企业微信助力保险数字化升级
企业微信非银金融行业总监 周俊
周俊：各位保险行业的领导各位新老朋友大家早上好！
我是企业微信周俊，今年是第四年参加中科软的会议，很高兴每年有这样的机会和大家相聚，也汇报企业微信近几年落地的场景和案例，帮助各公司做个参考。
企业微信我们每年做分享，照例跟大家说一下企业微信的定位是什么，首先来说企业微信有两个定位，第一个是企业的专属连接器，第二个是数字化的底座。连接了什么，把组织的内部进行了连接，组织内部的沟通，内部的办公应用，其实通过移动办公也好，PC办公也好，最终形成了内部的连接；第二个我们各行各业包括金融企业上下游企业关联的合作，合作单位可能都逐步在上企业微信，这样就形成了产业上的连接；第三个是大家都非常关注的企业微信打通个人微信，帮助企业连接了C端、连接了客户，这是TOC端的连接；企业微信这几年发展当中我们提供了很多API的能力和原生的能力，形成了企业办公门户对外数字化的平台。
这两年企业微信每年都会发布成绩数据，截止到去年底发布的数据企业微信覆盖了超过550万家企业，涉及到各行各业，第二个数字很有意思，我们从2019年底正式发布了企业微信3.0，最大的一个能力就是实现了和微信的互通，2020年一整年当中，我们已经覆盖了4个亿微信用户，意味着我们帮助大量的企业连接了4个亿用户，我相信在座各位可能或多或少都会加到一些你身边各种行业的一些服务人员的企业微信。企业微信每个月活跃度超过了1.3亿。我们生态越来越繁荣，有超过8万家以上的合作伙伴持续合作中。
基于保险业的情况，我们有像阳光、大家、华泰这样的保险集团，整个集团使用企业微信办公的案例，财产险、寿险有超过一半以上使用企业微信，在这里覆盖的定义是指有覆盖人群较广的应用场景在使用企业微信，目前确实很多保险企业、包括在座大量企业在使用企业微信，非常感谢大家对企业微信的认可。
企业微信的优势在哪？我们可以认为两大覆盖场景，对内的场景和对外的场景，对内场景我们已成为很多企业的移动办公门户，把大量的业务应用往企业微信上搬，覆盖大量的内勤或者外勤的办公。在大量客户的服务过程中，也了解到金融企业特别注重安全、组织架构也比较复杂，我们通过大量客户的服务，快速迭代产品能力，持续建立标杆案例，也得到市场的更多印证。我们连接了对外12亿的微信用户，我后面会跟大家具体介绍保险行业连接的场景和案例，我今天重点会讲包括互联网保险的案例，大家很关心个险代理人的场景，也是今天重点汇报的。不管纯线上连接模式，还是线上线下结合的连接模式，我们都已经有非常大的突破，今天会和大家具体做汇报。
整个的企业微信框架，我认为简单来说可以分成三类，第一类企业微信越来越多提升我们原生能力，客户在没有做任何应用搭建的基础上，企业微信有很多的能力可以开箱即用，安装企业微信就可以用，原生有大量的办公应用，包括大量的腾讯内部各种优秀应用深度整合，比如说腾讯会议、腾讯文档，之前整合TAPD、乐享等，未来都将进一步深化的趋势，同时腾讯三年来TOB转型，我们有大量好的应用向TOB输出，比如说腾讯HR助手、腾讯OKR等，这些我们都可以认为是原生或者类原生的应用。除此之外我们第二类就是提供了大量的生态合作伙伴的应用，在这个应用当中一种类型是通用型的应用，比如说办公HR这样，第二类行业型应用，每家企业根据注册不同行业，可以直接打开行业的应用，针对行业当中专项场景基于企业微信的解决方案，这是第二类行业应用市场的应用。第三类提供了大量的API能力，通过自建能力搭建各种各样的集成，不管我们软件、API还有和硬件的集成，以及底层能力不断提升，相信越来越多承载客户数字化底座的能力和价值。
具体我们来看看各家案例，首先我们说到对内和对外，对内的案例现在可以比较自豪的说超过一半以上的保险企业已经使用企业微信做办公了，这里边涉及到各种各样情况各异的企业，比如中国人保，人保的企业微信组织架构非常复杂，涉及多个帐号，人保使用企业微信的员工每天大十几万人，这是非常高的活跃了。第二个比如说集团架构，阳光保险集团现在基于企业微信一个帐号覆盖全集团六家业务公司，部门数量十多万个，涉及到非常多的复杂的架构，包括虚拟的部门，覆盖的员工包括内勤和外勤都在企业微信上，有超过20万通讯录，基于内勤主要办公场景，内勤员工有近十万人每天登陆企业微信，去年企业微信开会多达11万次。另一家是央企国寿财险每天登陆有大几万人，各种各样的系统集成，原来的一些应用APP都集成到企业微信上，三年时间把企业微信在国寿财险内做成非常核心的办公门户。这些是办公场景的部分案例。
