为启信宝的标准产品，能够分析企业基于公开公示数据的全量数据，我也相信特别是财产险，服务的主体都是企业。企业在财产险服务的过程中沉淀了大量的自有业务数据，怎么把自有业务数据和外部数据做融合，我们也有很成熟的一套解决方案，可以把客户自有的业务数据和我们能够提供的可私有化部署的本地数据做融合，然后把所有业务数据做可视化展示。
2. 主数据管理：说到业务数据，涉及到财险，有大量主数据需要做统一管理，这些主数据，包括投保主体多维度的信息。我们发现被金融监管机构监管的各个行业，集团企业是否属于同一个集团都需要通过主数据管理平台实时运算，在这个每天都在变化的VUCA年代，我们怎样实时知道最新的情况？这就需要用到我们实时的主数据管理系统，这样可以知道任何一个集团最新的股权架构和集团脉络架构，可以利用数据的集中清洗，智能决策帮助客户做集成、共享、数据质量提升、主数据的数据治理。当中会有一套主数据数据治理的方法和路径，如果大家感兴趣可以到我们的展台进行了解，点对点为大家详细介绍我们这方面的能力。
3：智能营销拓客：智能营销和团险客户地图也是一样，刚才我举了一个比较粗浅的例子，从多维度标签中进行过筛是一个非常典型的流程，但是在实际操作过程中还会有很多复杂的优先级，或者是这个用户的用户体量等等复杂维度的分析，那么在这种情况下，我们可以通过全量数据，再加上优化的潜客挖掘模型，可以帮不同保险公司的不同财险业务线快速找到在中国境内潜在投保客户。以出口产品责任险为例，我们一共从60多个标签中提炼出最精准的4000多家，再往上延伸之后延展出2万多家，同时再扩大范围，能够找到接近5万家出口产品责任险优质的投保客户。
4. 反洗钱查询：从人行的235号文可以看出，国家对金融机构监管不断加大力度，我们非常需要了解任何一个投保主体最新实时的实际受益人。通过对235号文的内容解读，我们利用NLP把这些规则全部转化成AI公式，利用AI计算公式可以在全量企业中，找到任何一家企业最后实际的控制路径，最后实际的受益人。大家都知道企业实际控制人并不一定是实际受益人，如何知道哪一家企业实际受益人是谁，我们可以通过我们这个能力实时给到大家答案。
对反洗钱的查询，目前我已经接到大量财险、寿险公司合规的需求：存量的客户需要做受益人的识别，新开户客户需要做受益人关系分析，同时也需要持续关注受益人变更的状况，这些都可以通过对企业各个维度信息监控，企业查询，实时信息推送，对实际受益人、实际控制人进行关系穿透，对企业自然人进行事件穿透，包括自定义监控疑似实际控制人和受益所有人变化得到有效解决。
这是我们在全球的一个B端商业合作伙伴墙，今天我的分享到这里就结束了，这里有我的微信，外面有我们的展台，大家如果对我们的业务感兴趣，可以在茶歇时间进行交流，谢谢大家！
吴磊：各位尊敬的客户、尊敬的左总，各位财险行业的专家，以及同行朋友，大家早上好！我叫吴磊，IBM存储事业部总经理，今天非常荣幸能够借此机会代表IBM中国公司做分享。今天我的主题是”IBM存储化繁为简”。
第一、IBM数据存储帮您应对挑战
无论哪一个行业的客户，都面临着各种如何将传统的系统应用数据中心和新建的大数据平台、同构,异构计算平台、复杂的存储平台; 利用云计算提供的提供计算能力、存储能力与之结合起来。无论您的IT架构是集中式、分布式，无论是紧耦合的或者是解耦的架构,从大的方向上看势必都会面临几个挑战：
首先如何上云，云是最简单，最容易成本化，最容易计量的一种服务交付的模式，并不是一个简单的技术，云计算是把计算能力、网络能力、存储能力以一种新的服务方式进行交付，如何建立一个灵动的业务支持平台是非常重要的。市场的变化非常快速，竞争的压力非常剧烈，如何能够快速的建立一个基础架构平台，这个平台上可以应对不同业务部门需求，而不是像以前竖井式建设，沉淀了大量IT基础架构投资和大量的应用数据，在进行分析和转型的时候这些数据沉淀在那里没有办法被重复利用；
