相信关注农业动态的各位也发现了
自从农业部出台《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》以及国务院
印发《促进大数据发展行动纲要》以后
几乎所有农业巨头、行业门户
甚至是官方媒体都不约而同地刷起
“农业大数据”这个热点。
既然大家都在讲
那么今天小编就来聊聊
“当我们说农业大数据时，我们到底在说什么”
由于农业本身的区域性（土壤特性、地理环境等）、季节性（不违农时）以及周期性（作物生长周期规律）等特点，农业大数据非常繁复。总体上，农业大数据分为四大类别：农业环境与资源大数据、农业声场大数据、农业市场和农业管理大数据，涵盖从作物种植到农产品销售的整个过程。
就国内目前的情况来看，优农帮认为发展农业大数据的意义不在于数据量的“大”，而在于数据分析处理能力的“精”。
所以，当我们说农业大数据，说的是从海量农业数据中提取、分析出来的有价值的数据。
以最直接影响农业从业者经济收入的农业市场和农业管理大数据为例，最基本的数据采集（以往农产品的上市时间、价格波动、天气变化等），对经营并无实际帮助。对农业经营来说大数据最大的意义在于对未来的预测，如农产品上市预报、行情预测、病虫害预警等。
从这一点上看，整个农业市场中，最容易、也是目前最需要大数据技术推动的就是农资行业。
《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》出台后，不少资金纷纷流入农资电商，农资行业迎来“触网”的大好时机。
但是，粮食价格持续走低、化肥行业全线亏损等不利因素，又使农资市场低迷，摆在农资人面前的唯一出路，就是转型升级。
西美技术开发团队想到的方法，就是利用大数据分析技术，对内优化店铺管理，对外加强市场竞争力。
这就是我们开发『优农帮』农资生态系统的目的。
1、 普及范围的扩大。农业大数据应用的前提之一，就是集约化管理的土地经营；不难预测，在东北、华中等集约化农业集中的地区，农业大数据生产指导将逐步推广。
2、 数据采集设备的完善。开篇说过，农业大数据非常繁复，在保证数据的信息量和精准度的前提下，结合物联网、互联网、云端数据平台、卫星遥感平台等，农业大数据基础设施的建设将会逐渐完善。
3、 农业发数据分析的技术日益提高。随着源数据的采集量越来越大，优农帮一类的农业大数据分析服务系统,将进一步提高数据分析的技术，加强“大数据”在农业中的应用。
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