“团队2021年成立时就坚定对标英伟达。四年来，我们基本达成英伟达Omniverse及Isaac主流能力，产品已在数十家大型央国企、国家实验室及具身机器人厂商落地。”松应科技创始人聂凯旋表示。这家研发人员占比超90%的企业，正试图在英伟达主导的物理AI赛道实现突破。
聂凯旋指出，Omniverse被英伟达定位为“下一代CUDA”，而国内芯片厂商曾扎堆做硬件。当CUDA用六年形成垄断，使英伟达市场份额从仅为AMD的1/10跃升至15倍时，松应意识到必须构建软件生态：“若再给英伟达六年时间，国产芯片将彻底失去机会。”
打造开放型物理AI基础设施
安卓模式破局软硬捆绑
松应采用与英伟达差异化的开放战略。聂凯旋强调：“英伟达是软硬深度捆绑的苹果模式，而我们兼容英伟达、AMD及摩尔线程等20余家国产GPU，避免各厂商重复建设闭环生态。”公司定位为物理AI界的“安卓”，提供基础软件设施。
黄金数据策略突破仿真瓶颈
松应创新性应用“1:8:1”数据策略，合成20维高保真多模态数据，覆盖物理建模、传感及交互场景。该技术通过并行计算补足长尾数据短板，实现时间维度细粒度对齐。“仿真不会替代真实数据，但能低成本教会AI物理规律与因果关系。”目前合作方已涵盖宇树科技、傅利叶智能等主流机器人厂商及国家级研发中心。
技术普惠化降低应用门槛
轻量化平台触达细分场景
针对全球仅万人掌握物理AI技术栈的现状，松应推出ORCA Lab 1.0开发者版。该平台支持普通笔记本电脑运行，用户通过手机扫描1.5分钟即可生成3D物理场景，实现零代码训练。“原来机器人厂商触达不到的工业、物流等场景，现在可通过工具直接覆盖。”目前已与行业方合作构建“仿真-评估-迭代”闭环。
生态化培养百万行业人才
ORCA Lab采用AI Native架构，支持文本/图像输入生成3D场景，并能对接Claude Code等外部工具。聂凯旋表示：“平台专为两类用户设计：教育开发者与行业场景方。我们计划五年内培养50-100万物理AI应用人才。”其技术验证已在汽车、3C等智能制造领域落地。
内资化布局加速技术攻坚
公司60余人团队中90%投入研发，已形成Orca 2.0企业平台、ORCA Lab、合成数据服务及国产芯片一体机四大板块。2024年完成VIE架构拆除转为纯内资，经历四轮融资获10家人民币机构支持。聂凯旋透露：“首款工业具身智能一站式解决方案效率远超物理采集，未来将通过ORCA 3.0持续完善国产物理AI体系。”公司明确表示将推进技术领先性与生态普适性，已规划上市路径。