第二， 网络弹性安全，大家在两个礼拜前可能看到一个案例，是全球最大智能运动手表企业。其核心客户数据被黑客侵入，进行了加密，索要巨额赎金。由于核心数据都被加密，不按时付赎金会对企业造成巨额损失和带来重大管理经营风险，最后企业不得不缴付了巨额赎金。因此，如何保证我们的数据，最核心的经营资产安全，让客户数据能够有一个安全的环境，这些是客户面临的非常大的挑战。企业的数据如何确保在被黑客攻击的时候有干净的，离线的，未被感染副本可以进行恢复和重构。否则，当受到勒索的时候企业将会非常被动。IBM磁带库配合统一存储解决方案可以为您保驾护航。
第三，在五年前IBM提出了混合云，我们今天提的是混合多云环境。当下， 没有一个企业会把自己的业务或者数据放在一朵共有云上， ERP、供应链、营销，HR等等不同的业务和应用一定是在多朵云上。那么如何在多朵云上做到数据的自由流动，把分散的数据整合起来，让静止的数据流动起来。同时做到安全、备份，一旦被黑客黑的时候可以知道哪一个副本是干净的，否则你完全没有办法应对黑客的撕票行为。更难的是我们要把所有这些事情放在一个统一的数据存储平台上。因为没有一个信息系统孤岛的时代结束了。所以我们的目标很简单是开放，全部标准化，无论是传统单体式的，分布式的， VM或者是容器化的， 都可以通过标准的API、或者行业通用存储接口，让我们的用户、合作伙伴的业务进行无缝的对接。
第四：数据有热点数据，温数据，冷数据，今天在全球头部云服务提供商，他们全都使用了IBM磁带库的分层数据的解决方案。目前大容量的硬盘容量突破18TB，在RAID 保护技术前提下， 如果硬盘出现故障， 做一次重构需要几个， 甚至是十几个小时。IBM的磁带库解决方案起步可以帮助客户大大节约TCO，TCA。IBM磁带库和磁带技术可以安全保数据长达二十年、三十年。无论从行业合规安全的角度，完全可以和现有生产系统、备份系统物理隔离开，黑客没有办法攻击到最后最安全的副本。因此，我们在做恢复的时候可以有非常安全干净的副本做恢复， 杜绝来自内部，外部恶意的攻击。
我们今天和中国互联网巨头企业百度一起基于IBM磁带库和统一存储软件进行了共同创新，存放1EB的数据，为百度To B，To C的不同业务群组提供高质量的数据存储服务。
二、针对结构化存储的平台
我们的核心竞争优势在于软件定义存储。今天的客户不愿意被被一个厂商的产品和技术锁定；客户要的是一个开放的，解耦的解决方案。因此， 我们如何既提供安全可靠，支持分布式，集中式，解耦的存储平台，对我们的合作伙伴和客户是非常重要的。
一方面，我们要将传统的数据中心生产支持好，无论是生产中心、备份中心；在金融行业的两地三中心，未来的四中心；确保所有的数据可以在传统数据中心和多云平台里安全，高效地移动。无论是百TB级的结构化的数据和还是 PB级、EB级的非结构化数据能够做到平滑的迁移。安全保护、加密、多活、多中心的灾备。我们以前讲的生产数据几十个TB，几百个TB， 但是非结构化数据，例如，录音、录像（双录），大数据分析，这些数据都是以PB级，甚至会到EB级；由于这些数据含有业务数据，同样被监管机构要求和按照生产数据样被管理。这些数据如果做灾备，1EB要做3EB，中间的链路费都掏不起。这些问题早晚都会摆在我们面前。动态可扩展，机房成本，分布式系统运维管理， 这些问题倍增了风险和管理的难度。利用IBM 存储解决方案， 持这些市场各种异构存储厂商，将其集连在一个统一的平台上，帮我们的客户节约他们的过去10年的IT投资，同时支持现在和未来的云上之旅。
支持存储软件，硬件的自动化部署，我们在前年前收购了红帽，也是看上了他的自动化部署的软件平台，这些东西在我们整个分布式，基于开源软件环境下，这是一个非常重要的平台，容器持久化技术最终要写盘，IBM 和红帽在容器持久化技术方面的配合和兼容是业界做的最好的。
三、国内知名保险公司案例
我们在过去很多年，将近十年时间和他们一路走过全国四个主数据中心、36个省的主数据中心，整个做了一个南中心、北中心，各个省数据整合、虚拟化、备份。我们配合用户刚刚做完全国灾备的演练。这个案例可以充分展现我们的SVC解决方案。在如此复杂的业务和生产，备份压力环境下，能够更好的客户的数据存储支撑平台，因为最终对于用户来讲，系统的可靠，数据的安全性才是最核心的。
