施用160Kg/公顷聚谷氨酸吸水树脂可提高小麦产量7.36%-26.31%

在各个处理中，直角双曲线模型的 r²整体低于其他３种处理（表２），而RSS整体高于其他３种处理，其拟合精度较低；而非直角双曲线模型和指数模型的 r²整体高于直角双曲线模型的 r²，但二者 r²整体低于叶子飘模型的拟合精度（r²＞0.9950），且RSS在４种模型中最低；因此，叶子飘模型可作为描述不同γ-PGA SAR梯度和灌水处理下冬小麦旗叶光响应曲线的最优模型。

采用４种常用的光响应模型对实测冬小麦旗叶的光响应曲线进行拟合，具体如图２所示。当光和有效辐射（PAR）在达到光饱和点之后，不同模型的模拟结果存在差异，可以看出，直角双曲线模型和非直角双曲线模型对光响应曲线光饱和阶段的拟合结果在500～1000umol/（m²·s）和1600umol/（m²·s）以上偏差高于叶子飘模型的拟合结果，拟合结果中总是高估光饱和阶段的实测结果，这是由于这２种模型无渐进线，在光饱和阶段适合拟合单调上升的光响应曲线，冬小麦的光响应曲线在1600umol/（m²·s）以上趋于稳定甚至有些下降，而表２中的直角双曲线模型和非直角双曲线模型的拟合精度也较低。

光合作用是作物将无机物合成有机物最核心的反应，与作物产量的高低有直接关系，其中叶片光合作用的光响应曲线所拟合的参数指标是评价比较作物光合特性的重要工具，在本试验中利用叶子飘模型计算获得了不同处理下冬小麦旗叶的各项光合特征参数（表３）。

随灌水量的降低，冬小麦旗叶的生物表观量子效率（α）逐渐降低，灌水量对α有极显著影响；不同γ-PGA SAR梯度施加量对冬小麦旗叶的α无显著性影响。冬小麦旗叶的暗呼吸速率（R_d）随灌水量的降低而逐渐降低，叶片的生理性能也逐渐降低；

而在灌水量一致情况下，叶片的R_d随着γ-PGA SAR梯度的增加而提高。灌水量对R_d有极显著影响，而不同γ-PGA SAR梯度对冬小麦旗叶的Rd无显著性影响。冬小麦旗叶的最大净光合速率（P_n，max）随灌水量的降低而逐渐降低，在W270处理中，γ-PGA SAR梯度的增加对P_n，max无显著影响，而在W229.5和W189处理中，旗叶的P_n，max随γ-PGA SAR梯度的增加而增加，但多数差异不显著。

随着灌溉水量的降低，冬小麦叶片的光补偿点（I_c）逐渐增加，表明灌水量的降低会减弱冬小麦叶片对弱光的利用效率，而在相同灌溉量条件下，冬小麦叶片的I_c随γ-PGA SAR梯度的增加总体呈降低趋势，表明γ-PGA SAR施加量的增加会提高冬小麦叶片对弱光的利用效率，灌水量和γ-PGA SAR的变化对冬小麦叶片的光补偿点（I_c）均有极显著影响。

表４为不同含量γ-PGA SAR和不同灌水量条件下对冬小麦产量构成要素的影响。灌水量和γ-PGA SAR施加量的变化对小麦穗数均有极显著影响，而二者交互则无显著性影响。随着灌水量的降低，在γ-PGA SAR施加量一致的情况下，小麦的籽粒数整体也在逐渐减少；而在相同灌水量的情况下，随着γ-PGA SAR施加量的增加，冬小麦的籽粒数也整体小幅增加，且各个施加量处理之间多数差异不显著。

灌水量的变化和γ-PGA SAR施加量的变化对冬小麦籽粒数均无显著影响。灌水量的变化对冬小麦千粒重有极显著影响，γ-PGA SAR施加量的变化则对冬小麦千粒重无显著影响，灌水量与γ-PGA SAR的交互作用对千粒重则均无显著影响。

当γ-PGA SAR的施加量为80kg／hm²以上时，小麦产量的增幅也降低。施加相同量γ-PGA SAR的冬小麦产量在灌水量越低的情况下相较各自CK组的产量增幅越高，且冬小麦产量随γ-PGA SAR施加量的增加而升高。灌水量的变化和γ-PGA SAR的施加对产量均有极显著影响，灌水量与γ-PGA SAR的交互作用对产量无显著影响。

总  结

（１）结果表明，叶子飘模型是模拟不同γ-PGA SAR施加量在不同灌水状况下冬小麦灌浆期旗叶光响应曲线的最优模型。

（２）在不同灌水量处理中，冬小麦产量随土壤中γ-PGA SAR含量增加而增加；当γ-PGA SAR施加量为160kg／hm²时，冬小麦的产量相比于各自的对照组分别增加7.36％、17.94％和26.31％。当γ-PGA SAR的施加量达到80kg／hm²以上时，小麦产量的增幅均降低。