华为云中国区金融行业总经理 朱兵
朱兵：谢谢主持人，尊敬的各位领导各位来宾，大家上午好！非常高兴有这次机会能够在我们“2023中国寿险高峰论坛”来分享华为云的相关主题。
我今天主题是“数字化智慧保险华为云携手共建”，在座很多已经是我们华为云的客户，特别感谢大家一直以来对华为云的支持，谢谢！
我们现在谈数字化已经不陌生了，已经几年了，从国家的“十四五”规划无论还是监管层面来看，我们看到中国数字化的经济浪潮已经到来了，因为我们从整个数字化的规模看到现在已经从17年到22年已经到了50万亿，什么概念，数字化经济占GDP增长到41.5%，未来几年会过半，我们保险行业的收入，疫情三年，右边的柱状图，21年是负增长，去年是4.6%的增长，前五大保险公司保费收入达到8%左右的增长，这是很好的信号，说明在未来数字化的道路上，保险行业增长空间还是值得期待的。
保险行业在我们数字化转型过程中面临什么样的挑战，面临新的模式新的业态有哪些挑战，第一个方面看现在的保险，客户群体趋向年轻化，年轻化意味着整个保险提供个性化和便捷化的服务。整个目标客群怎么样实现，大家都知道大模型的到来，AI包括大数据的赋能包括数字化营销，我今天都会讲到一部分。第二整个互联网保险应用迭代更新很快，包括手机APP也好，怎么样加速速度，怎么样把传统方式IT建设周期快速减小，都希望我们整个应用做到弹性敏捷，快速上线，同样道理大家发现第三个点，可能在数据上面，我们数据治理我们数据流转都存在效率低的问题，数据怎么样更快流动起来，需要我们数据全链路治理上面，智能云上面突破。烟囱式的系统架构，IT资源要求持续降成本，数字要实现云化实现池化。
我们说保司的发展，应该是科技和业务双轮驱动，华为云可以做什么，我们坚持根技术的研发投入，在技术赋能和业务创新助我们保司进行智能升级，技术赋能这一块，华为推出的盘古大模型，AI,包括云的底座，可信、数据库这五块，在业务创新领域，最新推出智能营销，智慧职场等。大家知道业务做的好一定要靠我们科技拉动，智能营销包括最新推出的智慧职场包括产品创新，我会一一展开。
说到盘古，有很多保司两周前应该去去到华为云HDC现场，我们正式发布了盘古3.0，盘古早在2019年推出1.0版本，华为云认为整个大模型应该是一个系统化的工程，自从上半年开始，今年开始ChatGPT火了，盘古3.0推出比较晚的，既然是系统工程，盘古分为L0、L1、L2，推出了自然语言，包括视觉包括多模态还有预测和科学计算，这五个大模型构成了绝大多数通用的场景，我们可以提供100亿到380亿和710亿，1000亿不同规格参数大模型的训练。L1我们叫行业大模型，包括我们金融大模型都是在里边有各行各业有20多个行业成熟大模型标准的可供大家直接调用的，这里边气象大模型，华为云在自然科学顶级科学杂志发布了气象大模型，得到了欧洲气象局及行业的高度认可，除了行业大模型和基础大模型，L2层我们叫场景大模型，千行百业的诉求不一样，L2供所有企业根据你自己实际需求，建立小模型也好中模型也好，自身去适配成自己适用的大模型，例如针对煤矿做传送带的检测，铁路的故障检测，金融可以提供有些企业做到金融违约，包括风险识别这些可以去探讨的，这里边可以看到，我们这三层是可以解耦的，盘古3.0发布以来大家还是比较感兴趣，如同外面评价，虽然盘古来的晚，我们瞄的准，我们希望在大模型时代到来之后，同我们保司，一起探索更多的场景落地，我们可以深入探讨。
大模型实际上整体来看是要基于AI开发平台，我们整个AI开台平法叫ModeArts，他们在日常使用中对数据的标志对数据训练模型对整个分布式计算所有调用都是基于此，基于开发平台以后，加上我们盘古加上我们刚才说到应用开发场景，我们可以帮助企业从原来定制化的AI做到工业化的，所以我们现在在ModeArts上面，开发周期可以缩短10倍到100倍，我们已经和一些保司服务，智能理赔智能营销上面都提升了开发效率。
技术赋能方面有可信，接下来有蛮多企业讲到这一块，华为云从芯片到操作系统到基础设施，包括行业的应用，连通众多伙伴可以提供整个全栈可行技术方案，包括大数据，包括网络，都可以实现包括X86,操作系统还有数据库的替换。可能在这一块我们很多保司的企业都在落地可信，无论是线上还是线下都是一些应用。
技术赋能最后就是我们Gauss数据库，实现高性能高扩展高安全，整个性能这一块，同时并发支持一千个节点扩展，在业界属于领先的地位，通过高斯分布式数据库，不管并发的处理，还是统计的分析，包括运维效率都有很大的提高。
还有几个创新应用点，第一个智能营销，保险公司面临着获客难，转化效率低，传统是漏斗型的，受群面很大，转换效率得不到提升，华为从整个营销周期，导入期到成长期到最后的沉默期，需要其他动能支撑他，公域流量和私域流量进行转化，整体实现从漏斗型到蝴蝶型转化，华为云怎么样有这样的能力，我们依托于华为终端云，终端已经有几亿多客户，终端沉淀下来的知识和效率，包括我们客户管理平台，CDB平台，包括会员私域流量增长平台，都可以在华为云上服务提供给大家，我这些模块一定是解耦的，不是华为一统都卖给你，我们和所有伙伴比如说中科软，保险公司觉得实用的模块我们上云，形成解决方案，打包提供给客户，做到一站式服务。
第二个同样营销的场景，那就是数字人，因为华为还有5G的技术，我们通过5G视频加上数字人，可以构成丰富的互动场景，我们可以一个电话打过来，客服以前是冷冰冰的电话，右边这个视频，有一个演示，场景的原因在这里动不了，一通电话打来之后，数字人形成对公司产品介绍，保单的续单，什么时候到期，保费大概是多少，整个数字界面营销界面可以展示出来，客户接到电话之后，有一个很好的互动，还可以提供同频互动，有一些条款客户觉得不太合适，或者是想大概商量一下，营销人员同频互动的功能，调用这些方案，这些在整个流程和转换的效率很高的，我们在一些保险公司包括消费金融已经得到了广泛应用，这种方案优势是什么？可以帮助我们在专业能力的提升，因为加上了AI服务，虚拟形象可以提升客户信任度和感兴趣程度，第三个7X24小时持续服务，不会受营销人心情，疲劳等左右客户，从而带来不好的体验。
业务创新这一块，华为云最新推出结合穿戴设备来寻求保险健康业务创新，大家知道我们有智能手表包括手机共享平台，这里边有很多行为数据，比如说心率的情况，日常的生活习惯包括身体素质，血氧血糖，大家看右侧可以提供健康分，做一些定制化的评估。为了保护一些平台数据，保险公司数据，我们用隐私计算保护数据安全可信，可以广泛应用包括一些健康的养老保险，大家感兴趣我们可以下面再探讨。