四、保险行业中的非结构化数据湖治理
如果前面讲的生产数据都是结构化数据，都是以百TB级。如果今天面临的是互联网金融、互联网保险，大量照片、录音上传，这些非结构化数据，随着5G，高清时代的出现，将会呈指数级爆炸成长。如何更好建立一个平台，能够更好治理这些非结构化数据，通过数据找到洞察。
我们从AI的台阶这个概念可以看出， 从数据的搜集、组织、分析，一直到获得数据的洞察。无论外循环还是内循环，所有数据不能是静止的，如果四五年前建立一个大数据平台，只是为了收集数据和存放数据，现在的挑战是如何让数据说话。传统企业无法花钱买要数据。互联网公司有着超高的毛利润率，因为他有最精准的客户数据，他是用你的数据再去换取更多的生意，你的社交数据、采购行为数据、时间戳、地点戳，所有的这些东西都进行了多维的数据组织和分析，最终转化为洞察。这一些列的活动不断为其数据平台和业务增值。所以对于我们来讲，如何能够把这些数据让数据说话，这也是我们在做数据存储平台候非常重要需要考虑的。
数据管道指的是，数据必须流动起来，数据如果不流动起来就是沉淀在那里的，没有办法为业务部门提供洞察。为了确保数据流动的高效， 我们从数据搜集， 需要要海量的、廉价的、高兼容性的存储平台；从数据的组织，我们需要对元数据进行标签，以前这些都在应用层面、数据库层面，效率很低。今天如何在存储层面，利用IBM Spectrum Discover 效率可以提升十到二十倍，分析如何支持各种各样开源的分析框架，如何让这些数据可以跨地域，跨全球，根据不同的应用，有解耦的，不同的架构下可以做到数据全生命周期的管理，这是整个数据管道，它是周而复始的，包括有些数据可以放到云端，有些数据可以放到带库，有些数据可以放在廉价的NAS里面，这是周而复始的，随着企业生命周期的管理，随着行业规则的制定，法规遵从的制定不断的在变化。
五、国内知名金融公司案例 Storage Made Simple
这是一个金融头部企业。利用IBM 统一存储解决方案，客户成功地建立了一个结构化、非结构化的存储平台。为其几千家机构提供各种各样的数据服务，有块存储，文件存储， 对象存储服务。在严格遵守行业监管机构的法规要求前提下，为其服务对象提供了灵活，高效，安全的数据存储服务。同时全自动的数据存储生命周期管理，实现了数据按照使用频率，冷热，等不同规则的自动分层。从数据存储层面大大降低了客户在这方面的运维管理压力。
六、IBM数据存储帮您优化多云环境
今天，每一位客户的生产，灾备中心都有着不同品牌的存储产品。每一个厂商上云的解决方案都不一样，客户需要有不同的运维团队，和不同的产品支持。上云本事轻松之事，结果变得非常艰难。利用IBM FlashSystem 家族产品 和 IBM SVC for Cloud软件定义的解决方案，让客户轻松把数据上云。所有的数据经过加密，打包，按需按时上传或下载，大大降低客户上云成本。
我们坚信只有IBM存储能够支持客户充分利旧，支持各种最新的存储设备， 简单部署，支持应用的虚机，容器化部署， 做到一键上云。
最后，再一次感谢大家的时间，也感谢左总给我们提供这个平台，分享IBM存储 化繁为简。
谢谢！
崔炎 融盛财产保险股份有限公司
副总裁兼信息技术部总经理
崔炎：大家好！刚才发言的是三个厂商，讲的都是平台性的技术，讲的都是赋能行业的大事，下面我代表我们主体公司讲一讲怎么做好一个企业的事。
在正式我的演讲之前，我简单介绍一下融盛。融盛财产保险股份有限公司，总部在辽宁沈阳。我们的六个发起股东分别是东软集团、新松机器人、辽宁交投、北方联合出版集团、上海弘焜房产经纪、大连汇能投资控股，注册资本金12亿人民币。我们是在2018年的6月29日正式获得中国银保监会的批文开业，如果不算去年，就是安邦重组改名后重新开业的大家保险，融盛应该是目前财险行业87个法人主体中最年轻的一家主体公司。
