4月10日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治理委员会2026年第一次会议在武汉成功举办。本次会议以“协同共治筑防线，智安赋能启新程”为主题，汇聚北京大学、华中科技大学、腾讯、百度、华为、智谱、MiniMax、科大讯飞、阶跃星辰、词元嵌入、上海源易等80余位高校、科研机构和产业界专家代表，围绕智能体风险管理、生成式引擎优化协同治理、具身智能安全等热点议题展开分享与交流，发布《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》及人工智能安全自动化测试平台升级成果两项重磅成果，旨在进一步凝聚人工智能安全治理共识，推动治理规则、技术工具和产业实践协同落地。
AIIA安全治理委员会专家委主任委员毕马宁进行开场致辞。他指出，当前人工智能技术迭代不断提速，应用边界持续拓展，安全风险的复杂性、系统性和现实性显著上升。面对新形势，要坚持协同共治、主动筑牢防线，推动安全理念嵌入研发设计、训练部署和应用落地全过程。AIIA安全治理委员会作为产业交流平台，旨在推动构建“政府引导、行业自律、企业主体、社会监督”的多元共治格局，持续探索契合人工智能发展规律、统筹创新发展与安全保障的治理路径。
AIIA总体组组长、中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯在致辞中指出，本次会议是对年初年度会议部署的有力接续，也是2026年人工智能安全治理工作的新起点。过去一年，人工智能技术从大模型加快演进到智能体、GEO、具身智能，新技术新应用不断涌现，相关安全风险也更加受到广泛关注。作为产业组织，AIIA安全治理委员会联合产业发布《人工智能安全承诺》凝聚治理共识，通过建平台、做标准、测能力，把共识转化为可执行、可落地的治理工具，持续夯实人工智能安全治理基础，期待未来与产业界携手推进人工智能产业健康发展。
在专题报告环节，来自北京大学与华中科技大学的顶尖学者从人工智能治理与安全角度带来主旨演讲，为产业高质量发展提供了兼具前瞻性与指导性的宏观视角，为相关领域的实践探索指明了方向。
北京大学法学院、北京大学人工智能研究院双聘教授张平围绕“构建可信赖的人工智能”进行分享，系统阐释了“以人为本、智能向善”的伦理共识，提出可信、可靠、可控、可解释、可追溯、可问责等人工智能治理基本原则，并结合我国以发展为基础的治理实践，强调要在促进创新与防范风险之间把握平衡，加快构建可信赖的人工智能治理体系。
华中科技大学人工智能与自动化学院教授胡晓娅围绕“人工智能安全思考”进行分享，梳理了大模型和智能体在全生命周期中面临的内生安全、应用安全和衍生安全风险，提出应结合我国人工智能安全治理框架2.0、NIST人工智能风险管理框架和ISO/IEC 42001等管理体系，构建覆盖规划设计、部署应用、运行监控和持续改进的系统性治理闭环。
在成果发布环节，AIIA安全治理委员会办公室主任、中国信息通信研究院人工智能研究所安全治理部主任石霖对AIIA安全治理委员会近期工作进行总体报告。2026年第一季度，紧跟技术发展浪潮下的安全治理议题，发起智能体安全可信守护行动，启动智能体安全专项评测、OpenClaw应用安全测试验证和《生成式引擎优化（GEO）可信基本要求》首轮评测。下一步，委员会将继续围绕联盟生态培育、智能体安全可信守护计划和安全评测能力建设推进相关工作，持续开展承诺验证、安全评测和组会沙龙等活动。
会上发布了两项重要成果，进一步夯实了人工智能安全治理的规则与工具支撑。一是联合7家首批通过自检企业发布《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》。该指南聚焦OpenClaw技术落地过程中的风险防控痛点，围绕选型部署、运营维护、下线审计等关键环节，提出覆盖使用方与提供方的风险管理框架，并形成五十余项可操作的自查清单，为企业规范开展智能体部署、提升权限管控和风险溯源能力提供了务实指引。二是发布了人工智能安全自动化测试平台“智钺”升级版本。该平台围绕内容安全测试、对抗测试、幻觉测试、智能体行为测试等核心维度开展量化评估，旨在通过自动化工具提升安全评测的效率、覆盖度和标准化水平，为行业提供更强的测试验证能力支撑。
