匿名模型HappyHorse登顶AI视频生成榜单
4月7日，AI评测平台Artificial Analysis宣布Video Arena新增匿名视频模型HappyHorse-1.0。上线48小时内，其Elo积分达文本转视频1347分、图像转视频1391分（现升至1378分和1411分），领先第二名Seedance 2.0约60-74分。
图：Video Arena榜单（来源：Artificial Analysis）
Seedance 2.0自2月发布后长期领先行业，此次被匿名模型大幅超越引发关注。结合“HappyHorse”命名及2026农历马年背景，推测源自中国团队。
模型来源分析
技术比对显示，HappyHorse-1.0与3月开源的daVinci-MagiHuman高度吻合，两者均为150亿参数、40层单流Transformer架构，且支持多语言音视频生成。该开源项目由Sand.ai和上海创智学院GAIR实验室联合开发。
部分财经报道指出，模型可能归属阿里巴巴淘天集团“未来生活实验室”，由张迪领衔。张迪曾任快手副总裁，主导可灵大模型架构，2025年回归阿里负责该实验室。
实测表现评估
盲测结果表明，HappyHorse在多数场景表现优于竞品：跑步场景避免物体穿帮问题；打字机场景精准执行提示词；复杂建筑师场景中，对职业细节还原准确。
图：实测对比推文（来源：X）
测试中该模型在物理真实性和人物动态连贯性部分指标上仍略逊于Seedance 2.0。
Elo评分机制讨论
Video Arena基于用户盲测投票，直接反映真实感知但受测试内容分布影响。Seedance 2.0文本转视频类样本已超7500次，HappyHorse数据量较少，排名或随样本增加变动。
无论最终排名如何，若开源背景属实，这标志着开源视频模型首次在用户体验层面匹敌主流闭源方案，为行业提供更具性价比的选择。