槟榔产量差距大、较高的树干生物量、根系浅和养分利用效率低是槟榔种植的严重问题。由于有机农业实践的广泛采用、土壤钾的消耗、生产成本的增加和养分失衡导致土壤疾病,优化土壤养分标准尤为重要。拉维·巴特等学者研究根据槟榔在采用标准做法管理种植园10年后的产量响应来确定红土土壤的最佳养分标准。通过多变量分析评估土壤养分有效性、叶片养分状况和养分吸收与槟榔果产量的定量关系。
槟榔生物量和养分分布
槟榔的生物量和养分分配模式以及槟榔不同部位的养分去除/吸收如下表2,树干生物量占总生物量的70%,养分对N和K的去除率高于其他养分。从2004-2005年到2008-2009年五年的平均产量用于建立土壤和叶片产量与养分之间的定量关系。果仁产量从1.87±0.19到4.51±0.23不等,平均值为3.56±0.17。生物量和养分分配研究有助于确定合适的施肥计划。
营养物质的最佳浓度和范围
每种营养素的最佳浓度和范围如表3所示:
中量元素P、K、Ca和Mg在0-30cm深度的最佳浓度为15.3、192、925和179mg/kg−1,最佳微量营养素浓度估计为Fe37、Mn、Cu26、Zn5.5和B1.4mg/kg−1。
中量元素P、K、Ca和Mg在30-60cm深度的最佳浓度为6、173、620和114mg/kg−1而微量营养素的最佳浓度为Fe19、Mn60、Cu7、Zn1.9和B1.6mg/kg−1。
本研究的结果清楚地表明,边界线方法对于建立土壤养分规范很有用,因为该方法得出了高度显著的二阶多项式方程,从边界线法导出的二阶多项式二次响应曲线可以用于多因素系统中的单因子。
最佳有效钾范围为122-262和69-278mg/kg−1分别在0-30厘米和30-60厘米土壤深度。钙和镁浓度的最佳范围在0-30厘米深度估计分别为697-1152和138-220mg/kg−1,而在30-60厘米深度估计为483-757和32-197mg/kg−1。在微量营养素中,最佳范围在0-30cm深度,Fe为24-49,Mn为59-106,Zn为3.5-7.4,B为0.7-2.0,Cu为17-35mg/kg−1。在30-60cm土壤深度,最佳范围为6-34、23-96、0.96-2.86、0.3-2.9和1.5-12.6mg/kg−1,分别用于Fe、Mn、Zn、B和Cu。
与主要和次级养分相比,微量营养素浓度与最佳范围的轻微偏差大大降低了产量。
红土土壤的最佳养分比例
具有显著的R20-30厘米深度时为0.618-0.821,30-60厘米深度时为0.758-0.974时(表4),在0–30cm土壤深度,P:Zn、K:P、K:Ca、K:Mg、Ca:Mg、Ca:B的最佳比例分别为2.53、22.4、0.22、0.95、4.95和344。在相同深度下,Fe:Zn、Fe:Mn、Fe:Cu、Mn:Zn、Fe:Cu、Mn:Zn、Mn:Cu、Mn:Cu和Zn:Cu的微量营养素间最佳比例分别为8.67、0.35、1.37、19.9、0.51和0.21。在30–60cm土壤深度时,P:Zn、K:P、K:Ca、K:Mg、Ca:Mg、Ca:B的最佳比例分别为4.57、39.5、0.19、0.14、4.59和593(表4),微量元素的营养比例需要保持在最佳水平,因为与最佳元素的较大差异会导致产量大幅下降。
槟榔产量与土壤/叶片养分吸收的关系
01
多元回归分析
叶片Ca、土壤Cu和土壤B对产量有正向影响,而叶片养分N、Mg和Cu以及土壤Zn表现出负向影响。表明只有一些产量的变化可以用土壤和叶片养分变量来解释。养分去除/吸收与产量的逐步多元回归分析显示出不同的趋势,具有高度相关性,养分去除Fe、K和P对产量的影响具有高度可变性。
这些结果强调,养分吸收/去除比土壤和叶片中的实际养分浓度更能解释产量的变化。由于K、Ca和P的养分吸收对槟榔的产量有显着影响,因此补充这些养分对于避免消耗至关重要。养分吸收研究对于多年生作物最为重要,因为较高比例的养分被固定在地上部生物量中。
02
土壤养分数据主成分分析
主成分分析显示,第一个成分以Ca和微量营养素(如Fe、Mn和Cu)的正负载为主,解释了0-30cm土壤深度总方差的25%(表5),PC1可以称为微量营养素成分,因为在槟榔果产量和Cu/Mn/B之间观察到显著相关性。土壤pH值、Ca和Mg包含在PC2中,可以称为pH成分,解释的方差为19%。pH、Ca和Mg(表6)一起证实了这三个变量的存在。PC1和PC2的图形表示还表明了pH值、钙和镁的分组,以及土壤有机碳与P和微量营养素的分组(图1)
在30-60cm土壤深度,第一个PC反映了pH、Ca、Mg、Fe和Cu的正负载以及Al的负载的影响。Ca、Mg与产量呈显著正相关,表明Ca、Mg含量较高会提高槟榔土壤pH值,进而提高槟榔果产量。
在0-30cm土壤深度,Cu、Mn和B等养分与产量显著相关,pH值和镁(r=0.635)以及土壤Fe和Cu(r=0.629)的相关性最大。pH/Ca/Mg与Al之间的相关性为负相关,SOC与微量营养素之间的相关性为正相关。
总 结
最佳土壤养分限度对于诊断土壤养分限制、指导合理施肥以及减少环境污染具有关键作用。通过分析土壤养分状况与作物产量之间的关系,本研究明确了土壤养分吸收与产量之间的直接且显著的相关性,相关系数高达0.92–0.98,表明养分吸收/去除比土壤和叶片中的实际养分浓度更能解释产量的变化。
回归分析和主成分分析的应用,进一步确定了对槟榔果产量有显著影响的关键土壤和叶片养分变量。这些分析结果不仅与养分变量与产量之间的相关性相吻合,而且为精准农业和合理使用农业投入品提供了实践指导。通过深入了解土壤肥力、生物量生产和养分吸收之间的关系,可以更有效地制定养分管理策略,从而提高作物产量并优化资源利用,减少不必要的环境负担。
引用
Assessing soil fertility of a laterite soil in relation to yield of arecanut (Areca catechu L.) in humid tropics of India.
——————END——————
版权说明
文案 | 来源Assessing soil fertility of a laterite soil in relation to yield of arecanut (Areca catechu L.) in humid tropics of India.
图片 | 来源Assessing soil fertility of a laterite soil in relation to yield of arecanut (Areca catechu L.) in humid tropics of India.其它产品图来源光华时代(海南)生物科技有限公司拍摄或设计(不可作其它商用)
本文所有自主文案、图片等如需转载需事先联系光华时代(海南)生物科技有限公司授权,转载需注明来源!