接下来重点聊聊企业微信连接微信的能力有什么样的业务场景和价值，首先介绍网电销的场景，越来越多保险公司由电销转型做网电销，或者拿了网销牌照，在做互联网保险的试点。虽然大部分企业最重要的仍然是个险渠道或者银险渠道，但网电销或者网销这种线上互联网模式，是未来做线上线下结合前瞻性的试点，基于不管是互联网保险还是传统保险公司，网电销的实践可能会对我们未来个险有很大的启发。有大量的保险公司网电销团队已经在使用了，像平安人寿，网电销用企业微信的帐号有加了2500万微信好友，是目前加好友量最大的，接下来可能行业中网电销团队会对企业微信的应用更加速深化，比如人保、泰康也加了几百万的好友。电网销通过电话沟通，加了客户为企业微信好友，通过企业微信和客户实现线上的沟通、展业和成交，这当中非常重要的能力，是企业微信实现了基于网销链路的合规性，全过程留痕可追溯，甚至实现了线上场景的闭环。
我们看看到底做了一些什么，我拿互联网保险公司应用场景做介绍，这两家公司都是腾讯投后，大家看网销坐席的界面，这是PC端，实现的效果在移动端是一样的，面对不同的角色而已，不管是小帮还是微保，企业微信沟通界面都做了大量侧边栏应用，跟客户展业时的工具、素材、产品、话术、任务等等。
比如说先看左半边是把微信整个生态的联动运营，品牌有公众号、企业微信、小程序，有的也建了视频号，基于微信各种各样触达客户的渠道，企业与客户的交互，都在企业数据中台沉淀，形成客户CRM数据，第一个页面：在公众号定制推送信息给你的客户，客户在文章点了链接，互动产生的消息会提醒到业务员，告诉业务员你的客户可能是高意向客户，怎么会提醒到具体业务员，因为业务员用企业微信加了客户微信为好友。第二个页面，企业微信跳出提醒，这客户是高意向客户，可以优先去服务和沟通。右边第三个页面更有意思，提醒业务员这个客户应该做沟通，提醒的按纽上做去沟通的跳转，直接到聊天窗口，展示话术，辅助业务员这个客户怎么沟通，客户沟通当中产生的内容，比如重疾险怎么买，侧边栏提醒业务员怎样的话术进行回复，产生的会话数据与后台数据库匹配，提供更专业的业务辅助。侧边栏设置展业过程的一整套SOP，什么环节该推送资讯，什么环节该沟通怎样话术，点击即可推送，并且，在后台企业对于员工的活动量一目了然，这个动作有没有做，每一个动作如果做了推送，就记录了业务员的活动量，这样整个交互当中，既辅助业务员进行沟通展业，又形成了业务员线上活动量的统计。第二个页面展示了沟通中推荐智能话术，客户问业务员一个问题，智能话术会辅助业务员有怎样的推荐话术。沟通内容当中，还会形成智能日程，比如业务员说这两个工作日我出一个方案，或者说明天下午三点半到哪里进行拜访，这些沟通的内容，其实是日程，是一个任务，系统抓取这样的内容之后，自动生成一个任务，这个任务在日程表当中提醒业务员，并且日程关联和这个客户的CRM系统，关联为这个客户的的一条活动量，这样大家会发现，很多跟客户交互的信息、标签等一系列内容，其实都大量在内容当中产生，通过客户线上化的沟通方式，形成更多的任务和数据，驱动业务员更好为更多的客户提供高效的服务，这样是真正解决了业务员的痛点。
互联网的这种模式，为我们接下来去探索和推进个险数字化提供了很多参考。一个网销业务员和一个代理人的展业模式有很多的不同：一个纯线上，一个线上线下结合的；一个公司强管控，一个弱管控；网销和电销通过公司流量提供，而代理人通过自建流量和用户触达；一系列方式促进了两种模式，一种越来越标准化，一个保持自己的个性化。近几年来看，这个趋势是两种模式越来越有交集，两种模式都在往另一个领域去走，网销坐席也可以做到几十万甚至上百万的保单。保险代理人也越来越线上化，因为客户趋于线上化。
现在大量保险公司做了个险APP，或轻或重，投入重的可能每年几千万。APP的底层能力，企业微信都有，而且这个数字化底座的能力会更强，包括发展了大量行业应用市场的应用，都可以做到开箱即用，大量的ISV服务商基于企业微信上做了应用和开发；另外，代理人都用个人微信做展业，他有很多的痛点，不管效率、客户标签、用户画像、任务驱动等等，没有很好的助手，我们用企业话术助手，可以提高展业效率，未来2.0时代代理人工具平台应该是企业微信。
从几个案例看到，目前在代理人内部办公场景，已经有大量的客户使用企业微信，比如说用企业微信做代理人的考勤，从硬件变成软件，另外代理人的团队建设、聊天、内部开会等等。我们也看到，大量保险企业，将个险业务的APP，都替代为基于企业微信来做。
代理人用企业微信加客户个人微信做展业，我们现在泛华的推进也成果显著，在三个月时间，有五万代理人使用企业微信展业，覆盖了18万微信好友，这个当中很多应用和我刚才聊的互联网保险模式有类似，第一个页面用企业微信移动端展业，我们提供了大量的营销素材和工具，包括客户的画像、知识库，甚至基于客户ID和客户标签、任务的推送、运营，整个逻辑就是我们通过企业微信连接了客户微信，业务人员有更多的业务能力，更多效率工具，更好的服务客户。服务过程中，大量的行为线上化，产生数据化，最终通过智能化提升线上展业效能，整个线上化的数据，为保险团队管理实现了数字化，团队长管理数字化，实现到最后就是我们整个保险企业的数字化。通过企业微信，保险公司把代理人线上化、客户线上化、应用线上化，产生了大量的数据，并且通过企业更强的智能化方式，提升整个个险数字化提升。
我今天的内容因为时间关系就分享这么多，欢迎更多的企业一起来探讨未来的保险数字化，谢谢大家！