大家从股东的结构可以看到，在我的股东里边有三家上市公司，其中两家是和电子信息行业相关的。第一个是东软集团，1996年上市，是中国第一家上市的软件企业，第二个是新松机器人，是国内自动化领域的龙头企业之一。我作为这家公司的科技条线的负责人，有压力但是好处也很明显，因为我的董事长就是东软集团的董事长兼CEO，我和他交流就很轻松，废话很少，因为他比我还专业，这是公司整体的情况。
过去五年，财险行业经历了快速的发展，这背后有两个核心的推动力量。一是改革释放的红利，二是科技赋能。上个月中国银保监会发布了《推动财险保险业高质量发展三年行动方案（2020—2022年）》。在这个方案中银保监会明确未来三年整个财险行业高质量发展的四项基本原则，其中强调了科技创新引领的关键作用，同时在这个《行动方案》中也明确了财险公司数字化转型的目标和方向。
这个图的左边是一张词云图，是我让IT部的同事把过去一年在过去一年在公开媒体上发表的和财险行业相关的所有文章，把其中的主题词提取出来，然后做了一个热度分析。大家可以看到科技财险、数字化转型、健康险、非车险、公司治理、车险改革一起成为年度热点词汇。除了公开媒体以外，我相信在座的很多保险公司，我们无论是在公司内部，经营管理层给董事会报告的三年规划，还是我们的董事会给银保监会报告的三年规划里面，科技财险和数据化转型肯定都是高频词汇。
提出一个名词很简单，想做好却很难，因为我们做任何一件事都会问三个基本问题，Why，我们为什么要做，What，我们做什么，How，我们怎么做，如果这三个问题回答不清楚，数字化转型也好，科技创新也好只是停留在纸面上的一句空洞的口号。
如果我们想做好，而不是只做一个点，很多人说做数字化转型，做一个项目觉得很漂亮，于是大张旗鼓的宣传，尽管我非常赞同的一个观点是，做数字化转型，我们要不以善小而不为，但当我们作为一个企业的经营者，站在企业经营的全局角度，系统的推进这件事，而且是可持续的推进这件事，不能半途而废，我们就必须理清几个重要的概念：首先就是什么叫“科技财险”？大家听这个词可能耳朵都听出茧子来了；科技财险和数字化转型和数字化发展之间的关系是什么？他们是一个词汇吗？他们之间可以划等号吗？这些基本理念如果不理清，数字化转型就失去了方向，没有使命感和目标。任何事情，如果没有使命感做支撑，中途一旦受到挫折就很难坚持下来。反之，当你有使命感的时候，在遇到困难和波折的时候才能坚持下来。
我认为科技财险和数字化是两个层面概念。科技财险代表一个企业的发展理念。很多年前中国提出科学发展观，其实企业也一样。今天中小财险公司面临的经营困境，我认为不是术的层面，不是因为我们开发代码使用的技术框架和大公司不一样，是因为我们的经营理念，我们的发展理念与头部公司是有明显差距的，甚至是不科学的；而数字化则是实现这一理念，贯彻这一直到思想的核心方法。
我非常喜欢这句话，“有道无术，术尚可求；有术无道，止于术”如果我们清晰的理清了科技财险的发展观，我们就能够为数字化转型制定一条目标清晰，方向明确的道路。因此我们一定要对科技财险这个概念有一个深刻的解读。
“科技财险”的内涵，应该如何解读？结合我的工作实践，我自己总结了四点。
第一，我们首先从字面上把“科技”二字重新拆解开，科技要恢复成科学加技术，其中我认为科学更重要。这里面的科学有两个含义，一是科学经营，今天中小财险公司的经营困境不是技术问题，因为有太多2B的科技企业，包括刚才三位介绍都很精彩，无论是从基础设施层到平台层，甚至到应用层，现在SaaS大行其道，为保险公司提供大量解决方案。因此问题首要不是在技术的层面，而是在科学经营理念上出了大问题，后面我会讲数字化转型怎么为科学经营提供支持；二是专业科学，除了科学发展观以外，市场经济要求每一个进入市场的主体必须是专业化的，如果一个保险公司不能实施专业化经营，它是没有任何生存空间的。所以建立专属的专业科学的知识壁垒，这是保险公司走向良性经营的另外一个重要的支持，最后才是技术。
