一直以来许多数据分析方面的书籍罗列的案例都以消费者的角度出发，做出营销方面的策略支持，尤其是如何使用大数据细致分析消费者从拟向消费到最终成交各环节的追踪数据。
但正如笔者昨天所言，大数据技术在中小企业应用范围不广，而对于一些政府部门的小范围数据使用上也没有适用性。这时候小数据可以在笔记本电脑就能做出分析的优势就有所突显了。
正如戴尔.卡耐基最先授课于，纽约第125街基督教青年会时的教导“大家如何快速获得效果，撇除一切枯燥的理论，知识可以直接作用于日常业务”的理念一样，本文开始为大家介绍小数据在公司战略决策层面上的应用案例。
战略决策分析表1
战略决策分析表2
以上两张图表是以一个家电生产企业为例子，介绍了它们做战略分析的全过程。这套分析方法其实十分简单，一般的管理层都可以用于工作汇报或者新品牌建设策划案上。并不完全属于小数据的范畴。
真正需要用到小数据的是对其中内容的补充层面上，例如表1中分析内容---市场规模、盈利性、生命周期、购买频次、购买力水平、竞争对手等都需要通过数据分析才能进行填充。这些数据其实一直存在公司的数据库之中，对于有信息保存和处理机制的企业要查找这些数据并不困难。正如前一篇日志里面提及的笔者认为小数据的使用其实就是给出一条指引的路径，让大家知道我要做数据分析的时候需要用到那种类型的数据源。
但对于大部分中小企业对于数据认知，可能就是存在硬盘里面的一堆数字而已，并没有机制去归类和清洗。所以要做好小数据必先要建立好企业数据库，这事情并没有捷径。
笔者概述：本来笔者想用最为简单的语言来讲述和介绍小数据，但真正开始的时候确发现困难重重，正如伟大的哲学家苏格拉底经常说的一句话：“我只知道自己一无所知。”
当你越深入想去了解和介绍一件事情的时候，你会发现原来自己的知识远远不够。要掌握一项技巧只有肯努力并不困难，难在把技巧传递出去，把事情讲明白比什么都重要。既然决定要开这档栏目，笔者也有了殚精竭虑的决心帮助观者走通小数据这条道路。
下次介绍的是企业数据库建立的准则和方法，管理好企业数据是小数据的根基，也是开端。
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