最后一个点叫智慧职场，华为做智慧职场得益于下面这句话，我们给一个大型公司CRO聊天的时候，他们认为同质化竞争很严重，大量的代理人怎么办，他们看重长期服务，华为云做这一块优势是什么，我们有IOT，有端边云，还可结合华为终端推出的智能家居，整个全场景的体验，我们针对整个职场，分为中大小，做标准化统一职场营销的体验，比如说有华为的终端设备，有整个会议系统，包括引用了AI和AR虚拟现实包括数字人的技术，供我们在职场场景体验去做一些比较增值的事情，我们最终目标希望得到整个体验体验场景化、管理数字化职场标准化，职场整个队伍也好，设备资产包括对能耗统一管理怎么实现，这些设备可以打通吗？这就是华为的优势，我们在整个职场标准化，可以实现云服务模式，实现轻的资产运营，包括做到免运维，我们最终希望实现职场全国一盘棋的目标，就像华为经常讲全营一杆枪，我们帮助保险公司代理人及职场比较多的公司，可以看看这块场景的落地，结合实际需求，最终如果不能带来收益的增值和科技上面的创新，那我觉得我们做这个事也不是很好的。
最后一张讲华为到现在，从IDC等报告看到，我们在金融基础云设施上面做到第一，华为云已经帮助中国六大行、全国十二家股份制商业银行、Top5保险机构、7家Top10证券机构进行数字化转型。我们很看重是生态，华为云联合了众多生态伙伴，共同在客户服务上面做到更好。
借用华为云一句话一切皆服务·至简共致远，希望携手伙伴，像中科软，众安等，能够给大家科技创新，包括科技底座贡献自己的一点作用，谢谢大家！
腾讯云保险行业首席架构师 蒋莱
蒋莱：谢谢主持人，我是腾讯的蒋莱，今天分享主题是“腾讯云原生PaaS平台加速保险技术架构国产化和降本增效”。
当前保险行业面临诸多机遇和挑战，例如业务创新、技术变革、风险管控等。
我们先从监管趋势上来看，主要有两个大的方向，一个是国产化，一个是数字化转型。国产化不用多说，从国产化今后的趋势上来讲，应该是我们未来科技建设的最低要求。除此之外，把我们之前使用免费版的开源社区软件变成可靠、低风险、有运维的保障方式。在数字化这方面，近几年监管机构针对数字化发展的发文相对频繁，去年银保监会下发了《关于银行业保险业数字化转型指导意见》，其中明确要求在2025年保险业数字化转型取得明显成效。所以我们可以看到数字化建设在整个监管方向，或者我们未来保险行业方向也是重中之重。从行业来讲，我们提炼出两点，一个是降本增效、一个是创新。创新包括产品、服务创新，包括生态的创新，例如和医疗结合等方面。保险行业在业务层面发展非常重要的方向，希望通过数字化转型得到这些目标。从技术发展维度来看，我们可以看到随着云技术越来越普及，云原生也越来越受到保险公司的重视和使用。越来越多使用云原生架构的系统建设，提升保险公司技术架构的效率。还有看到我们在保险行业的客户里边也越来越多使用这些新的技术，包括AI、大数据等等，来去着力提升我们在业务方面的价值，包括降本增效，包括一些创新的能力。这些是我们看到整个保险行业机遇和挑战。
聚焦在整个核心业务系统建设来看，我们建设核心系统一定会有两大方面目标，一个是技术方面一个是业务方面。从业务的角度来看，例如优化客户旅程，产品快速上线等。从技术的角度来看，依托于整个核心技术框架，搭建统一的IT的技术平台，包括支持我们整个前端业务快速灵活的变化，也包括我们一些技术标准化，还有包括包括流程可回溯可回退、灵活查询的方式、对微服务拆分的方案等等。
如何解决这些大的目标和问题，我们腾讯云和中科软联合构建了新一代针对核心系统云原生的架构，从架构图来看，我们中间这部分的上方是中科软负责建设的使用微服务拆分的应用体系，这套体系分为两个部分，一部分是针对大型的保险公司，进行单元化拆分的单元化架构，另一部分针对中小保险公司我们也可以进行普通的微服务架构来进行支持。中间这一层是PaaS平台，这一层是腾讯基于腾讯自由产品的技术积淀结合行业经验，向上层提供整个技术的平台的支持能力，包括数据库、中间件、大数据平台等等。底层是IaaS层，也就是云的基础架构。左边是我们针对开发来提出整个研运体系，用来提升研发人员的研发效率和研发质量。图的右边是我们针对系统上线以后的监控运维方面的解决方案，还有我们针对整个三层SaaS、PaaS、IaaS提出的安全解决方案。整体方案和中科软的结合程度比较深。例如，保险公司每天晚上系统批处理的时间非常长，基于资源的分析进行优化，来去弹性扩展资源，通过数据量弹性扩展数据处理的范围和节点来提升批处理的效率。
针对我们整个金融SaaS平台，我们基于标准化的平台来支撑保险公司开发。我们更希望在这个平台上面来使我们开发人员聚焦业务的处理上面，包括产品开发也好，包括服务开发，使得我们标准化的平台作为技术沉淀，更好的支撑我们业务开发人员，使开发人员更聚焦业务变化逻辑里边，云原生PaaS平台在降本增效方面可以进行资源调配，提高硬件资源的利用率，降低数据中心建设成本，我们提供非常智能自动化运维的方案来去降低我们整个运维人员的成本，使得我们企业把相应赋予人力投入到更多有价值的地方去。目前可以看到整个头部保险公司使用我们整个腾讯云原生这样的一个PaaS平台进行业务系统的搭建，保险集团的公司现在已经有36个系统，使用了云原生PaaS平台，使用服务多达400多个，提升了整个硬件使用率，达到了50%，第二提高整个接口效率提升30%，以上都是客户统计的数据。
我们所有业务系统的数据都会落到数据库上，和业务系统相关性最大影响最大的就是数据库，我们腾讯推出了自研金融级别高可靠分布式数据库TDSQL，达到金融级别五个9个可靠性，动态进行资源的使用和释放。在今年3月份，人民日报刊登了国产数据库打破世界纪录的文章，说的就是TDSQL以每分钟 8.14亿笔交易的性能，打破世界纪录，实现 tpmC 和性价比双榜世界第一。在保险行业数据库国产化建设的过程中，TDSQL沉淀打磨了一套完整的数据库国产化产品体系；以TDSQL内核强大的Oracle语法对象兼容性为核心，配合自研迁移评估工具、数据同步工具、以及图形客户端工具，实现端到端的Oracle数据库平滑迁移。以某大型保险集团寿险公司核心系统数据库去O国产化为例，业务应用代码改造量几乎为0，百万级的PKG对象平滑迁移，并且系统并行期间应用开发可以继续保持Oracle的开发方式，不会对现有的开发体系造成混乱，同时依托分布式架构，系统性能显著提升，以佣金计算场景为例，由一小时10分钟缩短到40分钟，性能提升可达40%。
面向软件研发团队我们提供了高效研用平台来帮助我们提高开发效率，提升我们整个开发质量。平台涵盖整个需求，需求沟通的过程，包括研发包括测试包括发布，一体化的一个平台。这个平台也包含了自研的版本管理和制品库管理的工具，实现了全栈的国产化，此外还提供一些生态的接口帮助我们客户使用比较方便的一些工具软件进行对接，实现我们整个研发流程完全自动化。
整个PaaS平台是一个企业级的技术平台，除了支撑核心系统的上层应用之外，也可以支撑保险其他业务场景。例如基于腾讯的音视频， AI、数字人，在客服的场景、营销的场景进行应用。举个例子，在数字人方面，我们基于保险行业专门推出了小样本数字人，这是专门针对代理人在线上进行营销活动的场景。代理人有了小样本数字人可以进行播报文本的输入，就可以生成一段视频，简化了之前真人录播所需繁杂的准备工作，包括化妆场景道具的准备，提升了私域运营的效率。此外我们可以基于音视频能力，在理赔的场景，生调场景进行服务，在保险公司，在线进行审核审批的时候，可以有视频客服，基于数字人也可以有自动化的视频服务来实现降本增效。
