各位领导大家好！我是星环的胡利，今天我将从以下几个方面介绍一下星环科技，首先是公司简介，然后我们的产品、产品优势、最后是行业应用案例。
首先星环科技的目标是打造世界领先的大数据引擎，迄今为止我们在国内的落地案例超过了400多个，在2016年数据仓库和数据管理解决方案这两个领域评比中，我们都入围了Gartner的魔力象限，也是国内唯一入围的Hadoop大数据平台。
2003年到开始Hadoop还是一个论文，到今年已经经历了14个年头，在这14年里，有几个比较关键的节点，大家可以看到2007年Hadoop第一版本发布，到2008年星环科技研发团队开始同步研发，2013年星环科技成立。2008到2013年是孙元浩先生在Intel亚太区研究院负责Hadoop生产线，到2013年Intel放弃中国市场的时候，孙总有爱国心毅然决然留下来，他想中国一定会有自己的大数据平台。他2013年自己创业，星环科技基于Spark的交互式SQL引擎（Inceptor）能稳定处理100TB，支持分布式事务和存储过程，Spark技术已经领先于国外同行。
从2014年、2015年各大友商也开始做，星环在这个领域里领先一年到一年半时间，2016年我们入围Gartner，同样入围的有其他五家美国厂商。
星环公司团队是这样的，在上海是星环总部，北京、广州设有分公司，全国各地十个办事处。我们把业务拓展到国外，美国纽约和休斯敦都有办事处，星环已经完成了C轮融资，共4.6亿。公司员工有三百人，两百多人是研发团队。我们成员主要来自因特尔、IBM等国际知名的厂商。
说到星环科技的定位，主要是以下三层，第一册是基础架构层，第二层是Hadoop和传统数据库层，在第三层是机器学习和数据挖掘层。
到目前为止星环案例将近500家，公安交通行业占市场份额达到90%，金融我们已经有超过50家金融客户的案例，市场份额达到60%，再加上广电、能源、电力、互联网、电信运营商，近500家落地。在中国大数据行业排名靠前。
这是目前成交的一部分，也在逐渐完善当中。我也跟好多领导一起探讨过，Hadoop已经发展有几年了，对于金融行业来讲，我从四个方面去看应用，像银行，历史数据查询，搜索分析这是最简单的应用，还有一些迁移原有数据仓库以及ODS场景下星环也有案例。还有风控和营销类的大数据应用。
第二部分介绍一下星环产品，我们市场推广比较多的是大数据技术平台，第二款我们是基于docker技术轻量级微服务平台的TOS云计算平台，第三款是超融合一体机。
现在我们正进入大数据智能的时代，我们想通过大数据解决以下四V的问题，首先是体量，大家也知道现在数据越来越大，从一开始Tb级，到现在Eb级，数据体量增加很快。第二数据类型多样化，以前更多是结构化化数据，现在有好多非结构化数据比如文本、视频、语音，存储起来也是比较大的问题。
第三是我们对速度的要求，以前我们工作的时候，一些系统T+1或者T+2就能满足要求；现在有好多实时场景要求，比如行业反欺诈，对实时率要求很高，甚至秒级、毫秒级。
最后是数据价值，因为数据资产是每个公司核心竞争力，我们在数据挖掘组件里也有很好的产品，可以把现有数据进行数据挖掘、整理，起到对我们业务有更好的帮助的作用。
下面给大家介绍一下我们星环科技5.0全新产品，底层用了我们的云服务产品。那在上面一点，是用开源的Hadoop模块，当然我们给他们做了10%优化，再上面一层我们是基于spark自己重新写的，两千多万条代码。
左上角是自主开发工具Waterdrop ；第二块是基于大数据平台的ETL工具，可以实现传统数据库到hadoop数据库的准实时同步；第三块是数仓、ods场景的时候做调度用的workflow；第四个是govner，这里包括权包括数据字典、包括血缘分析、影响性分析等。Rubik是一款用于设计OLAP Cube的可视化工具，所建Cube可以实例化于HDFS或Holodesk。Rubik支持雪花模型和星形模型两种Cube 设计模型，并支持多种格式的数据源(包括HDFS和远程RDBMS)。实验显示，在数据立方体的加速下，分析查询的速度可提高10倍。 Rubik通过可视化方式提供服务，使数据分析师得到更友好的交互体验。
TDH产品的主要技术优势包括以下几个方面:
极致的性能与可扩展性 TDH的批处理速度是开源 Hadoop的10-100倍，是MPP的5-10倍，可以对从GB 到PB级的数据量实现复杂的查询和分析。TDH具有高 可扩展性，用户可以通过增加集群节点数量，线性提 高系统的处理能力。