第二，科技的核心价值体现在确保企业可持续经营的前提下，实现最大程度的用户友好。中国99%以上的行业是充分市场化的，虽然欧美国家不承认我们是市场经济，但现实的情况是，几乎所有行业都是买方市场，保险行业更是如此，竞争极其激烈，87家法人主体挤在这个市场。买方市场最大特点是什么，我们作为服务商，我们必须持续的升级我们的产品，持续的建立用户友好，取悦客户。但是建立用户友好这件事和企业盈利之间有一个博弈，它像翘翘板一样，比如以我们的财险公司举例，财险公司客户的用户友好体现在三个方面，一是保障责任，保障责任越宽越好、越多越好，免责条款越少越好；二是价格，价格低一点，费率低一点；第三是服务好。这三点全做到了，用户是友好了，但是企业经营的风险就变大了，当你的保障责任扩大了，我们的赔服风险就增加了，赔付成本上升；当你的费率下调，我们的保费有可能出现不足，赔付率会上升；当你的服务增加了，我们的保单成本也随之增加，有可能原来赚钱的保单变成亏损的保单。这个翘翘板的支点是什么，就是经营，如果你在经营中能够善用科技，这个支点就能够更加向用户友好一侧滑动，同时不失去翘翘板的平衡，如果你不善于在自己的经营中驾驭科技元素，你只能把自己的经营支点更靠近控制企业经营风险一侧，远离用户友好一侧，但是这个时候丧失的是企业市场的竞争力和经营的主动权。
第三，经营的“时代感”是科技在经营中最感性的体现。最近有一家公司随着中美全面的斗争为大家所熟知，就是抖音和Tiktok的母公司字节跳动，这家公司只用了六年是去年产值170亿美金，我在想为什么那么多互联网公司可以用短短几年的时间就达到千亿产值，5000多亿市值，保险公司能吗？为什么？我想他们一个最大的特点就是他善于利用时代的红利。字节跳动和其他互联网公司是典型的构筑在整个时代的社会基础设施，时代红利之上的，这个是他能够快速发展的根源，如果我们任何一家企业不能善用时代红利，完全刀耕火种一般，什么事情都靠自己做，你的发展速度一定是慢的，不能与时代同行，你一定不是一家伟大的企业。
第四，从经营角度看，科技是提高金融服务投入产出比的利器，是实现规模效应的重要保障。我们一谈到保险公司的经营，就说规模为先，首先要把规模做上来，但是这句话还有后半句，规模上来了利润能不能跟着上来。我们看一看银行业，过去十年银行业日均交易量，包括服务的客户数量呈指数级上升，但是他们的成本曲线是线性上升的，这个剪刀差就为中国的银行业创造了丰厚的利润，所以我们在实现规模的同时要通过注入科技的元素，把我们的成本曲线变成线性增加，这是一个关键问题。
这四点是我个人对科技财险，站在一个企业经营角度的诠释，当然这样的诠释一定是与时俱进的，今天我这么看，也许两三年后又在变。
解读完了科技财险，大家可能会问你为什么说数字化是它的核心方法，有两个原因，一是内因，二是外因。内因，唯有将事务模型化做数字化表达，才能把这个时代所有信息处理手段应用起来，来揭示事物真实的状态和背后运行逻辑，尤其像保险公司，保险公司有一个巨大的权变系数，就是准备金，尽管有一套所谓科学的方法去确定它。完整的衡量一个保险公司的经营状态，不能光看河道里的水，就是当期利润表中的利润值，你要看天上云彩的厚度，看看未到期，要看水库里的水，看看未决等等，要综合来看，所以我们要的不是一个简单的统计，我们要的是洞察；外因，客户、渠道、外部环境的全面数字化，数字化基础设施迅猛发展，倒逼服务与能力的数字化表达，否则和你的生态渠道连都连不上，还何谈业务，这就是我认为数字化是实施科技财险核心方法的原因。
刚才腾讯的一个嘉宾谈到信息化和数字化，他谈得比较大，我谈点具体的。我认为信息化和数字化如果给老板汇报的话就谈两点。我们想一想中科软的核心在解决什么问题，其实中科软的核心主要解决作业自动化和作业管理自动化。而数字化要对公司经营过程进行全面的数字化表达，对公司产品和服务进行全面的数字化表达，二者的使命截然不同。当一个企业里面的数据脱离了从属于应用的地位，形成了独立的应用价值，你做的这个项目才叫数字化项目，否则还是一个信息化项目。
对上面这一系列的概念建立了清晰的思考后，我们提出了融盛数字化发展的四个目标：一是通过数字化手段建立强大的经营洞察，二是通过数字化手段建立深刻的风险认知，三是通过数字化手段建立高效的对外连接，四是通过数字化手段建立合理的成本模型。这四个目标紧扣前面提到科技财险的四个内涵。
