hi，我是渔夫。
Claude 推出 Advisor，称之“顾问工具”，它来帮你打造高性价比的Agent。
Advisor 是指将 Sonnet 与 Opus 双模相结合，说直接点，用一个便宜的模型干活，用一个聪明的模型提供战略指导。
架构原理图
让 sonnet 模型去干活， 到要做决策时才请 Opus 出手，它效果接近全程用 Opus 模型，而且它成本低得多。
如果你还不放心，可以看看官方内部测测评，Sonnet + Opus 顾问的组合，比单跑 Sonnet 在 SWE-bench 多语言测试上高出 2.7 个百分点，成本还少了 11.9%。
这种策略，特别适合长期 agent 工作负载，如编码智能体，多步骤研究流程等经典场景，而且大多数都是一些机械性，但需要一个关键决策的质量决定。
整个架构中有三个角色
1、Executor（执行者）
脏活，累活负责由 Sonnet 4.6 或 Haiku 4.5 来担任，跑在主循环里，每一轮都在工作，读写文件，调工具，跑测试 ......
那么问题来了，sonnet 真的会喊 opus 来做把关吗？
会，但不是天生的，Anthropic 在系统提示里明确告诉 Sonnet 遇到拿不准，做完了，卡住了，模型会按指令执行，在关键节点主动发起一次 advisor tool call。
兜底规则是：任务完成时必须调一次 advisor，不管自己觉得对不对，有效避免 sonnet 自信过头。
2、Advisor（顾问）
Opus4.6 来担任，它不在主循环里，只有在被 sonnet 4.6 叫的时候才出现。且只做一件事“给建议”，不会操作任何工具，命令。
3、Shared Context（共享上下文）
Executor 和 Advisor 读取同一份上下文，不存在"总结"或"压缩"导致的信息丢失。Advisor 看到的是完整的原始记录，所以它的建议是基于全局信息做出的。
快速开始。
目前 Claude 平台上线了，仅提供测试版，使用时需添加 beta 功能标题：anthropic-beta: advisor-tool-2026-03-01
最简调用，往 tools 数组加一个 advisor 类型就行：
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.beta.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", # executor：快速模型干活
max_tokens=4096,
betas=["advisor-tool-2026-03-01"], # beta 阶段，需要声明
tools=[
{
"type": "advisor_20260301", # 新的 tool 类型
"name": "advisor", # 固定值
"model": "claude-opus-4-6", # advisor：聪明模型把关
}
],
messages=[
{"role": "user", "content": "把这个 Python 服务重构成 Go，保持 API 兼容。"}
],
)
更详细使用情况，可以到官网去查询手册，地址如：
https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/advisor-tool
注意：这个功能目前处于 beta 阶段，如果你用不了，可能需要特定的订阅计划或 API 访问权限。如果 /advisor 命令不可用，可以检查 Claude Code 版本和账户权限，有些是没有的。
最后总结，Advisor Strategy 帮你省 token 的原因，精髓在一句话：把最贵的智能只花在最值得的地方。
对于正在构建 coding agent，研究 pipeline，或者任何长流程 agentic 应用来说，是个性价比最高的模型组合方案了，能省一点是一点啊，这个模型我对它的评价，除了贵也没啥太大缺点。
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