容器技术与大数据平台 TDH支持部署于TOS之上。 TOS是为大数据应用量身订做的云操作系统 ，基于 Docker和Kubernetes，支持一键部署TDH、扩容、缩 容，同时支持基于优先级的抢占式资源调度和细粒度 资源分配。
完整的SQL和ACID支持 Transwarp Inceptor是第一 个实现完整SQL支持的Hadoop发行产品。它不仅支 持SQL 2003，Oracle PL/SQL以及DB2 SQL PL，还 实现了完整的ACID和CRUD功能。TDH提供JDBC和 ODBC驱动连接，方便第三方工具运行于TDH之上。 低延迟的流处理 Transwarp Slipstream是同时支持事 件驱动和微批处理的流处理引擎，计算延迟最低可至 5ms。它提供标准的SQL编程接口，还支持高可用性 (HA)和Exactly-Once的语义，从而支持7x24小时的 生产业务。
丰富的机器学习和深度学习功能 Transwarp Discover 支持用户通过R语言和Python开发机器学习项目，也 可以用图形化的工具做分析。深度学习平台Sophon能 帮助用户快捷的创建AI应用程序。
大数据上的全文搜索 Transwarp Search支持通过 SQL实现大数据上的秒级全文搜索，它利用层次化存 储、堆外内存管理等创新性技术，极大的提高了系统 的可用性。此外，Search还可以结合Inceptor提供较 强的数据分析能力。
图形化的大数据开发工具套件 Transwarp Studio是TDH中的大数据开发工具集，包括元数据管理 Governor、工作流Workflow、数据整合工具Transporter， Cube设计工具Rubik以及报表工具Pilot。用户可以使 用这些图形化工具来提高大数据的开发效率，降低技 术门槛。
多样化的数据处理功能 Transwarp Hyperbase用于 存储和计算结构化或非结构化数据，包括日志记录、 JSON/XML文件以及二进制数据(如图像和视频)。 Hyperbase底层是KV的数据库，因此其非常适合高频 次的数据入库、高并发精确检索等业务。 简易的操作和管理 Transwarp Manager是专门用于 部署、管理和运维TDH集群的组件。它支持产品一键 安装、一键升级和图形化运维，并提供了预警和健康 检测功能，帮助用户简化运维过程。 统一的安全/多租户管理 Transwarp Guardian是TDH 平台中实现安全控制和资源管理的中央服务平台，它 支持Kerberos和LDAP认证，可以做细粒度的权限控 制，并且提供租户管理功能。
下面详细说一下我们的工具：
自主开发工具Waterdrop ；第二块是基于大数据平台的ETL工具，可以实现传统数据库到hadoop数据库的准实时同步；第三块是数仓、ods场景的时候做调度用的workflow；第四个是govner，这里包括权包括数据字典、包括血缘分析、影响性分析等。Rubik是一款用于设计OLAP Cube的可视化工具，所建Cube可以实例化于HDFS或Holodesk。Rubik支持雪花模型和星形模型两种Cube 设计模型，并支持多种格式的数据源(包括HDFS和远程RDBMS)。实验显示，在数据立方体的加速下，分析查询的速度可提高10倍。 Rubik通过可视化方式提供服务，使数据分析师得到更友好的交互体验。
近期我们对开源社区也有自己的贡献，我们已经正式发布社区版。各位领导可以免费使用我们的产品。
最后分享两个案例，第一是恒丰银行，是用星环完全替代了甲骨文，目前为止已经在平台上使用，这是银行领导对大数据平台下的支持，在数仓协议方面从甲骨文迁到Hadoop，投资成本是原来1/3，整体性能是5倍，几十天就完成了。
业务创新方面我们建立了非结构化数据平台，做存储、查询、分析，还建立了实时流数据处理平台，主要做数据指标监控、实时反欺诈、实时营销，以及反洗钱。
保险行业目前我们有一些案例，华夏人寿、国寿、太平、渤海人寿、德华安顾等。也做了一个电销数据管理平台，数据查询以及精准营销和精准营销管理系统。
最后再说一下中国邮政的案例，这个是星环科技替代TD的典型案例，加上之前遇到的一些困难，主要存在以下几个方面，第一是存储空间，当时他们计划三年时间，但是刚过两年的时候发现使用空间已经超过85%，而且做一些数据整备的时候，从几小时到十几小时，严重影响了人员的时间。再一个是处理性能方面，最根本的还是说成本比较高。
左边是Teradata配置，采用Teradata一体机，这样算下来软硬件成本几千万以上，每年维修费用几百万。
我们公司选优30台X86PC，软硬件成本1千万以内。为甲方节省了成本400%以上，性能方面星环方案是TD的几百倍。
以上就是我今天分享的内容，谢谢大家！