人工智能+大数据——赋能保险业务数字化、智能化、场景化
合合信息智能解决方案事业部总经理 李明
李明：大家各位熟悉的老朋友和新朋友大家上午好！很荣幸受中科软之邀，我们合作了好几年，和中科软一路走来的合作，也验证了合合信息在保险科技这条路上走的每一步的脚步，最早第一年参加中科软这个大会，我推介的大部分内容都是我们一些核心原子能力，当时的原子能力为保险行业做数字化，近几年大家都聊数字化智能化，合在一起就是数智化，合合信息在保险B端，我们解锁了哪些新的场景。
在座一定有很多嘉宾对我们相对比较熟悉，也在用我们C端和B端的服务。但我相信也有很多新朋友，那我就介绍一下合合信息：我们是一家总部在上海的人工智能与大数据公司，我们公司的名字可能不是每个人都知道，但其实一路走来，从06年公司诞生，09年第一款应用上线，我们很多APP的知名度甚至比我们企业名称知名度更高。我们起初基于OCR识别致力于做C端的场景赋能，当时解锁的是名片识别，推出了“名片全能王”，获得过App Store商务类免费应用下载量排行榜第一的成绩。第二年推出了“扫描全能王”，也是基于OCR底层能力的图片处理C端应用，也获得过App Store效率类免费应用下载量排行榜第一。我们还基于海量的企业数据洞察到一个赛道，就是企业大数据，很有幸的是我们在2015年布局了这个赛道，基于底层科技能力，推出了“启信宝”应用，除了在C端能查询各类企业信息外，我们也推出了基于启信宝大数据的核心解决方案，在保险行业场景中，涉及风控合规、精准企业画像分析、挖掘潜客，都有相关解决方案。另外在2019年、2020年、今年，我们陆续参与了多场OCR领域的全球比赛，比如我们参加了ICDAR，该赛事可以说是图像识别、模式识别、人工智能赛道中的奥林匹克大赛。经过这几年参赛，我们获得了十几个世界冠军，有了这些之后，其实我们做了很多有意思的事情。我们公司核心研发的底层技术，有人工智能、模式识别、图像处理、知识图谱等，打造了非常坚实的技术底座，基于这样的技术底座，我负责的事业部为很多行业进行B端赋能，让我们的技术服务更好地服务于行业，为行业提供降本增效的数字化落地应用，同时我们C端有三款全球知名的APP产品。
今天这场大会侧重的是保险，寿险这个领域，人工智能的发展，很多业务场景里边有赋能的点，包括产品侧、营销侧、核保侧和理赔侧等等，每一个环节都有很多基于人工智能、基于科技的落地场景，那么合合在其中解锁了哪些场景呢？我们做了很多事情：最早我们做了赋能保险公司做投保材料的识别，基于标准的单证识别，差不多标准化解决问题，那么利用OCR技术是不是可以做更多的事情，触碰比较复杂的模板、单证，对承保核保也有流程落地的应用；我们最近不断地在为理赔端提供服务，理赔端最核心的TPA，一次就诊可能涉及有N多个单证，目前国家虽然在推行电子医疗单证发票，但在很长时间里还是纸质单证作为主要的载体，我们如何利用理赔单证做病理的分析、核保规则的分析，我们也输出相关的能力，目前有很多案例落地了。和寿险合同相关的，合同作为相对内容标准的文本样本，其实我们目前通过OCR在签约过程中做差异化的比对，通过NLP技术对合同里边关键的一些字段做相关的结构化处理，这个时候可以在签约前、签约中和签约后做风险智能化数字化管控。
说一下为什么合合信息整个OCR技术在全球有一定的地位，基于原先的识别引擎整合出一站式解决所有问题的平台叫Textin，基于Textin这个平台任何一个B端和C端都可以在上面找到想用OCR识别赋能的任何产品，包括流程化的产品。除了识别之外，我们在识别之前也做了延展，针对各类的复杂样本，我们做了样本统一样本优化的智能图像优化的模块，对各种存量的样本进行图像的优化和引擎的识别。很多保险公司都有寿险大数据事业部，希望把存量很多寿险过往历史的一些医疗属性、病理属性的数据做结构化之后、做一些大数据分析，这是我们发掘到一个痛点，存量的影像文件到底属于什么种类，需要人工做相关的分类，利用OCR技术做相关的分类、对各种样本进行属性的自动判别之后，可以进入到智能文本识别领域，针对不同样本有一整套识别引擎，把文字信息做结构化提取、做全文识别，对一个就诊材料结构化，通过我们的识别可以很快速让计算机知道这个病人叫什么名字、在什么地区、他在哪个医院就诊的，这个医院，基于大数据可以知道说，在某个地区是否属于三甲医院、是否属于民办医院、是不是在理赔范围内，有了结构化数据可以做相关的逻辑分析和处理。有很多很多的非标样本需要大量的定制化的要求，我们发觉说我们虽然能做定制化，但对客户来讲周转率很低，提供定制化需求需要拿到样本，需要对引擎做相关的优化，这个时候推出说是不是可以把能力开放给用户，让用户自主在我们的平台上以拖拉拽的方式、低代码或零代码的方式快速配置识别引擎，我们输出了自助结构化的工具。