如果能充分发挥底层技术平台的能力，需要上层合作伙伴大力支持和配合，在这个案例里边我们与中科软项目组基于腾讯专有云和PaaS平台共同打打磨核心业务系统整体方案，实现全栈国产化。新核心系统大量采用了分布式数据库、容器等云原生技术组件，为系统弹性部署、快速扩容提供技术支撑。轻松应对未来业务高增长。其中，企业级分布式数据库TDSQL的应用，单集群百万IOPS的极致处理性能，大幅提升了核心保单交易的并发处理能力和弹性扩展能力，紧急故障情况下同城可以做到秒级切换和零交易数据丢失。
下面的环节是腾讯云和中科软倾力打造的“保险云原生核心系统联合解决方案”的发布仪式。该联合方案是融合了腾讯云从自有海量业务中淬炼出的基础技术能力和中科软丰富的行业经验，而推出的覆盖基础架构、技术架构、应用架构和数据架构全面的解决方案。并在研发、运维、安全等方面也有详细的阐述，使得联合方案更加完善。我的分享就到此结束，把时间交给主持人，谢谢！
宝兰德金融售前技术总监 徐清康
各位来宾大家好，我今天分享的主题是《宝兰德金融行业信创经验及新思路分享》。我们经常会把操作系统、数据库、中间件称为基础软件的“三架马车”，今天我讲其中一架马车——中间件。
我个人经历过中间件国产化，或者基础软件国产化最好的十年，尤其是金融行业的自主创新改造，现在已经卓有成效。2019年的时候，大家还对国产的平台，包括各种的硬件软件，持怀疑的态度。而到今天，国产化基础软硬件已经有比较多的落地案例，都在朝着比较好的方向发展。
去年我也在这个现场，主要讲了信创经验，今年带来了新的思路。宝兰德2008年成立，受益于信创或者国产化的推进，业务快速发展，2019年在上海科创板上市，目前员工数超700人，并多年维持80%技术人员占比。
宝兰德最大的优势是从电信行业孵化出来，产品经过电信运营商大规模核心系统的磨练。另外，电信行业IT架构的演进，对于IT技术探索在所有行业里边是领先的，与金融行业谨慎的风格不同，电信行业在软硬件迭代更新的速度很快，因此IT架构演进的步伐快很多。
从2009年上海移动第一次使用宝兰德国产中间件开始，至今我们已经做了移动21个省的服务。与金融机构5000多家的数量相比，大家可能会觉得21个省这个数字会觉得很小，但中国移动每一个省的系统规模都很大，像广东、江苏这种省份已经部署大几千台的规模。目前电信行业替换IBM和Oracle的中间件产品有85%是使用的宝兰德。
目前，宝兰德在金融行业也已经是中间件核心供应商，从2019年下半年布局到现在，已服务300多家金融用户，信创中间件占比达到了60%。
还有几个数字给各位嘉宾展示，金融三大板块中，我们在银行行业，某国有大行实现了2000多套中间件的上线规模。其中80多个系统中有10到20个非常核心的系统替换，相对来讲应该是国产中间件里边目前在银行业单个用户最大的部署量。
在保险业，我们落地的最大中间件规模也达到2000，而且质量超过之前提到的银行案例。为什么这么讲呢？因为这个项目是在TOP3之列的保险公司实施的，2021年该保险公司目标要引领管理类和一般类系统信创改造，在2021年年底我们一起成功实现了这个目标，当年完成了300套部署规模。2022年上半年定的目标是要引领保险行业核心系统的改造，包括理赔、保单这样的核心系统，我们前后性能压测14轮，最后确保操作系统、数据库、中间件全部是国产的情况下，满足保司的要求。
在证券行业，我们最大部署规模接近500台，这里就不再赘述。
现在中间件的信创变化是什么，最早的时候只提两个产品——IBM和Oracle，这是国外非常知名的中间件，最开始就是为了替换这两个产品。到今天我们不仅仅只讲替换，更在尝试全栈信创。前面腾讯的蒋总也提到，腾讯也做一些中间件，传统的中间件厂商也在做。作为中间件老兵我感到非常高兴，大家都看到了基础软件这个行业，国内厂商投入最精锐的力量让行业客户遇到问题的时候，靠国内技术人员就可以搞定，而不是严重依赖国外的技术人员。上飞机那一刻开始计费，这个事情已经不存在了。国产厂商通力合作是信创变化中最大的亮点。
中间件这个领域有几个细分的核心产品，第一个产品是CORBA中间件，里边有消息，可能还有服务注册，今天讲微服务改造也好，分布式应用架构的改进，里边还会有网关，有流量限流还有消息揉在一起，最早的时候IBM和Oracle都有该类产品。从应用的趋势上看CORBA中间件已经开始没落，但它的一些思想却影响着今天的IT架构。
其次是消息中间件，信创保险行业相对少一些，对于银行业使用IBM的消息中间件比较多，替换压力非常大。目前对于产业侧来讲，慢慢从传统消息中间件，演变为使用分布式的消息中间件。分布式的消息中间件目前来讲，包括互联网大厂也好，传统中间件厂商也好，是大家要去PK的领域。在金融行业可以看到分布式消息中间件百花齐放的景象。
消息中间件自身使用其实比较简单，要么队列要么主题，但消息中间件的内核是比较复杂的。在这里我讲一下宝兰德信创新产品的方向，金融行业的一线运维同仁，或者信息中心CIO，是不是有一个痛点，对于开源软件和信创中间件的统一管控，没有一个平台可以搞定两者的一体化管控。如果有一个平台能完成这些中间件的统一管理，包括安装部署、升级、统一监控、配置更新等，会大大提升工作效率。这就是宝兰德新产品中间件统一管理平台能实现的事情，其和公有云PaaS理念是相似的，只不过我们想把公有云PaaS往前走一步，更关注私有云平台里边使用这样的解决方案。此外，中间件统一管理平台提供信创中间件和开源软件的知识库系统，解决IT技术人员水平不均衡的问题，把大家运维能力和系统知识统一提升一级。
最后一部分讲一下我们实际落地的案例——某大型保险集团的寿险，该保险集团公司办公系统信创环境实现操作系统、CPU、中间件、数据库全信创化，其中宝兰德中间件产品部署运行OA、书生、印章、邮件等系统，实现应用在信创环境平滑迁移。宝兰德中间件接管的公文系统，支撑集团10万规模的员工在线办公需求。
第二个是某大型保险集团核心系统的替换案例。该保险公司选择宝兰德中间件优先承建核心系统的运行，首先完成规则引擎系统的Weblogic中间件全量替换，之后逐步开展OA、个人工作台、营销培训等系统的生产运行，属于核心系统和管理类系统同步开展信创化的典型案例。值得一提的是该保险集团在最开始信创中间件的改造中并没有考虑EJB容器，但在实际改造的过程中发现有系统使用了EJB技术，而应用服务器EJB容器性能最好的就是宝兰德中间件和Oracle Weblogic，我们一起比较顺利的完成了对Weblogic T3(EJB访问协议)的替换。
最后再次感谢客户对我们宝兰德的认可，感谢中科软给我们这次机会分享我们的一些成绩和思考。
网易副总裁、网易杭州研究院执行院长
