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小摩 CoWos 模型更新 :CoWoS 与 SoIC 产能上修,英伟达、博通、AMD、谷歌 TPU 用量全量化

小摩 CoWos 模型更新 :CoWoS 与 SoIC 产能上修,英伟达、博通、AMD、谷歌 TPU 用量全量化 AI产业链研究
2026-04-10
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导读:小幅上调 CoWoS 产能预估,目前预计台积电 2026 年底 / 2027 年底 / 2028 年底 CoWoS 产能将分别达到 11.5 万 / 15.5 万 / 17.5 万片 / 月(wfpm
小摩 4 月 8 日发布报告,更新了其 CoWos 模型,小幅上调 CoWoS 产能预估,目前预计台积电 2026 年底 / 2027 年底 / 2028 年底 CoWoS 产能将分别达到 11.5 万 / 15.5 万 / 17.5 万片 / 月(wfpm)。
同时,小摩将英伟达 2026 年 CoWoS 用量预估下调 4%(现为每年 67.5 万片),主要因 Blackwell 芯片出货量上调(从此前 430 万颗增至 580 万颗),而 Rubin 芯片爬坡进度放缓(从此前 280 万颗下调至 220 万颗),核心原因是 HBM4 供应受限。
有意思的是,小摩还大幅上调 SoIC 产能预期,目前预计 2027 年底 / 2028 年底 SoIC 产能将分别达到 3.5 万 / 6.5 万片 / 月。
一、CoWoS 与 SoIC 产能预估上调
小摩小幅上调 CoWoS 产能预估,目前预计台积电 2026 年底 / 2027 年底 / 2028 年底 CoWoS 产能将分别达到 11.5 万 / 15.5 万 / 17.5 万片 / 月。同时预计非台积电系 CoWoS 产能将逐步爬坡,2027 年底 / 2028 年底有望达到约 2.5 万 / 3.5 万片 / 月。CoPoS(面板级封装)有望成为 2028 年及以后产能扩张重点,但目前尚未纳入预测模型,因该技术仍处于工程验证与试产阶段。
小摩同步大幅上调 SoIC 产能预期,预计 2027 年底 / 2028 年底产能将达 3.5 万 / 6.5 万片 / 月,以反映 2nm 级 AI 专用芯片需求增长,以及硅光 / 共封装光学(CPO)带来的增量需求。小摩认为,多款 AI 加速芯片(TPU v9、Trainium 4、Meta MTIA 后续迭代款、OpenAI 专用 ASIC,以及部分英伟达 FPGA)自 2028 年起有望采用 SoIC 封装。台积电 COUPE 平台下的共封装光学方案,也将通过 EIC-PIC 集成采用 SoIC 技术,进一步拉动 SoIC 需求。
二、英伟达 2026 年 CoWoS 预估下调以反映 Blackwell 上修、Rubin 下修,2027 年预估不变
小摩将英伟达 2026 年 CoWoS 用量预估下调 4%(现为每年 67.5 万片),主要因 Blackwell 出货量上调、Rubin 爬坡放缓,核心掣肘为 HBM4 供应问题。
整体来看,小摩认为英伟达 GPU 出货增速仍将高于此前预期,全年有望达到 830 万颗,同比增长 34%。小摩将英伟达 2027 年 CoWoS 预估上调 3%,结合近期变化,所有 Rubin Ultra GPU 均按每个中介层搭载 2 颗芯片建模。预计单封装 4 颗芯片将成为主流方案,而 2 颗或 4 颗的选择对 CoWoS 分配影响有限(CoWoS 以晶圆级承载芯片容量为核算基准)。转向单中介层 2 颗芯片方案或能提升 GPU 芯片产出效率,良率表现更优(每片 CoWoS 晶圆约产出 10 颗芯片,与 Rubin 水平相近)。
总体而言,小摩认为 2027 年 CoWoS 预测偏保守,若英伟达能保障 N3P 晶圆、HBM4 等瓶颈零部件供应,后续几个季度预估仍有上修空间;尤其 Vera CPU 量产规划相对保守,但其将大量用于 Vera Rubin GPU 机架,且英伟达计划单独销售 Vera CPU 机架,相关需求有望显著释放。该部分需求大概率将依托外包封测厂的 CoWoS-R 或等效产能(主要为日月光与安靠)。
三、Feynman 芯片初步研判:高端款采用 A16 工艺 + 3D SoIC,基础款沿用 N2P
小摩调研显示,英伟达 2028 年推出的 Feynman GPU 将推出多款型号,高端版本采用台积电 A16 工艺,运用 3D SoIC 封装技术堆叠多颗逻辑芯片(初步研判为 GPU 与 SRAM 堆叠)。该系列基础款 GPU 则将采用台积电 N2P 工艺,搭配 2.5D 封装与单中介层 2 颗芯片架构,产品结构取决于台积电 A16 工艺与 3D SoIC 堆叠技术的成熟度。小摩预计,Feynman 也将根据技术成熟度与良率情况采用 CoPoS 封装。
四、博通 CoWoS 预估大幅上调,主因 TPU v7/v8 需求增长
小摩显著上调博通 2026/2027 年 CoWoS 用量预估至 25 万 / 40 万片,主要驱动力为 TPU 出货量上修。目前预计 2026/2027 年 TPU 出货量将达 430 万 / 690 万颗,博通 Ironwood(TPUv7)与 Sunfish(TPUv8ax)需求明显提升,客户外部订单增长显著。
小摩维持对联发科的预测(2026/2027 年 CoWoS 用量 1.8 万 / 6 万片,对应 TPU v8x(斑马鱼)出货 40 万 / 150 万颗)。联发科斑马鱼项目设计仍有小幅调整,若 2026 年上半年问题未能完全解决,出货时间表或出现变动。
针对 TPUv9,供应链调研显示谷歌设计团队正在推进两款竞品方案,功能设计相近:一是博通的 Pumafish,采用 3D SoIC 与台积电 CoWoS-L 技术;二是联发科的 Humufish,采用台积电 3D SoIC,但 2.5D 封装转向英特尔 EMIB-T。目前尚无法判断哪款方案量能更大,但小摩认为联发科项目风险更高,主要受制于多项前沿技术应用:
  • 高速 Serdes:联发科目标为 300G 级规格(小摩预计为 336GHz),低于博通 400G Serdes;
  • 英特尔 EMIB 封装落地:此前尚无多嵌入式硅桥 AI 加速芯片量产经验;
  • 3D SoIC 封装设计:需在短设计周期内完成多颗计算与 I/O 芯片流片。