有了结构化工具以后，作为一个科技人员或者业务人员通过拖拉拽的方式，不一定配置识别率非常高的引擎，怎么保证用户在不同场景中通过配置、通过训练快速提升，我们也推出文字识别训练平台，训练平台在很多金融机构落地了，好处就是本地化部署之后，所有的样本可以本地化进行本地标注，甚至可以通过样本模拟的方式，生成大量的同类样本，让计算机进行深度学习的样本训练，训练完之后，对该引擎识别率有很大的提升，在POC环节拿到一个特殊样本，初次识别率可能是30%，通过本地自动化识别之后，在半天时间内把30%识别率提升到85%，如果给到更多的样本，可想而知它的识别率会快速往上提升。另外，我们发现保险行业和银行行业大部分客户采购了这么多能力模块，怎么做能力统一管理，我们也输出了一套AI统一管理平台，可以整合所有业务条线上各种识别引擎的能力表现，这些都是依托于我们Textin一站式图像处理和文字识别平台能够输出的服务。
几年前我们输出原子能力，能够输出银行卡识别引擎，能够输出驾驶证、行驶证引擎，客户的场景越来越丰富了，从OCR原点出发，基本已经打通了很多核心的内容，比方说针对一个分类，针对标准的证照，针对一些票据（从样本角度来讲就是非标的样本），就是你消费各种记录各种清单，怎么快速解决这个问题，我们做了票据机器人的产品，落地的场景非常丰富，比如员工的移动报销、企业的进销项的报税，这些场景当中需要对发票消费凭证的样本做结构化处理，处理之后对很多科目属性做叠加统计、做相关的申报，甚至对增值税发票做精准的核验。还有一个特殊的场景，在金融授信业务特别流行，就是财报，识别一个企业财务报表，对各种财务指标做智能提取，结合启信宝大数据，对企业相关风险信息做梳理，我们基于OCR+Data的一整套解决方案。还有更大的一个场景是合同，合同使用场景非常多，从法务、业务，包括财务对合同里边关键要素需要做相关的提取和管理，业务部门签订合同一定是对销售什么样的商品、标的是怎么样的、付款周期怎么样的，条款是不是有法律风险，这些进行判断分析。还有就是财务，财务对这个契约背后的履约环节什么时候该付费，什么时候该开票，什么时候追款，都是有管理诉求，依托数字化之后才可以做智能的管理。我们也推出合同机器人这款产品，在签约前做比对、风险洞察和提示，签约后履约后对交易对手进行风险的管控，对履约环节的付款周期进行相关的预设置，这些都是基于OCR作为原点推出的服务，后面还会做详细的介绍。
首先来看一下为什么合合Textin平台能够解决所有文字处理的问题，目前我们在攻克一些行业里边相对比较难的，比如说手写识别，目前我们的手写识别引擎可以基于正楷手写的字体做全文的识别，识别结果在今年整个全球人工智能大会上做了展示，效果特别惊艳，我们还有一个展区在识别甲骨文，多语言、任意角度的识别，深度学习的识别引擎可以很快速的解决，现在已经到了商用的效果。
文字识别的训练平台，整个训练过程就是原先定制开发的流程，封装之后把这个能力全盘给到客户，客户场景里边实现自动训练-自动学习-自动生成引擎-自动更新引擎全流程的环节，从模型创建到数据生成到模型训练整个环节，都不需要外码，都可以本地化的部署。
寿险投保环节，从自动分类+识别的组合，可以解决自然人到出生到死亡、一个企业从诞生到注销，整个全生命周期当中产生的任何文字单证都可以通过OCR引擎做相关的结构化。在核保环节也是一样，从进件的图像检测，到自动分类，到全字段提取，都可以利用一站式方式做智能的流程判断。
在理赔方面，最近几年我们花了非常多的研发资源，寿险理赔大量的单证票据，文档，包括诉讼类的文书，还有其他的单证，整个流程当中需要大量的人工干预进行录入和校验，对我们来讲，针对全国新版医疗单证做识别，根据理赔流程当中需要的要素进行相关的提取。我们也在服务大量的TPA公司，有全流程半流程，由原先的十几块降到几块钱，也是由于OCR引擎逐渐成熟后才能达到降本增效的效果，这一块如果大家感兴趣可以会后做详细的交流，合同比对合同管理也是一样，可以做差异比对，可以做要素抽取，这些已经是非常标准的标品。
我们再说一下数据，基于启信宝我刚才说了，有很多解决方案。我们的企业大数据解决方案，在保险场景里有很多的落地应用，比如反洗钱合规查询，营销拓客上做精准的画像构建与潜客搜寻，对投保主体主数据做统一智能化管理，对资产风险做相关的洞察。基于启信宝这个产品，我们有全景全量优质的底层数据库，涵盖一家企业多维度公开公示的数据，基于数据可以衍生出全景标签，洞察企业经营行为。由此，我们可以进行企业标签画像梳理，对企业综合能力做评分，用图谱展示企业和企业之间复杂的关联关系，可以分析全场景产业链，对区域经济做产业大脑的落地和分析。
金融机构受银保监会的相关合规要求，对反洗钱要求等我们都有相关垂直产品，显示企业客户的最终受益人是谁，这家企业属于什么集团派系。通过图谱和底层数据，打造业务数据的图谱化，对所有集团的所有分支机构在本保险公司拥有哪些保险产品，可以做图谱分析和画像，利用数字化的方式可以做可视化决策。