网易数帆总经理 汪源
汪源：各位来宾上午好！今天的演讲主要想借这个机会和大家分享一下我们这个团队网易杭州研究院作为一个原来网易集团核心技术平台的建设团队，从2006年成立以来到今天17年的时间我们在技术平台建设和数字化方面一些理念和方法论以及在保险行业实现的一些案例，这里边基本上不会涉及到比较具体的技术点的内容，而是我们探讨各行各业的数字化转型该怎么做的这样一个问题。我们也是大致可能站在各个行业的CIO或者CTO的角度，看整个集团或者整个公司的这样一个科技部门到底怎么样去建设满足自身的业务需求。因为我在网易的工作其实类似于网易内部的技术架构的整体团队，大家也知道网易本身的业务有很多不同垂直的业务方向，有媒体、教育、音乐、电商等相关的各种不同的，甚至包括农业的业务。在一个集团公司里边多元化业务发展，我们思考，到底通过什么样的方式，能够比较好的支撑我们千行百业，网易内部可能没有千行百业，这些行业业务要发展要数字化要转型，怎么样提供共性的支撑，最近这几年我们也走出来，服务中大型客户大概300家左右，金融领域也有很多服务的客户，持续打磨面向数字化转型的方法，今天重点和大家分享一下这方面的内容。
今天这个是保险行业的论坛，保险行业在国民经济过程中发挥着重要的托底的作用，今天大家都是专业人士就不赘述了，这个行业非常的重要，保险行业的发展趋势上，我们认为数字化的转型至少是保险行业发展趋势之一，有多方面因素驱动数字化的转型，有政策的因素，国家陆续发布了很多牵引性的政策，更多来自于客户，消费者，保险行业其实是跟网易原来做的面向互联网的消费者业务会比较贴近，比较接近于直接面向消费者提供服务，刚才前面的嘉宾也提到我们保险行业消费者客户也在明显的年轻化，所以这些客户更多通过互联网实现保险交易，今天有很多保险交易不再是传统线下一对一做沟通，越来越多的交易在线上发生，这样因素都驱动保险行业进一步提升数字化的水平，或者说要实现数字化的转型。所有的行业来看，保险行业也是数字化程度比较高的行业，像制造业或者农业来讲，本身需要进一步提升数字化的水平。
我今天主要分享怎么去做数字化这样一个问题，我相信这个也是所有的行业技术的管理者在考虑，包括所有行业顶层的董事长CEO管理层核心考虑得问题，怎么去解答和回答这个问题呢？我刚才讲了，我们在服务网易内部包括我们在服务外部的数百家中大型客户中，我们也不断持续打磨出一个比较共性的思路，这个共性的思路我们认为其实最核心的是两个关键的要素，第一个是怎么样去做好数字资产的管理，这个数字的资产一会儿我会稍微展开讲一下，包括很多方面不同类型的资产，包括软件方面的，包括数据方面的，包括我们的智能化的能力，ChatGPT震惊世界之后，各行各业都考虑如何利用大模型的能力，大模型的能力在各行各业并不是通过像ChatGPT通用大模型解决的，反而在很多行业不同的场景里边要部署一个又一个智能化的没有那么巨大，可能在百亿级的，一定面向这个行业面向这个场景定制化，深入的锤炼出来的这些智能化的能力，这些智能化的能力建设也会成为我们组织在建设数字资产非常核心的内容，我们把数字资产分为三类，数据的资产、软件的资产、智慧的资产，第二个偏向技术平台建设和规范方面，我们怎么样构建数字化的技术和架构，它的核心领域和内容是什么，这个是两个核心的切入点和切入的方向。
围绕这两个核心切入点，网易我们团队，今天对外品牌叫网易数帆，网易数帆核心思路我们梳理出来这么一个通用的架构，大家可以看到有很核心的层次，并不是说有这样一堆技术架构技术产品，通过技术产品自然而然可以很好赋能千行百业，这个不是，要有更多的环节和方法论，我们称之为数字生产力的模型。最底层是几个核心平台建设的方向，第一个云原生，云原生里边包括中间件包括微服务等等，几乎所有的中大型行业企业里边都要建设的，第二个我们认为以低代码为核心的新一代软件开发平台，这一块网易数帆，今年4月26日战略发布了平台叫CodeWave智能开发平台，把低代码大模型结合起来，共同推动软件开发工具类的是核心技术突破，也还存在着传统高代码开发，如果面向未来来看，低代码加大模型软件开发领域的建设和落地，将会成为软件生产力方面核心的技术布局，也是在软件生产力方向核心竞争优势要重点考虑得。第三块是大数据，我们相关的能力，大数据的开发，大数据的治理，大数据的底座，大数据的消费，我们的BI，我们还基于大模型这样一种BI的消费，通过对话的方式可以很好的去消费数据。刚才也提到了人工智能相关的一些平台，这些产品大家可能在市面上可以看到类似的厂商，各自都有，但是怎么样把核心的技术能力发挥好组织起来，我并不是说我们要去做好一个业务，只要部署很多的技术平台自然就可以发挥作用，我们更核心要往上走，要通过一些核心的方法论把这些技术的应用能够把它综合起来，可以串起来，这里边提出了三个数字生产力的模型，一会儿稍微展开讲一下，软件生产力模型，数据生产力模型，智慧生产力模型，每一个技术决策者重点解答的问题，我们怎么样提升三个核心的生产力，这是要解答的问题。我一会儿公布我们回答的答案，当然我也觉得每家公司有不同的场景，有不同的情况，可能跟我们不完全一样，有相似性，也有区别，我们核心围绕这三个问题解答，我建设一个技术平台，到底为了什么，为软件生产力带来了什么样的提升和帮助，围绕这个问题回答，指导我们技术平台的建设。
我们提出认为重点建设和运营好数字资产中心，刚才讲过数字资产包括数据软件和智慧，三大资产，让我们组织系统建设平台建设应用建设能够持续健康发展一个核心，为什么产生烟囱式的系统建设，核心问题就出在没有从数字资产角度考虑怎么样把数字资产建设起来运营起来复用起来，能够实现这样的目标，让我们系统建设一直持续迭代的，不是分离的建设，而不是建设出相互割裂的系统，我们在保险行业，包括在保险行业几个重要领域来提供相应的支撑。
接下来我大概讲一下我们实践当中打磨沉淀下来三个生产力模型，三个生产力模型，每个都有很多丰富的内容，可以说我们十多年来最重要的智慧结晶，今天时间关系我就简单讲一下其中两个。第一个软件生产力的模型，软件生产力核心要做的怎么样去更好的最大的可能提高我们软件开发的效能，网易是一家非常重视人力效能这么一家公司，网易在去年营收965个亿，相比人均产值还是比较高的，为什么能够做到这个水平，过程中非常关注软件开发的效能，当然网易软件开发的人员确实也有一万多人，要支撑这么大的各种不同的业务，总的来讲在软件开发领域效能做的还是不错的，怎么样大致做到这样一个水准呢？网易几乎所有的业务都是建立在我们网易的研究院，今天网易的数帆这样一个技术底座，包括我们方法论之上，在软件生产力核心的几个模块，最底座的内核称之为云原生的底座，面临软件安全运行提供稳定的保障，软件资产怎么样生产和管理，外层统称为软件开发的技术，我们传统的开发有低代码智能化开发，共同构成软件开发技术，软家开发技术正在发展一门我们自己研发的软件开发语言。我们希望能够做到中国人创建，并且流行比较成功的软件开发的语言，通过新的开发语言，可以做到全栈开发语言统一，我们用JAVA这样的语言去做。我们创立一门新的全栈开发语言，只需要一个人做前端后端移动端，只需要学习一门语言，只需要不到两个月时间，很多人一个月可以做全栈开发。
