昨天本来是预告今天讲解的是小数据应用中遇到的困难和解决方法,但是笔者回头一想好像遗漏了一样很重要的事情,使得笔者需要打乱讲解的顺序(过年的工作时差还没有倒过来,望各位看官见谅)。

小数据的定义:本来笔者非常不喜欢对一件事物进行定义,犹如盲人摸象的故事,每个人对大象都有各自不同的描述,因为一个人摸到的是腿,一个摸到的是身体,一个摸到的是尾巴。有个叫大象的东西,但是每个人从不同的角度对其得出一个不同的定义。但为了使观者能够对小数据有一个概念上的认知,我姑且对小数据进行一下定义。
可以在笔记本电脑中就能完成的区别于大数据需要可量化和可追踪的一切的数据分析的可定义为小数据。

大数据太庞大了需要分析。例如智能高速路,智慧城市,移动健康,电子健康档案,无处不在的监控摄像头等数据,这需要庞大的计算机集群才能完成的艰难工作。大数据到了今天还是未能产生足够的商业价值。其中有一个例子值得深思,曾经不只一次有企业老总向笔者提及:“我们只是小公司小企业,根本用不了海量的数据”。
是的,大数据很多人都用不上,但小数据可以解决的是你身处业务之中,让你掌握什么技巧才能正确的来追踪客户,或是为客户提出建议,或是找出客户的偏好是什么。亦或是,在一个网络安全分析问题中,要检测一个侵入或是黑客攻击,你需要测量些什么。因此你需要做一些实验以找出需要测量的内容 ,这就是小数据的价值。产生核心价值才有被使用的可能。
最近笔者在研读白岩松老师的《白说》一书,其中有一篇章是白老师对《道德经》的理解。在这里笔者借用一下白老师的观点“道”字是以首加以走之底构成,首为头也代表头脑和思维,走代表行动。道字寓意是先有想法再去行动,有了行动后伴之以思考。放在小数据也亦然,不一定要去触碰金字塔顶端的大数据,底下的小数据可以更能为你所用。
今天讲了许多“流畅的废话”以后,明天将继续为观者介绍小数据应用中遇到的困难和解决方法。敬请期待!
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