五、Trainium3 全生命周期量能上修,进度小幅延后至 2027 年
小摩将 AWS/Alchip 的 Trn3 CoWoS 预估下调 13%,但 2027 年预估上调 19%,以反映 Trn3 需求提升,同时 2026 年二季度量能爬坡小幅延后。目前预计其全生命周期出货量达 440 万颗,略高于此前预期,主要因 Anthropic 与 AWS 内部算力需求强劲。Trn3 的 CoWoS 晶圆几乎全部由 AWS 或 Alchip 直接加工,无第三方设计公司参与。
在需求紧张、台积电不愿扩产 CoWoS-R 产能的背景下,若日月光能成功实现高 RDL 层(6-8 层以上金属层)CoWoS 工艺量产,2027 年部分 Trn3 订单有望外包至该厂。
六、小幅下调 AMD 2026 年 CoWoS 预估,2027 年维持不变
如小摩此前更新提示,台积电 MI450 项目出现延期(包括 2nm 顶芯片重新流片、HBM4 性能验证挑战)。因此小摩小幅下调 AMD 2026 年 CoWoS 预估(从此前 9 万片降至 7.7 万片),2027 年量能维持不变。
若 MI450 顺利爬坡,AMD 2027 年需求有望上修;MI450 采用 N2 工艺,相较其他争抢有限 N3P 产能的加速芯片,产能弹性更优。Venice CPU 也将在 2026 年下半年与 2027 年消耗大量 CoWoS 及 2.5D 封装产能,2027 年大部分订单有望转向日月光,叠加数据中心 CPU 需求增长,或将成为 AMD 2027 年 CoWoS 用量上修动力。小摩预计,AMD 2027 年多款 CPU 与游戏 GPU 将采用 2.5D 封装,大部分晶圆级方案由日月光承接,一款面板级设计则采用 PTI 方案。
七、其他 AI 专用芯片整体变动不大,MTIA 爬坡缓慢,MAIA 2027 年前景更乐观
2026 年其他 AI 专用芯片项目暂无明显放量,MTIA 量能预测依旧低迷,2027 年供应链备货意愿也偏弱。MAIA 200 初期市场表现好于预期,当前预测显示其 2027 年将迎来快速爬坡。
八、CoWoS 外包封测比例提升,EMIB 或 2028 年才起量
台积电 CoWoS 产能已处于满载状态,客户指引需求仍较供应高出 15%-20%,小摩持续观察到多家 CPU / 加速芯片项目与外包封测厂深度合作。预计日月光 2026 年下半年开始为 AMD Venice 与英伟达 Vera CPU 项目供货,若认证顺利,2027 年有望切入 Trn3 与 TPU 订单。
安靠方面,初期合作将聚焦英伟达 GB10、Windows ARM CPU、Vera CPU 与博通 Tomahawk 6 交换芯片。英特尔 EMIB 方面,联发科 TPUv9(Humufish)项目有望成为首款放量 AI 专用芯片,若大尺寸封装与多硅桥集成等技术难题解决,2028 年或实现规模化量产。供应链调研显示,英特尔与其他 ASIC 客户合作仍十分有限。
九、CoPoS 研发推进中,2028 年有望落地并最终替代 CoWoS
小摩调研显示,台积电与日月光均在推进 CoPoS 技术研发,试产线有望 2026 年上半年就绪。目前仍存在多项工程难题待攻克,目标 2026 年底完成工艺流程与设备清单定型。若研发与试产进展顺利,CoPoS 有望 2028 年投入应用(最早或用于部分英伟达 Feynman 型号),并最终在大尺寸 AI 加速芯片封装领域替代 CoWoS。
现阶段该技术仍需解决翘曲、设备兼容性、材料选型等工程问题,方可进入量产。小尺寸封装仍将沿用 CoWoS,2028-2029 年服务器 CPU、网络芯片乃至 PC 与移动处理器也将开始采用类 CoWoS 封装。
十、CoWoP 同步推进,量产时间尚不明确
CoWoP 是由英伟达主导、旨在简化 CoWoS 封装结构的技术,目前研发同步推进。近期供应链调研显示,英伟达与日月光等外包封测伙伴、联茂、志品等 PCB 厂商在工程节点上进展积极。
CoWoP 核心优势包括:
  • 封装设计更精简,可完全取消基板层;
  • 提升信号完整性;
  • 散热性能更优;
  • 测试时间大幅缩短,芯片探针与板级测试覆盖率提升,可显著减少终测与系统级测试(SLT)工作量。

其量产时间仍不明确,小摩预计 2026 年底 / 2027 年上半年或将小批量试产采用 CoWoP 的 Rubin/Rubin Ultra 2 颗芯片方案,再确定是否大规模量产。
一些关键图表:

END




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围绕人工智能展开研究,涵盖基础设施、算法及应用等多个方面,同时也会分享研究过程中的一些心得体会
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