数据的生产力也是类似的，我们通过数据的技术数据的资产数据的应用数据的运营分为四个方面，这四个方面结合网易自身的客户最核心的思考以及建设的维度，时间关系我就不具体展开讲了。
接下来给大家分享在保险行业三个案例，第一个案例是软件生产力方面，我们通过CodeWave开发平台为很多分支机构，打造很多应用，这些应用没办法一一列举出来，泰康人寿采用我们平台之后，快速的培养了超过100名我们低代码的工程师，这些工程师在前两个月孵化了80多个应用，现在更多了。这个是我们在低代码，到目前为止主要是低代码开发所发挥的价值，可以快速响应各个分子公司的轻型应用需求，全栈云原生平台为中国人寿打造统一的平台，原来有大量业务系统统一管理，这个切入点蛮难做的，如果通过侵入性比较强的方式做很难，有大量存量系统，用服务网格非侵入的方式实现这样一个统一的管理，我们也实现了服务网格，所以这样既能够实现业务系统的统一管理，也没有引入新的开销和成本，这样就比较好的实现了多个核心业务系统网格化的改造。第三个案例在数据生产力上，帮助平安财险完成企业级统一管控，语言统一报告的统一梳理等等，确实在我们大数据的产品上面，平安财险现在应用规模最大几个核心客户之一，我们整个平台日活超过两万，我觉得这个也是我们做的比较好的事情，我们在数据领域非常关注数据消费，我们认为在整个组织里边能够顺畅消费数据的人越多，消费数据频次越高，数据组织生产力的水平越高。
今天很高兴有这个机会，我们也跟中科软后续也达成了合作，我们能够共同面向保险行业可以共同提供服务，以上就是我今天分享的内容，谢谢！
朱为佳：尊敬的各位领导各位嘉宾，今天非常荣幸能够作为唯一一家运营商的代表进行发言，今天我发言的主题是中国电信助力保险行业科技腾飞。
中电信数智大家听起来可能有点陌生，我想先占用两分钟时间，把中电信数智基本情况介绍下，我们是中国电信集团全资子公司，前身就是大家比较了解的中国电信集团系统集成公司，中电信数智有十多家子公司，38家分公司，涵盖员工有3.5万人，软件研发占比38%。长期的市场竞争，中电信数智公司目前具备得所有资质还是顶级的，包括安全、灾备、软件开发和一系列专利。中电信数智业务结构相对比较复杂，我简单做一个归类，主要包含三个部分：交付类的即传统的集成交付、研发类和运行维护类，运行维护就是维保类，整个公司还有12个平台16个标品，服务于政府金融企业军工运营商，2022年主营收入220亿。
提到中国电信，我们很多的金融代表首先想到的就是两线一房，好像见了中国电信客户经理，除了数据中心和专线就没什么可谈，近几年中国电信赋能保险行业四个层次，IaaS层之下包括基础资源层和云网融合层，基础资源就是大家耳熟能详的，话费、流量等等；云网融合层就是中国电信自研公有云私有云混合云，另外在IaaS层之下还有提到的四类交付，实话实说，中国电信2022年金融行业收入220亿，85%来自于基础资源和云网融合，说明了基础资源和云网是我们金融行业的刚需，IaaS层下面同质化竞争十分激烈。近几年中国电信主要发力在IaaS层之上，包括像我们的PaaS中台层还有行业应用层，PaaS中台层就是智能通信云平台、大数据平台、5G消息平台等等，所有平台从来没有偏离中国电信云网通信的基因。上面的行业应用，虽然能力一般水平有限，不像中科软一样，但我们从来没有停止过探索的步伐，屏幕上列出的医疗反欺诈，智慧双录等等都有和很多保险公司实施完的案例，未来我们希望中国电信在IaaS层之上，PaaS中台能够跟保险行业客户有互动交流。
云、网、数、智、安赋能行业的通常表述，概要介绍一下中国电信如何助力保险行业科技腾飞。
首先说云，保险行业的云非常成熟，现在关注的更多的可能是云平台的运行维护，更多是应用上云，现在关注的焦点也是PaaS平台建设，以及SaaS建设等等，我们也探索新的服务意识形态，近两年我们给中国电信、给98家央企里边超过20家提供全生命周期一站式服务，我们输出的不是SOW，而是SSA，用户提出需求，一揽子服务，未来全生命周期一站式服务，未来成为中国电信赋能千行百业，云服务的终极形态。
我们发现多云管理平台，不光金融行业，保险变化非常大，现在的多云管理平台更关注是PaaS平台能力的整合，应用市场能力的聚合，多云管理平台，成为了不同技术路线下云平台自主可控的重要抓手，我们跟很多保险公司做过交流，什么叫云路线下安全可控，不在云平台而在云管。中国电信云平台，上面云管，就是云管理平台，我们取名叫云聚，具备了兼容异构的特质，不受任何厂家和品牌的限制。在多年的服务金融客户的过程当中，我们不断的调整自己的生态关系，来适应多云管理平台在市场上业务存在形态，衍生出了新的特质——许多厂商不具备的特质，除了兼容异构之外，还具备不同的头部云平台厂商基础上做二次开发，共享研发提供源代码，开放式架构，标准化服务程序可以对接到客户的终端运维程序，同时实现标品+驻场式开发模式。云管理平台本质就是管理软件，不可能有两家企业完全一样的，我们云管平台就是软件合同，做到二期三期一定是外包合同，我们多云管理平台，不断调整自己的生产关系，适应业务形态，市场客户的需求，所以才在激烈的市场竞争当中披荆斩棘、脱颖而出。
我们也结合了多年给金融行业云服务的经验，打造了面向金融行业全栈云的产品，除了云聚以外，还有虚拟化产品云阶，分布式存储云磐，广泛运用到实践当中并取得了很好的效果。
提到网，这是中国电信基因里边最彪悍的部分，能够给金融客户提供专业指导意见，实至名归当之无愧。保险行业里边职场数量众多，互联网应用也非常复杂，和银行证券组网略微不同，这里边有骨干网的专线，5G定制网，包括互联网收口等等，我们在长期服务保险行业的客户过程当中，就发现有一些变化。比如说保险行业里边的组网，从传统架构向智能智慧架构的转变，这里边以SDWAN技术为代表，实现算网一体和算网融合，中国电信在SDWAN有丰富的经验，大量的方案储备，如果感兴趣欢迎进行交流和合作。另外就是5G定制网，最近有很多保险公司比较关注三大运营商5G定制网，保险行业里边有它的应用场景，比如边缘机构的网络覆盖，固网备份的应急逃生等等。利用运营商5G定制网，有很多优点，比如提供业务接入的便捷性，实现网络接入的安全可靠、降本增效等等。
第三个就是互联网的收口，保险行业里边营业机构成百上千，和央国企包括中国电信都非常相似，中国电信有7000个互联网暴露面，我们为98家央企中的30家做了互联网收口，帮助客户对互联网暴露面进行缩减和聚合，成本可控的情况下基础上规避安全风险，因为安全的本质就是资源的角力和成本对抗，央国企是政策驱动的，金融互联网没有这样的要求，保险行业的客户如有这方面的需求可以进行交流和合作。
