杨华勇在2023（第六届）民用飞机机电系统国际论坛上-智能制造底座技术的探索与实践

杨华勇在2023（第六届）民用飞机机电系统国际论坛上，以《智能制造底座技术的探索与实践》为题进行分享。他提出，为解决广大制造企业在数字化转型过程中遇到的自身信息化建设能力不足、传统知识难以软件化、对升级改造成本敏感等共性问题，中国制造业急需具有自主知识产权的集成底座系统。“工业数据+机理”驱动的工业互联网底座系统，需要企业技术人员、算法大咖、高校制造学科的研究人员与软件工程师四方人员一起联合打造，基于国家智能制造数字化转型的相关规划，加快底座系统的推广应用。

1.制造强国

制造强国，也被称为新型工业化，是源自中国制造2025的概念。这一计划主要针对实体经济，特别是制造业。制造强国和新型工业化主要涉及六大工程，其中智能制造是最受关注的，强基工程相对较少人关注，创新工程最具挑战性，还有高端装备、绿色制造以及后来加入的品牌质量与品牌工程。

二十大报告提出了产业基础再造和重大技术装备两大重要工程，因此，我们需要利用新一代信息技术，特别是AI技术，以及绿色环保的高端装备来将行业进行转型和改造。这两个工程涵盖了重要装备，包括航空领域的装备。

2.智能制造

智能制造可以分为两个层次。一个是从技术层面，涵盖范围较广，包括网络制造、机器人和增材制造等被称为产业制造革命的关键技术，还包括产业基础技术，如5G技术。另一个层面是从产品角度看，主要关注产品生产过程的智能化。在长三角和珠三角地区，智能制造在全国范围内处于领先地位。

另外一个方面是产品向高端化发展，包括产品的智能化、生产过程的智能化以及全过程的智能化应用。如今，各行各业都在进行智能制造和数字化转型。

工业产品正在从机电产品向数字化智能网联产品转变。工业互联网的三大关键要素：网络为基础，数据为核心，安全为保障。三大功能体系：网络，平台，安全。三大智能化闭环：生产控制优化，运营决策优化，产业链价值链优化。

工业互联网平台技术发展趋势：基于全面互联数据驱动智能技术，多领域工业知识的沉淀、复用、流通与共享，算力+数据驱动的应用创新。工业互联网平台底层技术难点：工业数据的易用性，模型联合求解的稳定性，工业AI的普惠性。

工业互联网与工业软件产业，市场发展前景广阔，急需具有自主知识产权的集成底座。为解决广大制造企业在数字化转型过程中遇到的自身信息化建设能力不足、传统知识难以软件化、对升级改造成本敏感等共性问题，数字集成底座应聚焦：

• 支持工业大规模全量多源多维数据的实时计算。

• 通过一体化流程挖掘解决方案，帮助企业改进运转流程。

• 通过数据洞察、知识图谱等，自学习形成工业知识体系。

• 建立多维动态评价与诊断体系，制定全局实时最优策略。

底座技术累计服务超300家大中小企业，构建应用生态。以下为部分应用场景：

• 底座技术赋能潍柴集团：从财务智能化平台到核心设备智能设计/运维一体化平台到数字化工厂仿真/优化。

• 底座技术赋能吉利集团：从烘干精准开机智能应用点到基于产线仿真的智能调度，再到构建虚拟工厂推动全局优化。

• 底座技术赋能大飞机：从制造出发，打造大飞机全生命周期智能。

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• 市场需求：工业互联网与工业软件的快速发展，急需具有自主知识产权的集成底座系统。

• 联合研发：浙江大学高端装备研究院与雪浪云等共建联合研发中心，融合工业数据服务与工业机理研究，打造工业大数据融合应用生态，为广大企业提供低成本的数字化转型解决方案。

• 产学研合作：信任是基础、投入是保障、合作是关键。

• 四方人员：“工业数据+机理”驱动的工业互联网底座系统，需要企业技术人员、算法大咖、高校制造学科的研究人员与软件工程师四方人员一起联合打造。