转载|当经济责任审计遇见大模型：一场关于责任、数据与智能的深度对话

某家央企在对下属集团开展经济责任审计过程中，面临一项艰巨任务：审计近五年的各级党委会、董事会及总经理办公会会议纪要，并整理出一份完整的重大决策事项清单。这些纪要堆积如山，每一份都需要人工提取几十项关键信息，包括决策日期、事项名称、主要内容、涉及金额、决策形式、会议记录情况等，不仅工作量巨大，而且极易出错。为此，该单位曾组织十多人团队耗时近两个月，仍难以生成完整且准确的清单。

就在此时，他们尝试引入我们的“小铭铭”技术来解决这一难题。仅用几分钟时间，“小铭铭”完成了所有扫描件会议纪要的上传，自动完成文本识别与解析，并一键生成了精准的重大经济事项决策清单。其高效与精准令在场的审计人员深感震撼。

这足以证明，借助大模型技术对会议纪要、制度文件等进行深度文本解析与量化处理，将其转化为可计算、可测量的审计指标，已成为现实。审计工作正从传统的“人海战术”跨越至“AI审计工厂”模式，全面迈入智慧升级的新时代。

传统审计建模通常需多方协作：业务专家负责梳理业务流程，数据工程师进行数据溯源，审计人员设计中间表，最后由建模人员在建模平台上完成模型构建。以某水务集团为例，该公司曾聘请顶尖会计师事务所担任业务专家，开展为期8个月建设40个审计模型。

事务所投入超过半年时间，全面梳理水务生产与销售的全流程，完成了40个模型的设计。然而，经集团实际检验，其中仅有8个模型贴合业务需求，其余模型与水务业务关联性较弱。这一结果反映出：审计专家未必是水务专家，在短时间内成为领域专家几乎不可行。

随后，该集团尝试使用“小铭铭”进行辅助。我们将水务行业的各项制度、标准、业务流程规范以及业务系统数据导入“小铭铭”，利用大模型技术自动分析数据关联、识别风险疑点，并输出可落地的审计模型思路。

经过大模型快速处理，“小铭铭”共生成18个可建立的审计模型建议。经水务集团验证，这18个模型全部符合业务要求。令人印象深刻的是，“小铭铭”在不到一天的时间内，不仅完成了模型设计，还同步实现了数据溯源与中间表设计。

当前，“先让小铭铭跑一跑”已逐渐成为一种新型审计方式。

这恰恰彰显了我们今天内部审计是变革推动者的魅力。我们不但说出了你”怎么了？“，而且还告诉你”为什么“？，不但只是关上了一扇门，而且还帮助组织：新的门朝哪里开？

经济责任具有业务复杂度高、法规体系庞大、责任认定困难等特点。“小铭铭”集成26大类审计专题，构建起超十万条从“责任到问题，到定性、到法规依据”，审计中对发现的问题，审计人员只要输入问题的关键词或输入问题的描述，小铭铭就能秒级匹配审计问题定性，及相应的法律法规的具体条款，在内部审计中，对问题定性、责任认定不仅需要国家法律法规，更需要单位内部的规章制度，小铭铭突破性支持与单位内部规章制度具体条款的智能匹配，小铭铭深度融合国家法规与行业规范及单位内部规章制度具体条款的智能匹配，建立起一个高效精准的审计知识云脑。让服务单位口服心服。

小铭铭通过搭载的大语言模型，可以基于审计分析结果，自动撰写”专业术语通俗化，复杂问题简单化“、且语言流畅、逻辑严密、专业规范的经济责任审计报告。至此，审计报告已超越传统“找问题”的结论性文书，演进为精准“促治理”、主动“创价值”的战略型工具，

扎实推进增值审计的目标落地见效！

针对当前审计整改工作中存在的操作指引缺位、专业能力欠缺以及佐证材料不健全等现实痛点，“小铭铭”依托前沿大模型技术，构建起一套智能整改知识库体系。该系统集成涵盖28个大类、总量逾五万条的权威审计整改标准，形成结构完备、内容全面的知识底座。

在实际应用过程中，针对审计报告所揭示的具体问题，“小铭铭”能够精准识别问题性质与整改类型，智能化推荐匹配度高的整改措施，并明确列出完成整改所需提供的佐证材料及在整改过程中依据的法律法规，构建起“问题识别—措施建议—材料准备—成效评估—法规依据”的全流程、多维知识赋能体系。

基于对审计问题的深度解析，“小铭铭”可自动生成专业审计意见，智能推送适配整改规范，有效推动审计整改从传统“事后纠偏”向智能化、体系化的“事前防范与事中控制”转型升级，全面赋能审计管理现代化。

未来，我们将携手中国商业会计学会「风控与审计分会」等权威机构，整合行业智慧，持续共建审计知识生态，确保“小铭铭”与审计前沿同步、与政策法规同频、与用户需求同行，“审一个项目，立一座丰碑”。

大模型，正在成为审计数智变革的核心引擎；

“小铭铭”，愿成为每一位审计人最专业、最可靠的智能伙伴。

让我们携手，以科技守护经济安全，用智慧赋能组织未来！

谢谢大家！

总编 | 周海良

责任编辑 | 曹赵飞

技术总监 | 池冬梅

审核官 | 吴勰

编辑 | 葵葵