所以我花了点时间，做了个 seo-audit-skill — 给它一个 URL，它就能跑出针对这个页面，一份结构化的报告，告诉你哪里有问
题、为什么有问题、怎么改。
开源 + 免费，欢迎大家用起来、提 PR、多交流！
GitHub 地址：https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill
先看效果：
为什么做这个工具？
做 SEO 的都知道，审计是个苦力活：
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要检查 robots.txt、sitemap.xml、canonical 标签……
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要看 TDK(Title/Description/Keywords）写得对不对
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要分析 H1/H2 结构、内链分布、Schema 标记
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还要跑 PageSpeed Insights，看性能分数
这些事儿，80% 是机械重复，20% 需要人工判断。
比如：
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“这个页面的 title 是不是 50-60 字符？” → 机器能判断
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“这个 H1 的语义是否匹配关键词意图？” → 需要 LLM 理解
所以我设计了一个 Script + LLM 双层架构：
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Layer 1(Python 脚本） 处理确定性检查 → 输出结构化 JSON
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Layer 2(LLM Agent) 处理语义判断 → 只在需要时介入
这样既不会让 LLM 瞎编（比如说“robots.txt 存在”但其实不存在），也不会漏掉需要理解的部分（比如 H1 的语义匹配度）。
能检查什么？
目前 v1.0 支持 20+ 项 SEO 检查，分为两个版本：
seo-audit (Basic 版）
适合日常快速审计，给个 URL 就能跑：
站点级检查：
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✅ robots.txt 解析（RFC 9309 标准）
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✅ sitemap.xml 验证
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✅ 404 处理（真 404 vs 软 404 vs 重定向到首页）
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✅ URL 规范化（HTTP→HTTPS、www 一致性、尾部斜杠）
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✅ 国际化 / hreflang 标签
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✅ Schema(JSON-LD）验证
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✅ E-E-A-T 信任页面（About/Contact/Privacy/Terms）
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✅ PageSpeed Insights 分数（移动端 + 桌面端）
页面级检查：
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✅ URL Slug（小写、连字符、关键词、停用词检测）
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✅ Title 标签（50-60 字符、关键词位置）
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✅ Meta Description(120-160 字符、关键词匹配、具体价值主张）
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✅ H1 标签（单一 H1、关键词匹配、语义意图）
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✅ Canonical 标签（自引用、重定向后匹配）
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✅ 图片 Alt 文本
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✅ 字数统计（正文 ≥ 500 字）
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✅ 关键词位置（前 100 字内）
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✅ 标题结构（H2 数量、H3/H2 比例、关键词分布）
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✅ 内链分布
怎么用？
超简单，两种方式：
方式 1: CLI（推荐）
npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill
# 或者安装指定版本
npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill --skill seo-audit
npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill --skill seo-audit-full
方式 2: Claude Code 插件
/plugin marketplace add JeffLi1993/seo-audit-skill
/plugin install seo-audit-skill
然后直接对话：
audit this page: https://example.com
就能生成报告了！
项目结构
seo-audit-skill/
├── seo-audit/
│ ├── SKILL.md # Skill 定义 + agent 工作流
│ ├── references/REFERENCE.md # 字段定义、边界情况
│ ├── assets/report-template.html # HTML 输出模板
│ └── scripts/
│ ├── check-site.py # robots.txt + sitemap → JSON
│ ├── check-page.py # TDK + H1 + canonical + slug → JSON
│ ├── check-schema.py # JSON-LD 提取 + 验证 → JSON
│ ├── check-pagespeed.py # PageSpeed Insights API → JSON
│ └── fetch-page.py # 原始 HTML 抓取,SSRF 防护
└── seo-audit-full/
├── SKILL.md
├── references/REFERENCE.md
└── assets/report-template.html
所有脚本输出结构化 JSON 到 stdout。退出码 0 = 通过/警告，1 = 失败。
依赖：pip install requests
欢迎交流！
这个工具是我自己做 SEO 时的痛点产物，希望能帮到更多人。
如果你：
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GitHub 地址：https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill
开源 + 免费，期待你的反馈！
最后说两句
AI 时代，真正稀缺的不是会用 AI 的人，而是没有 AI 也能把问题想透、跑通的人。
我做这个工具的过程，就是先自己手动跑了几十个网站的 SEO 审计，总结出哪些检查是确定性的、哪些需要语义判断，然后才设计出这套 Script + LLM 架构。
只有自己下过苦功夫、趟过坑，才知道策略的关键在哪，才能精准地指挥 AI。
否则，拿着烂大街的 prompt 让 AI 干活，出来的也只能是平庸的结果。
希望这个工具能帮你省点时间，把精力放在更有价值的事情上 🚀