云网数智安的数，本身中国电信下有大量的生产数据源，中国移动下面有7亿多用户，中国电信的移动用户有3.9亿，加上宽带IPTV超过10个亿，主要是用户行为数据包括通讯和位置类数据，用于精准营销和反欺诈，同时海量的数据形成了大体量的数据湖，中国电信内蒙古基地两万台节点，本身中国电信也有自研的数据中台，对内赋能对外做技术输出，运营商内部的数据和我们银行保险里的数据有更多的交互，其实银行和保险里边的数据，包括运营商的数据，都属于一类敏感数据，都涉及到个人隐私，以银行为例，银行数据不出行，唯独黑金产业链上，公检法都会遇到，反诈领域当中数据之间合作很频繁，以前银行和保险主要做数据核验。最近跟保险行业客户交流，打造出了新的模型，比如说医疗反欺诈，保险用户理赔核验，承保核验等。保险公司很想知道承保人某一段时间内去没去过医院，中国电信打造了一个模型，构造了全国高精度三甲医院的经纬地图，横向做一个比对，承保人去没去过医院，涉及到个人隐私，肯定要有白名单和双授权，既提供SaaS服务，也可以做数据本地驻留。
提到智，大家想到人工智能，大模型，这些智能化的概念，行情大火和市场热卖，两个不同的概念，中国电信大模型战略，我们探讨过程当中，我们发现基础算例和大模型，本身需要耗费海量的数据和人员，很多头部厂商，例如华为腾讯等头部厂商前仆后继，我们需要做的，作为我们中电信数智我们不是搞理论研究的，我们更关注我们有什么样的数据源，有什么行业大模型，行业太大，就是行业里边什么场景的大模型，我们比较关注科技化的概念，实际场景当中有哪些具体应用，人工智能云网电信结合在一起，现在金融行业里边用的非常多，云中继、云总机、智能云呼都是这个平台上的，还有智慧楼宇，今年上半年很多外地金融机构的行长到金融总部参观，参观完之后，92年的老楼，眼前一亮，赞不绝口，为什么老楼可以降本增效，充满科技感。出了门以后直接进入商务谈判了，智慧楼宇应用中国电信的5G定位，物联网卡，包括传感器监控BIM，数字孪生，我们是把自己里边科技化应用转化到实际场景当中。
最后一部分安全，中国电信两部分安全：基础资源类安全，就是平台安全，另外一类市场上具有充分竞争的，加固类安全，包括等保，密评，渗透等等，护网是公安部测评认证机构，我们每一年等保达到了300%，我们在等保方面做了很大的投入，不是简单技术服务，后面有平台有方法论，而且这里边在市场上具有很高的性价比。护网：本身中国电信有上千个暴露面，中国电信既是红军又是蓝军，全国排名多少说不清楚，2022年三大运营商排名第一，国资委里边名列前茅。最后一个专家提到的信创，我们把信创放到了安全板块，原来大安全小安口，现在叫安全可靠自主可控，中国电信参与了很多金融行业里边信创集成类项目，我们会同工信部信息中心，做信创资源和规划，不做不知道，做完之后发现信创资源规划深刻改变了保险行业或者金融行业里边“十四五”规划，一提信创不是简简单单，搭个信创云，好一点整个云桌面，工信部专家给了调研，国产化应用系统迁移过程当中，30%迁移成本比再早成本还要贵，整个信创咨询规划已经涉及到企业资产重组和IT重构，深层次影响到企业信息化建设，因为今天时间关系我在这里不在赘述了，中国电信希望为广大保险客户服务，资源共享，牢记初心、不忘使命、与时俱进、共创辉煌。
飞书金融行业解决方案负责人 万云飞
各位领导上午好，我是万云飞，在飞书负责金融行业的解决方案工作，今天跟大家分享的主题为《回归管理本质，业务敏捷运营》：
数字化在近几年给保险行业带来了深远影响，很多保险公司投入了大量的资源和技术在代理人移动展业、在线投保、智能核保、智能理赔等领域的数字化能力提升，不断提升保险公司对客户的服务能力。同时，我们也注意到很多保险公司也在反馈行业的同质化竞争比较多，如何建立企业差异化竞争的能力是很多保司在探索的关键路径。当前云、大数据、AI等基础设施驱动的数字化过程达到相对稳态，如何提高企业运营和奔跑的速度变得尤为重要，我们认为组织效能是这个问题的关键。那么如何让每个员工效率更高一点、部门间协作更快一点、企业战略落地更敏捷一些？今天通过数字化协同平台和能力建设，全方位提升组织内员工、各部门、各层级协作的效率，可以给到企业很好的抓手和极大的助力作用。今天和大家分享三个部分：
首先，用协同工具强化管理知行合一，支撑战略落地。我们认为组织效能是驱动企业发展的核心支柱，也是很多企业最高领导层的关注重点。很多企业组织内部摩擦比较多，部门墙明显，部门间的整体联动并不是很理想。通过飞书OKR实现目标统一、信息的充分对齐，可以有效推动部门间整体联动，增强部门间配合，更好的完成业务目标。
太平洋保险健康险在与飞书合作的过程中，使用OKR实现了从董事长到员工充分对齐，通过员工邀请和领导指定的绩效360评估，使得员工能够释放能量，激发员工的自驱力取得更好的绩效效果。飞书加速了目标、信息和任务在组织内的传递，以OKR为牵引，云文档为载体，飞书平台为基石聚合业务发展相关的核关键信息，加速每一次员工的任务执行、每一场会议、每一次跨部门沟通、每一次企业内部信息传递的过程。
用了飞书和OKR之后，太平洋保险健康险84%以上的员工对企业战略目标落地更加有信心。大家知道管理者关心的最重要的三件事情是什么，这些重要事项是如何分步骤拆解到“我”的。每个员工都能准确回答出自己最近做的最重要的三件事情，这些事情如何能帮助到公司发展。通过OKR的制定、对齐、跟进、复盘闭环管理，驱动组织内每天的会议、每周的思考、每个季度复盘都围绕最核心的事情展开。以周会为例，讨论和开周会复盘的时候围绕OKR展开，如果有对应的待办任务，在飞书云文档记录后会自动同步到对应责任人去落实，下一次开会跟进落实情况，不断迭代直到完成。上述每个环节的内容和过程都可以在飞书上实现在线化，产生的内容云文档可以快速沉淀到飞书知识库中，为公司在日常中沉淀全面、易查询、可保鲜的的数字资产。
其次，实现信息在企业内高速流转，数字化红利赋能全员。在保险行业里，经常会用到报表，但基于报表的讨论和结论价值更大，每次讨论都是企业智慧的结晶，每次结论可能都会涉及组织的资源投入，这些讨论和结论如何能数字化，以加速企业智慧的凝聚，提效资源的分配和校准？飞书通过云文档、多维表格等产品，实现了评论和待办的充分在线，实现对报表中的每个数字、表格中的每个单元格、文档中的每个字的在线化讨论和评论，讨论结论可以自动同步到每个人的待办任务清单，过程中产出的内容还可以快速做知识库沉淀。飞书妙记产品在会议结束后，自动将会议全程生成可回放的视频和逐字稿，还支持重要讲话快速生成片段，在企业内部传播。这些事情解决得好，可以帮助员工在日常作业的点滴过程中实现更大程度的在线化和作业效率的提速。相关实践在金融的总裁会、评审会、经营日报/周报/月报分析、任务督办、营运管理、产品设计、问题单处理、PRD开发过程等场景取得了很好的反馈。
