深朴智能半年三轮融资 构建具身机器人闭环能力
没有保洁人员穿梭的身影，只有设备运转的微响回荡在酒店走廊。一台机器人正在客房内熟练整理床铺、摆放枕头。这一场景将于2026年底在北京高端酒店落地。
该机器人由深朴智能研发，标志着具身智能技术从概念走向规模化应用。
深朴智能宣布完成数亿元新一轮融资，由线性资本、普华资本领投，钧山资本等老股东跟投。这已是半年内第三次获数亿元融资，资金将重点投入具身机器人大脑与本体研发。
区别于单点技术突破，深朴智能构建“模型-数据-本体-场景”全栈闭环体系，从酒店、康养等类家庭场景切入。创始人兼CEO李晓飞表示：“在技术迭代加速期，单点领先易被复制，唯有系统化落地能力构成核心壁垒。”
复合团队筑基技术闭环
李晓飞拥有清华大学汽车系博士背景，师从自动驾驶领域专家李克强院士。其团队横跨AI、自动驾驶与机器人三大领域：技术副总裁李明磊（中科大博士）主导多模态模型研发；首席科学家王家伟深耕大语言模型；产品副总裁张迪（中科院微电子硕士）累计出货机器人超10万台。
“具身智能的壁垒在于闭环能力与持续数据积累。”李晓飞强调，“模型-数据-本体-场景循环使机器人越用越智能，单点技术优势仅能维持三个月。”
验证Scaling Law：物理世界也能“数据驱动”
深朴智能验证了具身智能领域的Scaling Law：通过50万小时数据预训练，机器人将精细任务（如手机入壳）成功率从64%提升至99%。其技术路径采用“1+2+N”战略——“1”为具身模型底座，“2”为“冷启动”（人工采集训练数据）和“热循环”（真机作业数据回流）双数据管路，“N”为酒店、康养、家庭等场景扩展。
公司创新分层记忆增强智能体架构，成为国内首家在B-1K挑战赛中进入全球前三的企业。UMI+Ego视觉系统支撑多模态数据采集，重点攻克动态环境精细作业难题。
酒店场景成家庭机器人训练场
深朴智能锁定酒店作为首落脚点：客房布局与家庭高度相似，但作业标准更统一，利于SOP拆解。当前痛点在于全球酒店业人力成本激增——2025年美国酒店单间客房劳动力成本同比上涨12.8%，催生自动化刚需。
机器人不仅降本，更通过标准化执行提升服务品质：100%按流程完成马桶清洁、床铺整理等接触性任务。公司已与中旅酒店集团达成合作，并布局香港理工大学教学酒店开展标准制定。
全球化路径：2026年量产出海
针对海外服务业用工荒，深朴智能产品海外定价可达国内2倍。工程验证阶段正以月代速度迭代本体，计划2026年Q2完成重点客户场景验证，年内批量交付；2027年推出海外版及家庭种子版本。
“终极目标是让机器人成为家庭硅基伙伴。”李晓飞表示，团队将通过5-10年打磨技术，实现“被解放的时光”——从解放家务到陪伴生活。“深朴”源于“Simple AI”，以深度技术解决朴素问题，重塑有尊严的生活方式。