有了目标和方向，具体如何来做？我们提出了“3+4+4”行动指南。“3”指“三个支撑框架”，包括数据实时流转与集成体系，数据持久沉淀与清洗体系，数据价值的开发与应用体系。刚才合合信息的一个领导讲到数据开发和应用系统，中小公司现在很难用到，因为手上既有数据很少，目前融盛主要还是其中在前两个阶段，但是第三个其实是很重要的，只是对绝大部分中小公司还没到这个阶段；两个“4”中的第一个“4”是一个财险公司进行数字化转型最核心工程，就是要建立模型。如果搞数字化连个模型都没有，叫什么数字化？模型分四大类，一是公司经营模型，二是业务风险模型，三是产品模型，四是客户经营模型；第二个“4”，是四大应用体系，包括数字化经营管理体系、业务运营体系、销售支持体系、客户经营体系。有了前面的一个“3”和一个“4”，4个应用体系才能建立起来，否则是不行的。
有了这个指南我们制定了一个详细的项目计划来推动建设。从2019年5月份我们编制完了这个规划，正式启动项目，到今天我们先后完成了11个数字化项目，我说的这11个项目不是指我们常规的信息化项目，这11个专指数字化项目，与此同时，我们还完成了大量的其他的信息化项目。在应用层开发了很多系统，在基础设施层主要完成了企业的数据中台，下面挑重点项目简单介绍一下。
1、数据中台。这个词这两年非常热，很多人有争议，大家认为是新瓶装旧酒，我抛开所有的争议，我个人的看法是数据中台代表了一个企业对数据应用价值观的提升。原来我们有数据仓储、ODS，在企业内部可以做简单的数据集成，可以做BI，但是还不够，在今天这个时代要进行全方位数据价值开发和泛在的智能化，主要是产品创新与定价，营销和运营智能。谈一个最近特别热的事，就是第三次车险的综合改革方案，方案已经出来了，很快就要落地事实。我想问大家为什么前两次改革，尤其是第一次改革是失败的，2006年又重新回到了统颁价格、统颁条款时代？在2014年中保信已经成立的情况下，2015年启动第二次车险改革，为什么又出现大量费用乱象，没有达到预期效果？我觉得背后深层次原因是市场主体能力不够，因为一切市场改革的指向表面上是价格放开，但是归根结底价格放开的基础是主体公司定价能力升和产品创新能力，如果主体公司自身没有数据，没有定价能力，没有产品创新能力，价格放开就意味着同质化产品在市场上的竞争，最后一定是价格战，没有第二条出路。2015年，虽然中保信已经成立，完成了车险平台的集中，但数据质量还有待提升，基于数据建立行业模型还为时尚早，因此，除了配合改革推出系统外，费率上基本平移，大公司的数据优势明显，形成了充分的费用和价格竞争空间。这次改革相对于2015年的改革，经过5年的持续建设，银保信的车险平台数据已经有了质的提升，这次银保监会把新的费率表下发之后，大家一看下调了40%，事实上是把这些年行业积累的数据成果放开给各家主体公司，把赔付成本信息进一步透明化，帮你赋能，缩小与大公司在车险经营上的数据鸿沟，同时鼓励中小公司产品创新。没有这些数据上的“均贫富”，改革就会导致中小公司陷入进一步的被动。所以，成功的改革背后，数据起到了至关重要的作用。在市场化的大趋势下，未来，数据获取和运用能力对任何一家保险公司都是生死存亡的问题，想活下去，就必须有自己的产品创新能力，有数据应用能力，做一个合格的市场主体，通过创新和差异化活下去，而不是纠缠于数据中台的概念。
2、融盛经营决策驾驶舱。这个驾驶舱绝不是一些好看的报表的堆砌，虽然它设计的的确很美观。我们在做驾驶舱的时候，是首先系统的把一个财险公司的经营模型做了分析，我们观察一个财险公司的经营，很难单一的从利润表、现金流量表、资产负债表、业务结构、业务品质、渠道、机构的发展，很难从单一方面对它进行观察，它一定是多视角的，但是多视角要有机整合为一个整体，所以我们先建一个模型，后建了一个驾驶舱，这个驾驶舱系统到目前为止已经有100个图标，有将近300个指标项，支持公司级和三个事业部级的使用。用我的总结，有了这个驾驶舱，我们首先在经营的时效性上实现了“从月报到日报”的跨越提升：以前保险公司每个月业务部门做报表，财务部出报表，现在我们的董事长、总裁，每天早上5点钟起床躺在床上，就能看到最新的T+1的经营数据。第二个就是实现了从“经验人治”到“数据法治”的提升，我们不听你说什么，我们只看数据。静态数据不行，我们看趋势，一定是用数据赋能洞察。我们提出的口号就是Insight Powered by Data。
