4月10日，米哈游创始人蔡浩宇旗下AI公司 Anuttacon 在arXiv发布论文，公开其新一代视频生成模型 LPM 1.0（Large Performance Model），并同步上线项目主页。
LPM 1.0 是一个基于 170 亿参数扩散 Transformer 架构的视频模型，主打角色表演生成能力。
与传统视频生成模型相比，该模型不仅关注画面生成，还尝试实现角色在视频中的连续表达，包括说话、倾听和实时反应，更注重于“表演”。
团队介绍，LPM 1.0 可以根据输入图像生成具有稳定身份特征的视频角色，在对话过程中保持外观与行为一致，同时完成语音驱动、表情变化和动作反馈。
模型支持流式推理，可实现低延迟实时生成，并具备生成长时视频内容的能力，可应用于对话式智能体、虚拟直播角色以及游戏NPC等场景。
在技术实现上，团队构建了大规模人类音视频数据，用于训练模型学习“说话”与“倾听”的配对关系，并在模型中引入语音与文本等多模态条件，实现统一驱动。同时，通过蒸馏方法，将离线生成能力迁移至可实时运行的系统中。
论文信息显示，项目标注的Project Lead 包括曾爱玲（Ailing Zeng）。其个人主页显示目前就职于Anuttacon，且曾出现在《星之低语》的技术人员名单中。据悉，曾爱玲此前在腾讯混元团队及AI Lab 从事计算机视觉与生成模型相关研究工作。
目前，LPM 1.0 仍处于研究阶段。团队表示不会开源模型权重或提供相关 API，项目仅用于学术交流。
参考资料：
LPM 1.0项目页：https://large-performance-model.github.io/
LPM论文：https://arxiv.org/abs/2604.07823
Ailing Zeng主页：https://ailingzeng.site/