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监管动态 | 教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》

监管动态 | 教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》 AI与数据合规出海实操
2026-04-10
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导读:提示:完整原文可在文章末尾“阅读原文”处获取。
提示:完整原文可在文章末尾“阅读原文”处获取。



2026年4月2日,教育部、国家发改委、工信部、科技部、国家数据局联合印发教科信〔2026〕1号《“人工智能+教育”行动计划》,全面部署教育数字化与智能化转型,旨在一体推进人工智能人才培养和应用创新,统筹谋划基础环境和创新生态建设,系统构建智能时代的教育体系。



总体要求与目标:

适用范围:明确认证的主体与情形



01

指导原则:育人为本、素养为先、应用导向、智能向善。

核心任务:智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。

2030年目标:人工智能与教育深度融合格局基本形成;全学段教育和全社会通识教育体系建成;教学、科研、治理模式实现系统性变革;智慧教育新形态基本成型、全球影响力进入前列。



人工智能人才培养与素养提升 



02

第一、加快普及中小学生的人工智能教育:开齐开足人工智能课程,纳入地方课程;融入课后服务与研学;支持农村边远地区开课;科技与人文并重;

第二、培育面向智能时代的高层次人才:人工智能纳入公共基础课;打造前沿交叉课程;优化学科专业设置;深化学科交叉、产教融合、科教融汇;

第三、推动职业教育传统专业的升级转型:传统专业智能化升级;对接产业需求;实施高技能人才集群培养计划;

第四、促进全社会的人工智能通识教育:开放国家平台通识资源;纳入“双千”计划、学分银行;支持自考开设相关专业;

第五、提高广大教师的智能素养与技能:制定智能素养标准;分层全覆盖培训;纳入教师资格考试与教学成果奖。



人工智能深度赋能教育全场景

关键关键注意事项



03

 第一、利用人工智能赋能学生学习:智能学伴、思政大模型、学生数字档案;个性化学习路径;助力均衡发展与特殊教育;

第二、利用人工智能赋能教师教学:课前—课中—课后全流程智能系统;人机协同备课、虚拟仿真、智能批改、循证教研;

第三、利用人工智能赋能教育治理:教育智能大脑、人才供需大数据平台;智能命题评卷、智能评价、就业推荐、校园安全预警;

第四、利用人工智能赋能科学研究:科学智能体、智能实验室;学科交叉平台;“科交汇”智能体促进成果转化。




建强“人工智能+教育”基础环境



04

第一、构筑集约高效的智能教育基座:国家教育智能算力平台;整合智算、通算、超算;国家教育大数据中心、基础语料库;分学段研发教育大模型;

第二、培育共创共享的智能应用体系:国家平台智能升级;中小学—高校协同;应用中试基地、学习社区;标杆场景遴选上线;

第三、打造虚实融合的未来教育空间:未来课堂/学校/学习中心/实训中心;数字教材、智慧慕课、虚拟仿真;个性化学习与主题式场景育人。



优化发展生态与安全保障 




05

第一、开展“人工智能+教育”的研究创新:多学科交叉研究;人工智能社会实验与伦理研究;关键技术攻关;引导长期资本投入;

第二、加强“人工智能+教育”的条件保障:完善政策制度与标准规范;复合型技术团队;政府主导、多元投入机制;

第三、促进“人工智能+教育”国际合作:举办国际会议;建强国际联盟;参与全球教育治理与标准制定;

第四、筑牢“人工智能+教育”安全屏障:分类分级安全防护;大模型内容审核;数据、算法、系统一体安全;规范进校园;防范造假、隐私泄露、诈骗等风险。



组织实施 

关键关键注意事项



06

第一、五部门分工协同:教育部门统筹;发改支持项目;科技布局科研;工信与数据局保障政策与数据互通;

第二、各地各校:纳入发展规划、制定实施方案、开展应用示范;

第三、强化领导力培训:试点示范、常态化监督与经验推广。

《“人工智能+教育”行动计划》是国家层面推动教育数字化转型的纲领性文件,以全学段覆盖、全场景赋能、全要素支撑、全链条安全为核心,既加速教育创新变革、提升人才培养质量,又严守安全合规底线。计划的实施,将全面重塑教育形态,为教育强国建设注入强劲智能动能,推动我国智慧教育发展走在全球前列。



作者简介

马军

 宁人北京办公室主任、合伙人


行业领域:电信、互联网与高科技;新材料;医药与健康;

业务领域:网络安全与数据合规;知识产权;反垄断与竞争法;


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AI与数据合规出海实操
宁人(北京)律师事务所主任;专注AI&数据合规、企业出海等赛道; 钱伯斯、LEGALBAND、ALB“网络安全与数据合规”上榜律师; 致力于打造一家最懂AI与数据合规的律师事务所,现服务智谱、联想等20余家高科技企业。
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