对于政府招商部门来说，目前招商引资最大的难点之一是信息不对称。而在互联网技术和传统经济模式的碰撞下诞生的“大数据“技术，可以说是解决招商引资难题的最快途径之一。
2012年．美国奥巴马政府的“大数据研究和开发计划“开创了政府利用大数据解决重要问题的先河；2015年，我国国务院亦颁布了《促进大数据发展行动纲要》。大数据技术的强势发展，决定了政府招商引资的方式需要变革。
经济学中实现信息资源最优配置的帕累托最优状态，在现实生活中往往难以实现。这一点在招商引资中体现得淋漓尽致。传统的招商引资，过度依赖于已建立的关系网，招商面狭窄。但对于投资者来说，全国各地却又有成千上万的工业园区可供选择；简而言之，就是投资者找园区易，园区找投资者难。
即使是招商中介或是其他平台，目前都无法通过有效的渠道快速精准地为政府、园区提供投资者的相关信息，自然也无法做到高效招商。
此外招商人员需要具备强硬的专业能力，对各行业的基本需求都要有充分了解。但政府招商局的设置决定了招商人员的不稳定性，企业也无法从招商局获得专业全面的服务。
大数据时代，招商引资别靠人脉。西美公司基于先进大数据行业普片缺乏数据源的特点，以为客户提供精准数据源、打造综合数据供应商为理念，打造解决招商难点的数据供应平台“普搜”。
“普搜”采取的是以电话问券调研、数据关联建模、多维度数据交叉验证等方式对数据进行采集，同时提供区域经济普查和精准招商信息搜索两大功能模块。服务对象主要以政府经贸部门、社科院、行业协会、各地招商局、产业园区和高校为主，为其提供数据源需求上的综合解决方案。
依托大数据分析和传统电话调研的双结合方式实施调研摸排，电话调研只对企业高管进行，保证调研数据的真实性和时效性；
数据覆盖性强，调研范围覆盖区域内90%的企业，不仅仅是抽样调研区域全覆盖得到的数据才有意义；
针对性强，可以根据客户需要提供指定行业的数据采集服务，行业类别无限制。
作用性强，为招商局和产业园区提供的精准投资客户搜索服务可以使招商部门能够快速锁定目标意向投资企业，大海淘金不再困难。
调研报告的综合分析能力强，调研报告所提供的不单是企业数据，同时可以提供产业趋势分析—地区产业布局优化建议---辖区内企业转移意图分析---辖区内企业倒闭风险预警等各项内容。
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