寿险有很多典型优质客户，比如说团险客户，企业有多大规模，有多少员工，质量怎么样，通过标签可以找到符合团险业务画像的企业。这些标签匹配之后，可以把中国境内所有符合标签的企业全部找出来，做精准的潜客推送，这时候能够对这一条垂直的团险业务做精准的获客营销。
有了这个之后可以进行全量主数据管理，我们服务的有一部分保险公司，原先想的比较简单：我有CRM系统在管理现在有业务的客户，对CRM系统里的主数据是不是可以做统一管理。这个完全是可以通过企业大数据实现的。但是CRM系统管理的是销售漏斗的最底部，如何通过最底部的数据往上找到符合这个产品的所有企业？由此我们推出保险业务的主数据管理解决方案，在中国全量企业中，我们可以分析出任何一个保险产品对应的客群是怎样的，大概有多少数量级，地域分布如何。
以上就是我今天的分享，谢谢大家！
数智时代，科技助力保险行业数字化升级
浪潮集团金融行业部CTO 王雨田
变革+创新 突破保险业数字化瓶颈
近年来，世界保险业发展迅速，中国作为世界第二大保险市场，仍有较大的发展空间。在互联网快速发展背景下，保险行业受到互联网的冲击，传统营销模式受到极大的挑战。因此，推进保险行业信息化时代转型，加快智能化建设，加强大数据下“线上”客户发掘、维护和留存能力成为保险公司亟待解决的问题。
随着信息技术的发展，5G技术、人工智能、云计算、大数据等技术催生的新业态、新模式，将在很大程度上提升和改变保险业的营销和服务方式，变革保险生态系统和竞争格局。保险行业应关注全业务领域的数字化，通过数字化的手段，实现保险产品设计、营销、服务、运营、风控领域的全面升级和转型。互联网保险业务的快速发展以及新生代客户的习惯，也为新一代保险应用架构提出新的要求。通过云原生、分布式技术的运用，提高保险应用系统的灵活性和敏捷性也是当前的迫切需求。
保险+科技 激发保险业全新活力
浪潮金融行业部CTO王雨田在演讲中表示：
浪潮作为数字金融科技领域引领者，致力于打造云计算、大数据、人工智能、物联网和边缘计算等业界领先的数字平台，以先进基础设施助力智慧建设，并通过“平台+生态”战略与生态伙伴合作，构建端到端的行业解决方案，协助保险客户加速数字化转型。
在数字保险基础设施领域，浪潮拥有服务器、存储、网络等全线产品，是构建数字保险的坚实底座；
在云计算场景解决方案交付层面，浪潮构建了开放性的金融私有云架构，面向IT资源灵活调度、云原生保险应用敏捷开发、保险关键应用全栈迁移等具体场景，实现按需部署、灵活扩展；
在大数据解决方案方面，浪潮基于Hadoop和分布式数据库两大关键组件的融合数据平台，通过内存计算、流式处理、超级并行计算等技术，实现实时分析和决策，用于大数据征信和风险管理、精准营销、产品创新等具体的业务领域；
此外，浪潮面向金融服务场景，基于政务云领域的数据积累，在开放数据许可下，为银行、保险、担保公司等金融机构提供大数据征信服务。浪潮全栈AI能力，面向保险业务场景、集成合作伙伴应用方案，聚焦于智能服务、智能风控、智能运营等保险智能化领域。
作为全球领先的IT基础设施方案提供商，浪潮将充分发挥自身优势，把握行业趋势，聚焦保险行业客户需求，以领先的软、硬件产品，智能化的数字金融平台，助力保险用户数字化转型，推动我国数字保险行业的蓬勃发展。
TDSQL助力保险核心系统数字化转型
腾讯云数据库副总经理 王义成
“云数据库是数据库行业发展的必然。腾讯云数据库已进入世界顶级数据库厂商行列。”
在中国寿险科技应用高峰论坛2021会上，腾讯云数据库副总经理王义成先生发表题为“TDSQL助力保险核心系统数字化转型'”的主题演讲，分析云数据库行业的必然趋势，并针对腾讯云数据库TDSQL的生态发展理念，在政务机关、互联网行业、金融和传统行业的逐步落地应用做了详细介绍。
以下为王义成先生在“中国寿险科技应用高峰论坛2021”会上的发言实录：
开源的本质是什么？任何数据厂商开源的本质最终做获客成本，把获客成本降低。中国市场这么多数据库厂商，最终还是看在中国市场内谁能够把自己交付成本降到最低，交付周期缩到最短，才是站到中国数据库领域之巅。
我的观点是中国云数据库是未来数据库行业的必然。比如拼多多和美团，将自己核心业务双十一节点一些业务都放到云数据库云计算上部署，包括小初创型企业，都是用云数据库产品作为支撑。
今天我们也可以说中国市场并不是这样的，我们有大量金融政府企业不可能将自己应用构建在公有云上。金融的头部建行、银联都是基于云计算厂商提供的技术来去构建自己的行业云，但不管怎样，都在为上游合作伙伴支撑基础的数据库服务和云服务。
政务领域，GDP大省广东和浙江都是通过厂商基础能力构建自己的省政务云，基于云厂商的技术，为老百姓提供线上办公类业务。真正走到未来数据库之巅，可能是要做云数据库的整体形态，也可能是混合云公有云等不同部署模式。
基于这样背景，腾讯云数据库已在Gartner报告中进入世界顶级数据库厂商行列，目前产品包括关系型数据库、非关系型数据库、国产分布式数据库、数据库SaaS产品数据库四大家族数据库产品，能够为泛行业不同需求不同客户提供数据库解决方案。
