2025年5月10日至11日，中国风景园林学会城市绿化专委会与园林生态保护专业委员会于广州携手举办年会。此次年会紧扣“百姓园林，共享风景——城乡绿化提质增效”这一主题，聚焦城市绿化与园林生态领域，针对科技创新、绿色福祉等重要方面展开深入研讨。绿化公司总工程师杨建峰获邀出席并作主题报告，在会上精彩呈现公司树木安全监测技术的最新成果。
杨建峰总工程师作主题报告 优秀报告荣誉证书
行道树是城市生态网络重要部分，其智能化管护是风景园林行业高质量发展必然趋势。公司总工杨建峰带领研发团队，以创新为引领，与中国农业科学院唐华俊院士团队合作，开展园林行道树多维信息智能感知装备与技术研究，有力支撑行道树智慧管护和风险防控的高质量发展。接下来，跟随研发团队，探索这套设备的奥秘。
公司研发团队与中国
农科院唐华俊院士
团队交流探讨
一、传统树木调查和风险防控方式的痛点
1.根据树木保护专章编制的相关要求，行道树调查需建立“一树一档”的详细信息库，在行道树密集区域，使用测距仪、胸径尺等传统仪器测量耗时且易出错，准确性难以保证，同时测量数据依赖人工记录归档，未能显著降低人力成本。
人工树木调查作业
2.传统树木倒伏风险防控依赖于人工观察和经验，但此方式的巡查范围和效率有限。2022年，公司采用应力支撑杆和倾斜传感器对人民公园树木进行风险评估，实现了实时监控和预警。但这些设备采购成本高，且需要专业人员定期维护，投入与防控成效不成正比。
人民公园树木风险评估与监测项目
3.芒果树作为广州常见的行道树，成熟期果实集中掉落，影响市容和空气质量，增加环卫清扫压力，威胁行人和车辆安全，目前采取的措施主要有人工采摘和药物控果，而掉落风险评估则主要依赖人工评估果实成熟度和树枝承载力，预警精度有限。
芒果掉落危害 临江大道芒果树药物控果
二、行道树多维信息智能感知装备制造
针对以上痛点，团队研发了行道树多维信息智能感知装备，该设备融合了高精度测距模块、智能识别算法与物联网通信技术，实际测量中解算点云精度误差小于16厘米，胸径估算误差可控制在1.1厘米以内，能够实现对行道树坐标、胸径、高度、冠幅等关键参数的快速精准测量，并将数据实时上传至云端数据库。同时通过整合传感器成像技术，实现了三维点云数据与二维影像数据的转换及彩色渲染。借助于此设备，行道树调查人员可以快速扫描大范围区域，自动记录树木的关键信息，大大减轻工作负担，提升行道树普查效率。此外，团队还构建了一套行道树冠层长势评估体系，综合冠层健康度指标和大小高度比值参数，以辅助评估树木的健康状况和生长状态。
设备部件 测量现场
后台系统界面 彩色渲染界面
三、树木风险因子智能诊断技术研究
通过开发的新算法，分析行道树枝下高度与行驶空间关系，实现行道树通过性分析，并能准确捕捉树木倾斜角度的细微变化，判断倾斜趋势。同时通过融合分析芒果树影像资料，提高芒果花期密度识别精度至85％以上，并据此评估芒果树的风险因子。这些技术手段为树木早期安全风险预警提供了坚实的数据支撑与科学依据。
研发此设备，旨在通过智慧化手段替代传统人工巡查和诊断方式，构建涵盖树木健康诊断、风险评估及安全预警的全周期管理体系，从而提高树木巡查的效率和科技含量，推动树保技术的更新升级。下一步，团队将通过设备的迭代，让科技赋能智慧园林，打通科技成果向现实生产力转化的“最后一公里”。
树木枝下高度及倾斜度测量 芒果识别模型
四、树木保护业务介绍
广州绿化树木保护业务涵盖树木检测、树木安全评估、树木科学修剪与养护技术、树木迁移与复壮技术、生态修复等领域，可为行业客户提供一站式服务。
树木保护业务介绍
在城市生态建设中，行道树至关重要。行道树多维信息智能感知装备与技术研究，为城市园林智慧管护打开新局。随着科技发展，研发团队借设备迭代，能深挖科技潜力，推动智慧园林建设，将科研成果转化为生产力。未来，行道树在智能化管护下，会给市民带来更多绿色福利，推动城乡绿化升级，让 “百姓园林，共享风景” 变为现实。
