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《资本论》
卡尔 · 马克思
productivity determine production relations；
生产力决定生产关系
第四次工业革命
马克思在《资本论》中写到：“生产力决定生产关系。”这句话实际上基本贯穿了目前为止的人类文明发展史。
18世纪60年代～19世纪40年代，机械化革命
19世纪70年代，电气化革命
20世纪四五十年代，自动化革命
那么现阶段，人类已经出现“第四次工业革命”的苗头，这实际上是以智能AI为基础的“无人化”革命。
其最终的结果就是把人类从生产力中剥离出去。关于生产力有这样一个公式：
生产力＝科学技术×（劳动力＋劳动工具＋劳动对象＋生产管理）
可以看到在同样提升1的条件下，科学技术一定会比提升其他带来更大的生产力。所以我们常常听到一句话，那就是“科学技术是第一生产力”。
我们从刀耕火种到汽车火箭，现代一个人的生产能力是古代社会的成百上千倍，这是机器的功劳，也是科技的功劳，更是科学的功劳。
但是当科学技术遇到瓶颈，发展到极致，我们的生产力公式会产生怎样的变化呢？
生产力＝科学技术×（劳动工具＋劳动对象＋生产管理）
我们的劳动力将会全部被劳动工具所替代。
也就是说在第四次革命之中，人类将会完全从繁琐的劳动中解脱出来，我们只需要管理“机器人”，来对生产力施加影响。这就是第四次工业革命将带来的全新社会形态。
这实际上是科技发展的必然结果。而这也是人类数千年来梦寐以求的梦想：不再被繁重的劳动所束缚。
大数据的重要性
如果说前三次的工业革命只是量变的话，那么这次的无人化革命才是质变。
那为什么以前是量变，现在是质变呢？
这基于两个方面：
1、通信技术的提升（5G）
2、人工智能（AI）
前三次工业革命，机器水平再怎么提高，都需要大量的人力作为劳动力参与，但在第四次工业革命里，随着5G、AI、量子技术等的兴起，会指数级推动人类信息时代的计算能力。
（无人仓储、无人码头、无人超市、无人物流、无人银行柜台、连电话客服都很多开始用AI替代……）
自从谷歌推出的AlphaGO之后，深度学习成为了人工智能的标配。而AI出现的基础是对海量数据计算能力的提升。也就是说，如果没有大数据的支撑也就没有推动第四次工业革命的可能。
世界未来的发展牵动着每一个青年的成才之路，这也是为何WOSL如此强调大数据相关学科重要性的原因。
应用数据科学
我们传统的统计学，并没有办法将社会很多变化列入评估。
但是运用机械学习（AI）通过电脑数据的分析，来模拟复杂的社会问题，就可以解决传统统计学的缺失，也为我们解决世界性问题提供了科学基础。
Applied Data Science (应用数据科学)， 它不是一个仅仅写代码的学科，它应用数据来模拟，预测各种解决问题的途径，来给决策者提供可行性建议，避免资源的浪费与消耗。
WOSL通过培养青少年们青少年们对于数据收集、数据建模、数据分析、可视化与展示的能力，用于帮助第三世界国家实现SDGs目标。
下期我们会着重讲图表可视化应用软件Tableau的相关知识及应用。