今天重点分享腾讯云数据库王牌产品，腾讯云数据库TDSQL系列。TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，适用超大并发、超高性能、超大容量的 OLTP 类场景。直到今天整个TDSQL的产品家族已经为1000+家政府客户2000+家金融客户提供了这样的数据库服务，覆盖政务、银行保险游戏电商互联网等多种行业。
腾讯云数据库TDSQL于2004年上线，一直到今天腾讯系很多耳熟能详产品都是跑在TDSQL之上，包括微信、微信支付、腾讯会议、王者荣耀、腾讯音乐、腾讯视频等相关业务也都是存在TDSQL之上。
随着整体发展，2013年将TDSQL这个版本正式开始做独立部署私有化部署，微众银行作为国内首家互联网银行，自成立之际就选用腾讯云企业级分布式数据库TDSQL作为其核心交易系统的数据库解决方案，来实现高性能、低成本、高可用、可扩展的分布式银行核心系统架构，不仅开创了银行交易系统采用国产分布式数据库的先河，还推动了普惠金融的数字化发展，在行业首次实现核心数据库国产化。在2016年TDSQL作为公有云解决自己获客成本问题，公有云也进行相应的开放，可以说TDSQL的诞生，一开始就是为金融场景而生。
2019年围绕TDSQL构建了非常便于客户使用的SaaS家族的产品，凌驾在TDSQL之上并附加了SaaS优秀的相应的功能。2020年以后，腾讯云TDSQL作为整体的融合进行品牌升级，逐渐定位成今天腾讯云国产数据库头牌。包括中国银行、农业银行、中国人民银行，太保人保等金融机构都逐渐使用TDSQL作为核心系统整体替换。
做好数据库自研一套协议很难做上下游整个应用适配，但在这一点腾讯数据库秉承融合的策略，Oracle兼容性高达95%以上，100%兼容MySQL，让客户原有的应用系统能够无缝的迁移到今天腾讯的TDSQL上来。腾讯云数据库可以说提供了今天在市场上全系列的或者说最全的产品部署的形态。
国产化背景下，腾讯云在国产化生态上也做出了积极的配合，我们和统信UOS和中标麒麟两大国产操作系统都有深度的调优和适配，在飞腾华为包括海光国产CPU上我们也做了积极的适配。
而纵观数据库发展历史，我们可以分两条线去看待数据库行业替换的过程。
第一条路线，在八十年代九十年代初，微软，oracle，db2占据了中国95%份额，一直垄断着中国数据库份额。直到90年代末很多优秀的学校成立了校企联合的体制，从政策的扶持，构建了小的国产数据库的结盟，以老四家为代表国企性质的数据库厂商占据了中国细分赛道35%市场。
到2010年左右，以腾讯和阿里代表的数据库厂商纷纷下场做云计算，有效占据了中国数据库增长部分市场。比较有代表的滴滴、美团、拼多多这些优秀的互联网厂商并没有选择之前类似于老国产或者Oracle数据库系统，这条线是中国数据库商业市场发展大致三个阶段。
另一条线去看，在中国数据库大的格局被国外厂商垄断的背景下，我们数据库核心应用实现安全可控分为三个阶段。第一个阶段中国的互联网厂商没有将自己的数据库应用架立在数据库之上，以2000年代初BAT为代表，都用开源构建，自己建立自己的数据库。
第二阶段政务或者金融核心一些新兴领域新兴系统没有选择商业数据库。举个例子，前六次人口普查都是线下纸质的方式，而第七次人口普查数据库核心系统全部都用腾讯的TDSQL支撑，今天交易类的数据用TDSQL做录入，七百万普查员将自己的普查信息录入到TDSQL之上，同时TDSQL PG版支持跑批分析的业务，中间做传输通道做同步，我们用一套整体HTAP架构完美支撑了人口普查大考。
第三个阶段就是今天我们进入的深水区，包括保险系统，政务很多系统用国产数据库替换原来的商业数据库路线。而腾讯云数据库本着这三个阶段顺势而流，服务泛互联网企业，今天有很多优秀初创型互联网厂商，包括拼多多所有核心交易系统、小红书核心业务都跑在腾讯数据库之上。
现今已经到了行业去商业数据库第三大重要的阶段，去做传统的核心业务系统的下移，做国产化替换，有两个趋势，一个是以前Oracle传统扩容成本非常高，国家政策推动开源节流降低成本，还有一点是真正金融行业是要对数据库进行转型考量，将科技金融线上化，业务量呈现井喷。
同时面对同业竞争，以及互联网金融行业跨界竞争，更需要要求业务更加灵活，数据库快速扩容，快速的部署为金融行业提供重要支撑。金融行业是最先要开始进入国产化替换的行业，并不像其他行业完全由外力推动，而是真正出于内务业务的考量转型来基于思考的变化。
腾讯云TDSQL在2019年9月完成了张家港农商行的替换，使原来的核心业务数据库切换到腾讯的TDSQL之上，这是腾讯云在整个业内做的第一个农商行核心业务系统的替换。张家港带来的意义和价值是非常大的，腾讯云从2018年4月历经一年半从POC，各个组件的测试，对接调优，帮助张家港银行完成了第一次核心系统的替换。随着这样一个案例产生，腾讯云在昆山农商银行的核心替换，交付周期也大大的提升。张家港农商行的替换案例，使得腾讯云TDSQL荣获IDC中国金融行业技术应用创新奖，这在行业内也将起到标杆性的作用。