3.基于产品工厂的数字化业务运营中台。最关键的是产品模型的定义，我们彻底的把保险产品进行了结构化，从它的基础信息、定价责任、保障责任、保全信息对险种进行了结构化，同时面向市场销售，在产品组合方面，通过组合信息、风险搭配、要素定义、内容管理做了结构化，有了这样一个产品工厂的定义，我们就能满足数字化渠道快速，个性的经营需求，能够端到端支持从标准保险产品到渠道销售商品的灵活改造和上架。我们到中保协、银保监会报备的是产品，不叫商品，肯德基里的汉堡一定不是单独卖的，是套餐，成天搞活动，连着积分，这才叫商品，如果没有强大的业务中台支持，我们始终停留在产品状态，这不能满足业务部门的需求，不满足数字渠道的要求。
4、数字化营销管理系统。这个很多公司都有，我只强调一点，我们一定要强调管服结合，不是简单的管，做人员管理，中介渠道管理，机构管理，费用管理这些，更要做好服务和支持。我们联合中科软金融保险事业群，我们现在正在开发的数字化销管系统中，有个亮点功能叫实时工资条，以前销售人员工资条按月结，销管部门把销售业绩发给了人力部门，人力部门按照销售业绩核绩效薪酬，再发给财务部门，财务部门再把工资发下去，我们现在通过这个系统打通了销管系统和人力系统之间的联系，让所有销售人员每天都能够看到他的工资条，就像余额宝一样每天能够看到收益，这对销售人员的刺激是非常之大的，也极大的节省了月底人资的工作量。
5、CRM。这个也是和中科软联合开发的，主要是解决了保险用户信息不真实的问题，现在入库信息准确率经过清洗之后已经能够达到90%以上，为后续一系列的客户经营动作奠定了基础。
6、融盛一账通APP。我非常看好未来保险公司在企业微信平台上开展对客服务，我正在全面规划这件事，在去年12月份我已经把整个公司移动办公平台切到企业微信上，我现在正在规划到今年年底把全公司客户服务体系切换到企业微信平台，因为微信才是用户入口，400不是用户入口，是上一个时代用户的入口，这块是我们下一步要重点做的一个工作。
7、数字化风险管理平台。中小公司很难有自己的风险管理模型，我们的风险管理平台主要连接外部资源，然后转化成内部服务，供给业务单位。
8、融合收付平台。也是和中科软联合开发的，其中一个核心亮点功能是“四点三方极速对账”，财务部每个月对账是他们最头大的事，现在我们的对账功能非常快。三方是指保险公司一方、支付渠道一方、银行一方。四点就是中科软的核心、收付平台、支付网关、银行。
9、用ITCMM模型见证企业数字化成长。我们搞IT的人要给老板汇报，辛辛苦苦干了一年，你说老板我取得了很多成绩，老板怎么来评价，这个时候需要自己给自己建立一个模型，我们从11个维度来衡量一个企业的信息化、数字化的水平，然后画出一个雷达图，蓝色部分是去年3月份我进入融盛的时候，我们评估当时融盛的数字化水平，现在黄色的外围边界就是到今天为止融盛的数字化水平，有了这张图老板清晰的看到你的工作价值，而且每年你在申请预算的时候面积就是新增预算。
最后给大家两个建议，在做数字化过程中，第一，不以善小而不为，小而美的功能能够使业务单位，能够使你的领导认识到数字化的魅力，能够让大家支持你持续做这件事；第二，快速迭代，就是你能在明天给你的业务部门提供一个烧火棍，就毫不犹豫的提供给他，不要让他裸奔6个月，告诉他6个月以后有导弹，那他等不到6个月早就牺牲了。在数字化领域给大家这两个建议，不以善小而不为和快速迭代。
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