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在议题一：GEO安全治理环节，来自词元嵌入、源易信息等企业代表，围绕生成式引擎优化协同治理进行交流，为推动GEO安全治理规则完善、能力建设和产业落地提供了有价值的思路参考。
深圳市词元嵌入科技有限公司创始人兼CEO杨磊围绕“新AI时代的可信GEO基础设施建设及商业准则”进行分享，分析了大模型的发展加快替代传统搜索的信息分发趋势，指出可信GEO长远发展核心在于结合政策法规落地，提高行业商业交付标准，加深基础设施建设，推动GEO行业向合规、可信、高质量方向发展。尤其当前词元嵌入在基础设施建设上的投入，为可信GEO和广告营销企业提供值得借鉴的技术基础服务。
上海源易信息科技有限公司商业生态负责人胡瑛围绕“从‘信息操纵’到‘可信呈现’：构建GEO安全治理的边界与共识”进行分享，指出GEO“投毒”问题本质上是通过操纵信息环境影响模型判断和用户认知，强调行业应坚守“不做违规操作、不做虚假承诺、不碰舆情压制、不挣快钱”的底线，坚持真实语料、真实数据和合规生产，推动行业从短期流量竞争转向长期可信能力建设。
行业专家田申围绕“GEO的法律规制与协同治理”进行分享，分析了黑帽GEO通过信息污染、信号伪造、结构化滥用等方式影响AI搜索准确性与公平性的现实风险，提出应从平台治理、服务商合规和分层法律工具等方面协同发力，推动形成从风险识别、证据固定到规则约束、责任追究的治理闭环。
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在议题二：智能体安全治理环节，来自西安电子科技大学等高校和科研机构的专家学者，以及来自百度的专家围绕智能体风险管理、具身智能安全规范等议题展开深入分享，从伦理治理、技术安全、法律规制、标准建设、评测验证和产业实践等多个维度，系统呈现了人工智能安全治理面临的新情况、新问题和新路径。
百度安全副总经理冯景辉围绕“安全的龙虾是如何养成的”进行分享，结合OpenClaw类智能体在默认公网暴露、恶意Skills伪装安装、越权执行等方面的典型风险，介绍了百度在云上安全、访问控制、供应链安全、提示词注入防御、敏感操作识别干预和插件生态安全治理等方面的实践，强调要通过权限控制和系统性防护筑牢智能体安全底座。
中国信息通信研究院人工智能研究所工程师邵彦华围绕“具身智能安全标准体系”进行分享，分析了具身智能安全风险由数字空间向物理世界延伸、由单点缺陷向跨层级交织演化的趋势，介绍了覆盖基础要素、关键技术、产品形态和应用场景的具身智能安全技术规范体系初步构想，并提出将围绕技术规范、测试评估、生态培育和前瞻计划持续推进相关工作。
西安电子科技大学研究人员周国梁围绕“智能体数据安全技术要求和评估方法”进行分享，指出随着智能体由对话式系统演进为具备感知、规划、记忆、执行和协同能力的任务型系统，数据处理边界、权限边界和责任边界同步扩大，需围绕感知、规划、记忆、执行和协同等关键环节，进一步细化数据采集、存储、调用、传输和追溯等安全要求与评估方法。
中国信息通信研究院人工智能研究所工程师郭苏敏围绕“Claw类智能体风险管理路径探索”进行分享，结合系统漏洞、提示注入、供应链污染、用户误用等典型案例，分析了OpenClaw类智能体面临的多重风险，提出以风险识别、风险评估、风险应对为核心，构建覆盖选型部署、运营维护和下线审计的企业级智能体风险管理框架，并在此基础上持续推进智能体风险管理能力评测工作。
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本次会议紧扣智能体、GEO、具身智能等前沿议题，既有宏观层面的治理思考，也有面向产业落地的成果发布与实践分享，进一步凝聚了人工智能安全治理共识。未来，AIIA安全治理委员会将持续汇聚产学研用各方力量，推动规则完善、能力建设和实践落地协同推进，为人工智能产业安全有序发展注入新动能。
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