腾讯云数据库在股份制银行的相关策略，支持了平安银行信用卡核心系统替换。腾讯云在行业内也是第一个做到了将大机下移到国产数据库，用帐户的一个单元化，提供了单元化的架构，将数据一个个做单元化的部署，最终通过TDSQL数据汇聚到大型数据库上。通过这个案例我们将经验沉淀了主要两点，第一个是我们该怎么把数据库从IBM大机上做实时加全量的迁移，第二个对金融行业的单元化的部署，单元化和分布式怎么做相应的整合，这是腾讯云数据库包括和平安银行一起走过的更好的道路。
基于今天腾讯云数据库的积累，加上腾讯高层对于国产数据库重视和投入，我们相信我们有能力有信心可以将TDSQL打造成驶向深海的货轮，谢谢大家！
数据是保险行业创新发展的基石
甲骨文副总裁及中国区云平台总经理 吴承杨
吴承杨：各位朋友大家上午好，非常高兴参加这样一个盛会,今天要分享的题目是“数据是保险行业发展的基石”。
谈到数据大家先看一看我们经常谈的一些发展趋势，比如说大数据，人工智能、区块链、5G以及云，这些我相信大家已经听过很多，后面最根本的部分是数据，所以实际上来讲谁拥有了数据，谁能够管理使用数据，就意味着我们引领了科技的发展，大家可能会问说大数据是数据，人工智能机器数据，区块链是数据吗？区块链也是加密数据，在甲骨文区块链是属于数据部门，那5G呢？5G最重要的一点，当然他是通讯，更重要的一点，它是打开了一个通道，所以未来实际上当5G带来大量IOT数据，这个数据和现在数据可能呈几何数的增长，云更不用说了，其实云的背后就是要解决大量的数据的处理问题，谈到数据，甲骨文一直把数据作为自己的发展一个目标，如果你看一看，全球500强里边，哪一家公司使命里边含有数据的，我初步看一看只有甲骨文，甲骨文的使命帮助人们用新的方式看待数据，探索数据的价值并创造无限的可能。使命实际上代表公司为什么要存在的，这一点来讲，甲骨文我们用数据探索无限可能的。大家可能会说是不是吹牛呢？我们下面看一看。
在数据方面实际上需要大量的投入的，做创新这一件事不仅仅你今天需要一些拿来主义，更重要的是说你需要有一些新的概念，甲骨文每年大概在研发上的投入达到多少呢？每年达到60亿美金，60亿美金相当于Oracle公司的营业额15%，其实你今天要做创新要 用数据，你需要投入的，不是一个开源的系统改一改就可以解决的，这不包含我们收购了大概六七十家公司，比如说太阳微电子，比如说BEA，仅仅研发投入，大概需要每年投入60亿美金，投入了这些以后得到什么呢？就谈到了数据库，很有意思的跟各位讲，我说数据库这么多年了，第一次发现我在风口上，现在做数据库成为了热门行业，以前有人知道是做什么，现在光中国做数据库的公司，保守估计一百多家，Oracle也讲讲数据库，讲三个方面，第一个一体机，今天一体机这个概念深入人心了，11年前提出一体机这个概念的时候，IDC都没有这一类，IDC接受之后，不仅仅需要软件还需要硬件。今天的一体机在Oracle是第12个版本，当然第二点来讲就是所谓的自治，自治就是无人驾驶，数据库不需要DBA，今天甲骨文已经实现了，就是说你不需要DBA，我和你签一个协议，是保证你的SLA (service level agreement)，保证你数据库稳定的运行，也是未来发展的趋势，第三点非常重要的一点，在公有云上你怎么选择数据库，云上有很多数据库选择，你可以看到今天Oracle已经把MySQL做成自治了，大多时候听到自动驾驶，你想到的是汽车，蔚来、特斯拉，在MySQL有一个特性叫自动驾驶Oracle，你今天可以在公有云上不仅仅可以使用MySQL数据库，而且可以使用MySQL自动驾驶的功能。
大家可能会说我们就不要说这种硬件和软件的一体化，我们也不要谈自动驾驶，我们就单从数据库来看，我最近读了一篇文章是信通院谈到的数据库发展趋势，第一个趋势是说要支持多种的workload， 不仅仅要支持结构化数据，也要支持非结构化数据，还要支持空间数据库，还要支持JSON，还要支持图数据库，要做事务性的要能够分析，要支持IOT，在信通院文章中的第一条，今天Oracle数据库很早已经实现了，在19c的时候已经产生了，你今天能够使用的Oracle数据库不是你第一个在使用，全球已经有成千上万客户使用了，可以用数据库去处理JSON，你可以用数据库做图数据库。