比如泰康保险想要在企业内部汇集一个数据，之前先要用excel做好模板把表发下去，有一个专员负责去催办每一个子公司来上传数据，然后再把这个模板收回来，这样一来一回要一周时间。用飞书搭建了自动化机器人，这个过程花费的时间缩短为一天。每个人只要通过简单的表单，就能把要汇报的数轻松提交上去，提交工作可以实时同步到管理者，管理者也可以用BI图表快速查看整体进展，并进行讨论和待办任务分配。这个轻量化、可个性化的多维表格产品，帮助企业灵活的解决了业务需求，解决很多由于没有时间开发造成业务不满意的需求点。
第三，通过数字化协同平台衔接应用和流程，消除工作中的协同断点。举几个例子：
•飞书在帮助企业搭建数字化协同空间的时候，会给每一个高管、每一个部门做一个属于他自己的工作台，把他们常用的审批、经营信息、应用系统汇聚到一个工作台上，通过飞书非常好的手机、电脑、Pad等多端的使用体验，为每个员工提供直观的、超预期的数字化感受。
•飞书帮服务的机构建立了很多机器人服务台，通过飞书机器人给每个员工提供自定义的服务台，包括IT、HR、行政、产品、方案等，这样80%员工的提问都能被自动化回答，让每个员工跟企业内部各个业务板块沟通的时候，都有自己专属的客服。
•当业务流程出现断点时，例如保单到期、孤儿单等，飞书可以把这些信息在第一时间传递到各相关责任人。代理人收到相关任务后，可以通过保单联系客户做续保等任务跟进，到期续保和孤儿单等专项任务可以通过多维表格和群管理起来，管理者可以第一时间了解到任务进展，督办和任务变更过程也可以做到充分在线。
•业务对科技需求的传递也是很多企业的痛点，飞书可以将业务方的一句话快速需求登记、分流程推进、分阶段评估、资源估分、研发、测试、上线运行的整个过程变成透明化。带来的效果是一个项目经理的管理半径可以大很多，流程上每个节点的责任人都可以充分了解前序工作、当前进度和完整流程，减少了很多线下找人对齐的场景，这样下来全链路的整体效率可以提升很多。
现在很多保险公司关注通过抖音获取更多的客户。一个思路是可以帮助每个代理人在抖音上开一个员工号，保司帮助代理人产出高质量的视频呈现给抖音用户，再不断优化转化路径。这件事情对保司和代理人的影响很大。飞书为企业提供了从视频内容加工、内容审批、任务分配、任务跟踪等相关能力，实现抖音生态协同、运营一体化管理。
最后很多企业担心飞书的落地问题，是不是需要把原来OA系统替换掉了？其实并不是。飞书有非常有特色的产品，像即时通信、云文档、飞书项目、多维表格、妙记、工作台、服务台等。同时，飞书可以和企业OA、财务、人力、报表、数据平台、CRM等系统整合，能够为企业内的应用插上协同的翅膀，实现一键拉群、在线讨论、实时待办等能力无处不在，通过飞书的极致产品体验，也可以实现企业内办公、业务系统使用体验的大幅提升，赋能企业内部应用发挥出更大的价值，实现组织效能和业务赋能过程中的双向奔赴。
飞书可以承载降低科技复杂性的工作，成为大家的编外团队，感谢大家！我的分享到这里。
阿里云智能保险行业总经理 娄恒
娄恒：非常荣幸受到主办方中科软邀请，参加一年一度保险的行业盛会，我今天带来分享内容构建金融级云原生的架构，我们看到过去一段时间在随着信创也好，看到国外的核心产品在逐渐退潮也好，保险行业面临自己的核心业务架构实现云原生架构的转型，所以今天我带来的分享内容，并不是希望说介绍很多的产品做很多的广告，而希望将过去几年做的实践，特别和中科软做的联合实践跟大家做一些分享，从这里提炼一些所思所想，首先我们看到搜索转型这个话题大家耳熟能详，非常熟悉了，我们现在很多保险行业的同仁科技团队也面临很大的数字化焦虑，确实数字化过程当中，有大量不同的新方向新热点，信息量过载的地方，哪些是确定性做的事情，我们从一些数字化有三大底层定律，推演出来哪些是必须投入的方向，第一个定律摩尔定律，随着每隔18个月，算力成本下降，算力越来越普惠的，我们技术平台我们业务是不是可以充分利用到算力普惠的能力实现我们低成本快速的扩展，我们相信抓住摩尔定律红利的方向，一定是业务和技术方向的选择，云原生云平台符合这样的方向。我们叫达维多定律，创新会给企业超额的利益或者是收益，我们看到说所有的成功创新，都会获得50%以上市场空间，不管苹果还是其他的业务等等，包括我们看到英伟达等等，第一代创新成功以后，获得市场红利很高的，我们看到业务团队，非常愿意推出新的方向新的技术勇于推出创新，科技有很大的挑战，怎么响应满足创新要求，不仅仅是基础设施快速供应，还有研发效能数据等等，这个领域里边云原生是支持我们在这里边快速敏捷创新方面很好的加速引擎。
第三个梅特卡夫定律，我们平台经济也好平台技术也好，越来越多，边际效益非常明显，我们越做越轻松，不是越做越累，很多科技团队做一个项目越来越累，平台类的经济，业务会使得我们边际效益非常明显，增加我们的价值和节点，个平台/网络/系统的价值与该平台/网络内的节点数/用户数的平方成正比，平台类的技术，一定是我们可以依赖的平台效应这样的技术方向，包括云平台大数据，包括我们说的云原生这样一个方向，我们在业务方面要通过三个定律选择哪些业务赛道是重投入的，技术方向选择哪些技术赛道重投入的，三个定律消息，云原生可能认为我们技术团队众多数字化迷雾里边，众多数字化方向里边确定性非常强的方向，我们看到过去一段时间技术架构演变来说，有几方面推动因素，一方面随着不断是国家信创要求，还有现在这样一些新型的计算要求，对于我们数据密集要求程度不断提高并发要求，同时我们看到说原来的计算架构下是符合摩尔定律的，单机性能不断提升，通过机器内芯片增加，密度提高提升性能提高，随着摩尔定律接近物理极限，很难进一步突破的情况下，推出了业绩提出系统化摩尔定律的概念，不是随着单机片提高，而是通过整个系统多台机器形成算力，这种集中式架构变成云原生架构演变，现在比较典型的架构，包括了底层的基础设施云平台，包括像数据架构分布式的云原生数据库，数据中台架构，以及上面分布式的中间件，软起化微服务架构都属于这样一个架构，业务架构现在越来越多走到以微服务拆分业务中台，实现业务大的集中式架构，变成多个微服务业务部署形态。
我们看到说伴随着技术架构的变化，从集中式架构变到云原生的架构，业务架构怎么样演变，我们看到很多技术团队要求说我怎么样快速支撑敏捷响应到业务，希望跟业务同频共舞，业务架构所有业务再一个平台里边，业务不好，我们做一个拆分，变成多个系统，跟业务就像跳交际舞一样，你进一步我退一步，这个情况下要求我们业务架构随着我们业务要求的不断提出情况下，不断的细分化颗粒度化，变成微服务架构拆分，这就是我们看到业务架构演变方式，大集中式的，业务架构变成微服务架构拆分，这才是好的业务架构发展方向，符合现在数字化发展方向和规律。
