医疗创业者王仕锐在12年行业深耕后指出，医疗领域的核心瓶颈在于供给不足而非连接。他正全力推进"医疗AGI"战略，旨在借助AI技术将临床实践指南更新周期从3-5年压缩至3个月内，为延长人类寿命探索新路径。
文丨江思远
第一个提出医疗 AGI，并把它作为目标
王仕锐强调，AI技术的突破将显著提升人类寿命预期。当前临床实践指南涵盖约3.5万种疾病，其更新周期过长源于高质量假设构建与验证耗时。AI可将假设提出时间缩短至10小时，通过在线平台整合患者数据，将验证周期压缩至3-6个月。他将目标定义为"医疗AGI"——利用AI赋能医生超越现有水平，实现诊疗能力质的飞跃。
相较于通用AGI，医疗场景的聚焦特性更易突破。凭借医学教育背景及12年医疗创业经验，王仕锐深入理解行业痛点：从互联网医疗到移动医疗，行业长期处于"农业文明"阶段。2022年底Transformer架构的突破如同"蒸汽机的诞生"，为医疗AGI提供技术基础。
他坦言挑战在于：AI提出的假设是否符合顶级专家的判断标准，以及算力投入的可持续性。解决路径在于构建"规则化人格"——通过梳理医生伦理守则，训练AI具备同理心与专业决策能力。不同于IBM Watson依赖知识图谱的失效，新一代推理模型解决了自然语义识别难题，使AI真正理解临床复杂语境。
医疗真正的卡点是供给，不是连接
王仕锐指出，医疗服务的核心矛盾是优质医生资源稀缺。传统诊疗中事务性工作消耗专家精力，而未来医生采用AI+真人双轨制：AI完成结构化问诊后，复杂病例逐级上转，专家仅需处理1%的关键决策，供给效率提升百倍。
MedGPT系统采用快慢双引擎架构：快系统处理日常沟通，慢系统深度验证复杂病例。通过17项安全性标准与13项有效性标准，结合120多位专家诊疗经验，构建疾病算法库。ACC（人工校验中心）作为核心枢纽，确保零幻觉输出，所有诊断方案均由真人医生签字负责。
把病看好，把钱赚到
王仕锐坚持诊疗方案应提供唯一最优解，而非多选项干扰患者。"医者父母心"的核心在于专业决策而非迁就偏好。未来医生商业模式聚焦"治愈率与控制率"双指标，依托AI提升专家效率，在保证疗效前提下实现商业可持续。
历经2021年前的扩张与收缩后，团队认知升华为回归医疗本质：2023年All in AI是破解生产力瓶颈的关键。疫情虽冲击线下业务，但更凸显AI赋能医疗服务的必要性。
每天工作 15 小时，像训练机器一样训练自己
为加速医疗AGI落地，王仕锐采用极端时间管理：日均工作15-16小时，单餐制节省进食时间，精准控制1:47最佳入睡点提升深度睡眠。他将身体视作精密仪器，持续优化"算力"配置，将峰值精力投入系统设计。
从弃医从文到创业医疗，30余年探索凝聚为坚定信念：医疗AGI是改变世界的核心机遇。"它必须开源，"王仕锐强调，"让所有从业者共同推进，才能真正惠及患者。"