第二讲到了HTAP，你做事务性又做分析性的，Oracle在十年前已经没有问题了，所以你今天不需要在去分你到底做分析还是在做业务，一体机概念已经深入人心了，今天一体机大多数采用大内存然后采用的闪存盘，但是问题是一体机用大内存和闪存盘是用硬件的方法提高你的数据库运行速度，是可以做到的，但是其实真正让数据库运行的好，根本的问题数据库并不仅仅是在计算节点SQL的运算能力，而是在存储节点也做SQL的运行，在最新的一体机里边用的是我们已经不在用Infiniband而是用万兆以太网，为什么用万兆以太网，因为带宽更宽。我们用到了永久不丢失的内存，基于这一点所以Oracle一体机的硬盘，根本不需要用闪存盘，我在中国卖了这么多一体机，没有一个人说性能差，根本不介意是用7200转的盘还是1万转的盘。因此一个盘可以做的很大，因为我根本不需要这个硬盘带来的性能，所以这个实际上可以看到是说一体机里边对数据库的优化，但是更关键的一点，Oracle一体机是唯一能够做到5个9的可靠性的设备，一体机可以带来什么，假如说你今天要用X86做一个数据库服务器，你需要整个篮球厂这么大，用一体机方案仅需要一个乒乓球台这么大，今天很多保险公司和银行大量大量的采购X86，我的问题是说你会看到需要一个数据中心，又需要第二个数据中心，如果你用集成的方案，只要有一个乒乓球台可以替代篮球场，管理成本运营成本可以大量的下降。
大家可能会说是不是希望能够数据放在本地，但是管理却是云公司来提供的呢？这个概念也是比较新的概念，但是我相信大家都会记住几年后这个概念会成为行业的标准，也就是说所谓专有云一体机，什么叫专有云一体机呢，你的机器放在你的公司里边，管理从公有云通过人工智能的方法管理的，这叫ECC就是Exadata Cloud@Customer
今天已经有一些保险公司，一些国际上非常著名的保险公司，所有平台全系列采用这个方案。包括在中国。为这种方案提供了非常大的便利，而且性价比非常好，其中有一个保险公司朋友跟我分享是说7.5亿条数据查询速度一秒钟，就是基于这个机器，我同意IDC的观点，未来的数据库是在云上的，是在公有云上的。有一点需要明确MySQL是Oracle的产品，今天很多人在MySQL上改一改变成自己的，Oracle在MySQL上做了什么事情呢？是做了一个叫Heatwave，Heatwave是可以让它真正在同一个数据库既可以做分析又可以做事务处理，大家说这个好不好呢？你去看一看今天公有云的AWS，他要做两个数据库去解决问题，而MySQL+Heatwave呢？是一个数据库，所以你并不需要ETL。MySQL的Auto Pilot功能，就是说大多数的管理交给数据库供应商来处理，如果你看看最近几天业界报道你会发现未来Oracle会把MySQL+Heatwave+ Auto Pilot开放给所有的公有云的厂商。也就是你用MySQL+Heatwave+Auto Pilot不一定要在Oracle的公有云上也可以在其他的公有云上使用到。
保险行业就不班门弄斧了，我想和各位分享一点是说，今天传统保险行业转型到新的保险行业，很重要的一点就是客户体验的提升，客户体验的提升是需要数据在支撑的，我想问大家一个问题来讲，今天你看所有人都谈中台，你认为中台给你带来什么，给你带来财富价值多大，带来的价值有多大，这个问题是值得大家思考。最近有一个概念叫“中台再思考”，这就是现在传统的基于Hardoop架构的中台，我可以告诉各位，这个结构的复杂性绝不是一般的公司可以解决的，也不是说你一定不可以解决，但是你所花的代价，你养的人是极其昂贵的。所以IT界有一句话叫做“能够用SQL解决的问题是不用Hardoop的”。大家可以思考一下，第二个问题，今天互联网和传统行业结合，今天保险公司有多少的数据是SQL不能处理的，这些数据有多少价值，问题在于绝大多数的数据都可以用SQL处理的，90%的数据都是用SQL处理的，而90%的这些价值给你提供了90%的价值，但是你却用Hardoop解决原来可以用SQL解决的问题，这就是今天的中台再思考，大家可能会听到两个词，叫做数据湖和数据仓库，到国外的网站上查一下，今天又来了一个新的词叫数据湖仓，最早是有数据仓后来有数据湖，数据湖当时的概念说用Hardoop,少用数据仓，今天有了一个数据湖仓，说明今天是一个融合，不仅仅在中国，全球也是同样的问题。你今天要解决这个问题的时候，你需要用低的成本尽可能要用SQL解决问题，有一些企业全部用数据湖，但是付出来的代价是很大的，所以data lake-house是未来发展趋势，如果数据80%能够用SQL解决的，SQL今天不是只能解决结构化东西，刚才讲了图数据空间数据都可以解决，就尽可能少用Hardoop，这是对用户代价最小的，当然你也说我不相信，那你可以去比一下，我可以大概跟大家分享一点是说如果用lake-house的概念，可以使成本至少降低50%。这就是Oracle用湖仓一体的概念解决中台的问题。
这是我们一家保险公司的案例。他们并不是一次性选择了一体机，多次不断的采购一体机，你可以看到今天的情况，几乎整个平台全部在一体机上，这为整个的公司IT奠定了基础。这是另外一个做开门红的项目，通过一体机整个性能提高了四倍，我们有一个客户采用的是我们ECC的解决方案，是一个国际的保险公司， ECC的解决方案成本低于原来他们用的国内公有云的成本，很有意思一点，今天Oracle不再是贵的代名词，今天Oracle性价比还是不错的。
最后分享一点是，今天IT概念很多，但是对于客户来说，简化IT让我们生活更美好才是最根本的，谢谢大家！