这些好的方面不仅仅带来业务提升，同时带来很多新的问题，一个问题是另外一个问题解决方案，解决老的问题情况下，也会带来新的问题，新的问题涉及到过程中，比如说怎么样做业务的拆分，到底业务拆分颗粒度多少，这里边数据怎么保障，怎么保障研发规范，数据里边可控，以及灾备体系怎么样建设，这么多产品定下来体系规范，整个链路打通，我们用云原生架构中实现技术架构演变，业务架构演变过程中，从架构规划到应用规范的落地，应用架构的落地，以及产品级服务的打通过程中，需要适应和满足的，这个我们真正才是实现把新型的原生架构引入到核心领域当中去，每个保险公司科技团队都需要面对解决的问题，这也是阿里过去几年不断沉淀下来方法论和体系，不仅是产品，保险公司实践过程当中，怎么样把自己的规范架构实施好落实好。
过程当中我们看到了客户实践案例，我们在曾经一个金融机构实现云原生核心过程中，伴随着核心建设希望将自己多活架构，以及弹性能力建立起来，过去金融机构，往往有两地三中心，多地多中心，一个活的数据中心，另外一个灾备数据中心，更多以数据备份为主，有故障的时候，切换过去，另外数据中心投入没有产生业务价值，产生云原生架构改造过程中，越来越多金融机构希望通过单元化架构，将应用架构系统架构转变，将多个数据中心的能力实现多活，实现多个数据中心附载业务，一个数据中心出现故障的时候，计划内的变更升级，我可以把流量平滑打在别的数据中心承载，计划外的故障，整个掉电，系统环境故障可以切换过去，实现业务黏性不断提高，这个金融机构实现的效果，三地五中心架构中实现了多个单元化的部署，任何一个计划内变更和计划外故障的情况下，把自身机房流量，快速切换到其他技术中心，实现业务连续性最大的提高。
我们看到说整个建设完多地多中心的架构之后，很多数据中心都在说，到底能不能切换，除了计划内计划外，到底敢不敢切能不能切，很多机构担心的，还有一个最佳实践，我们建立一个真切敢切，应急演练机制，定期做非故障的切换，看看每个组件每个部件服务能不能切换过去整个环境整个的切换，这是我们跟金融机构合作过程中，解决云原生解决运维管控流程，打造出来一套真正常态化应急演练和常态化切换的机制，一件事的切换和回切，演练过程的全方位，系统化的监控和掌控，可以全栈级单栈级的切换的演练。
我们看到云原生进入核心领域之后，管理对象面临很多，管理主机小机，一个团队管理几台机器就好了，变更不是很常态化，经常发布的过程，伴随原生化，管理对象变大几个数量级，至少两到三个数量级，发布的周期非常短，原来按月按季度发布，现在按周按天动态发布，保险机构做云原生转变之后，一年发布上千次，每天都面临到大量的系统发布过程中，怎么样让发布过程中的故障问题可以避免掉，影响到全员的业务和用户，这个过程当中引入到质量保障体系，而质量保障体系当中点很多，列了两个点，一个灰度发布，一个优雅上下线，灰度发布自身的测试验证不能够发现问题的地方，有部分的用户帮我们验证发现的这些问题，怎么样从入口识别到用户，是不是灰度名单做染色，染色的用户进入到灰度的，正常用户正常走，用户没问题不断放大比例，1%到5%到10%，用生产的业务验证复杂度的长周期，另外优雅上下线，我们很多产品的发布，上下线是常态，怎么上下线过程中不影响性价比，不影响客户感知，可以通过云原生架构质量保障体系，实现上下线有效的管理。
我们前面提到了云原生解决了一些问题，带来了一些其他问题，运维侧数据中心研发面临复杂的运维体系，管理对象实在放大的太多了，服务器微服务虚拟化等等管理对象非常多，怎么样建立一套有效端到端，从云基础设施到PaaS平台到应用到业务服务，端到端一体化体系，实现整个全栈式的运行，这是我们需要在云原生改造过程当中实践建立的一套一体系运维体系，他出现故障的时候，我怎么样识别向下贯穿所有组件部件，是不是实现链路，当他恢复以后流量是不是可以切流回来，一体化运维体系中实现和落地的部分。我们常态化运行过程中我们IT团队面临业务方一些对生产的安全性业务连续性的要求，也是非常难点的地方，我们部署一套很容易，一旦常态化运行，无法保障哪个组件那个部件不出故障，可能测试过程没有办法测到部件影响范围半径，我们更多要依托于前面说的一体化运维之上，构建我们整个安全生产和一个业务连续性保障体系，左边是我们在案例跟金融机构合作过程当中，沉淀下来基于产品，基于最佳实践，落地下来一套整个安全生产和业务连续性保障体系，最左边是文化制度，像一些管控机制，右边是我们工程化能力，将前面提到的单元化多活，异地多活，链路压侧链路治理都融入在里边，中间要将产品能力和最佳实践，里边既有产品，也有结合流程实现的落地方向，比如说对风险的预防怎么样实现，对告警怎么样监控，对业务连续保障性怎么识别，右边大图是我们和金融机构合作过程中，落地阿里的产品，从研发态到运行态，三态过程中实现整个业务连续性的保障矩阵，结合我们产品能力，结合他们的管理流程，结合对问题识别之后，落地实践的最佳方法。
前面更多讲了一下案例云原生过程当中最佳实践以及关键点大家避坑的点，里边没有更多讲产品，更多讲客户的实践结合，后面简单讲一下阿里过程中保险行业提出了一系列保险解决方案的矩阵，除了底层的像云原生多活数据中台等等，硬核科技能力之外，面向于业务前端营销端提供新的解决方案，我们在这里边简单做一个彩蛋，现在很多保险机构做线上化数字化了的运营，外部做大量的投放，不管微信抖音头条还是支付宝还是其他的管理平台中，做大量流量端内容投放，当这些客户关注之后，怎么样导流到自己的APP，或者客户经理当中来，往往以前是割裂的，自己的沟通方式，这时候对保险公司很难有效掌控到客户到底关注什么，我们做客户洞察客户运营分析，不知道客户关注哪些，包括对哪些产品哪些服务关注，同时我也没法管控代理人内容和信息，我们和保险公司打造双在线的理念，通过钉钉方式运营工作台，对外的联系连接，对外的内容发布以钉钉为中心，对外部多个端中做投放，微信、抖音，客户关注的时候，可以及时把消息同步共享，以及线索的跟进，便于识别对客户这样一个关注点和商机时时把控，对代理人有集中化的管理作业能力。
第二个我们看到大模型非常热，阿里今年4月11日发布了大模型，阿里在2018年开始做大模型内部的一些方案的产品的打磨，今年也发布了大模型的产品，目前也对外发过程当中来，也做场景化的设计，里边有保险的客户的沟通形成我们相关的产品的一个一体化的方案，这样一个能力。另外可以将代理人的沟通信息形成对产品的分享，我们知识库的总结，不同渠道端，客户有产品沟通需求下单的过程中，将我们沟通下单整合在一起，形成方案的推荐。
第三个彩蛋我们看到说阿里原来在去年的时候发布了一款自己的产品，云智宝，将阿里内部的产品流量端，以及渠道端做联合展业联合理赔的方式，我们可以在钉钉高德端做展业投放，基于我们的内容基于车险，基于健康险做投放，同时可以在场景端做联合产品，比如说在饿了么里边有骑手险，理赔产品的时候，可以通过云智宝，承保接入到保险公司端里，实现流量的产品的对接和服务的对接，以及展业营销的对接。也是我们帮助保险公司有开放的平台，不管连接阿里内部的生态体系，将展业内容，营销内容以及场景内容对接出来，保险公司对接起来方便便捷，可以对接到非常丰富的场景和服务能力。
我今天的内容就分享到这里，我们也建立了阿里保险行业的交流群，欢迎大家的加入和讨论，谢谢大家！
