人工智能非常复杂，而且发展速度很快。任何人都不可能对其未来几年的发展方向做出准确的预测。但就人工智能在2018年的发展趋势来说，我们可以给出一些具体的预测，并指出其会对企业、政府和社会产生哪些影响。一些新兴的趋势已经开始展现。
根据在人工智能领域有远见的人士的分析，以及普华永道为世界各地的客户提供人工智能应用咨询时的经验，我们做出了以下这8项预测。
一、在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响
长期来看, 人工智能不会摧毁就业市场——至少在2018年是不可能的。但是企业面临着一个重大挑战：只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时，人工智能才能发挥出最大的效果。同时，它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。 很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。
可能你读到过很多这样的新闻：机器人和人工智能将会摧毁工作机会。但我们并不这样认为。我们看到一个更加复杂的情况成为焦点，人工智能将会促进就业市场逐步演变，只要正确的应对这一趋势，就会对就业产生积极的影响。新的工作机会将抵消那些失去的。人们仍然会进行工作，但他们会在人工智能的帮助下更高效地工作。
同样，你也可能听说了人工智能击败了世界上最厉害的国际象棋大师。但并不是每个人都知道什么才能击败人工智能象棋大师：一个“人机结合”系统，或者人和人工智能作为一个团队去下棋。人类能够从人工智能合作伙伴那里获取建议，但也可以自由的推翻它。这是两者建立联系的过程，也是取得成功的关键。
这种无与伦比的组合将成为未来劳动力队伍中的新常态。考虑一下人工智能将会如何加强产品设计的过程：人类工程师定义每个零件使用的材料、特征和各种约束条件，并将其输入到人工智能系统中，从而生成大量模型。然后，工程师可以选择其中的一个模型，也可以改进他们的输入，然后让人工智能再次尝试生成模型。
这种模式是人工智能促进经济发展的一个原因。然而，不可否认的是，在一些行业，经济体和企业（尤其是那些涉及重复性工作的行业，经济和企业）中，工作将会改变或被淘汰。不过，在接下来的两年内，影响相对有限：根据普华永道的国际就业自动化研究估计，在对29个国家的分析中，到2020年，存在高度自动化风险的就业岗位仅约3％。
二、人工智能将融入现实，开始发挥其效用
它可能不会成为媒体的头条新闻, 但人工智能现在已经准备好了，能够自动完成日益复杂的流程，识别出能够创造商业价值的趋势，并提供具有前瞻性的情报。
这带来的结果是, 人们的工作量减少, 做出的战略决策也变得更好了：员工的工作也比以前更好了。 但是, 由于传统的投资回报率（ROI）策略可能无法准确地识别出这一价值，企业将需要考虑采取新的指标，以便更好地理解工智能可以为它们做什么。
54%的高管表示，人工智能解决方案提高了生产力。
在很多媒体的报道中，以人工智能为动力的未来看起来非常神奇：自动驾驶汽车组成的车队基本上不会遇到车祸或者交通拥堵；机器人医生诊断疾病通常只需要几毫秒；智能的基础设施将会优化人员与货物的流动，并在需要修理之前自动维护。在将来，所有的这些可能都会发生，但不会出现在2018年。
三、人工智能将帮助回答有关数据的重大问题
许多针对数据技术和数据集成的投资都未能回答这样的一个重大问题：投资回报率在哪？现在，人工智能正在为这些数据项目提供商业案例，新的工具将会使这些项目的价值凸显出来。
企业不再需要决定"清理数据"——也不应该这样做。他们应该首先从一个业务问题开始来量化人工智能的好处。一旦数据被用来解决一个特定的问题，进一步开发数据驱动的人工智能解决方案就会变得更容易，从而就会形成一个良性循环。 问题出在了哪里？一些企业仍然在犹豫要不要建立，或者是没有建立好数据基础。
许多公司没有看到他们对大数据进行投资带来的收益。这里有一个脱节。商业和技术行业的高管们认为他们可以用数据做更多的事情，但学习曲线非常陡峭，工具也不成熟。所以他们面临着相当大的挑战。
现在，随着应用场景的成熟和人工智能本身变得更加真实和实用，一些人正在重新思考他们的数据战略。他们开始提出正确的问题，例如：如何使我们的流程更有效率？需要做些什么才能实现数据提取的自动化？
同时，企业现在可以利用新的工具和技术进步，其中包括：
1、采用更简便的方法挖掘结构较差的数据，比如那些用于文本索引和分类的自然语言处理
2、企业应用程序套件将包含越来越多的人工智能工具
3、新兴的数据湖即服务的平台
4、可以利用不同类型数据的公共云
5、自动化地机器学习和数据管理
四、决定人工智能人才竞赛的不是技术人员
现在大型的企业都在争夺计算机科学家，但是顶尖的技术人才并不足以让人工智能取得成功。 企业需要能够与人工智能和人工智能专家合作的各个领域的专家，他们不需要成为程序员。但他们必须了解数据科学和数据可视化的基础知识, 以及人工智能的思维方式。
在人工智能离开计算机实验室，并进入日常工作流程时，这些专家将比计算机科学家更加重要。 但许多专家需要适当地提高技能。
随着人工智能扩展到更为具体的领域，它将需要数据科学家和人工智能专家通常缺乏的各领域的专业知识和技能。
想象一下计算机科学家创建一个人工智能应用程序来支持资产管理决策是什么情景吧。人工智能专家可能不是市场领域的专家。所以，他们需要经济学家、分析师和交易员来帮助他们确定人工智能在哪里能发挥作用，来帮助确定怎么去设计和培训人工智能，从而让人们能够愿意且有效地使用人工智能。
而且由于金融世界处于不断的变化之中，一旦人工智能开始运行，就需要不断进行定制和调整。所以，金融领域的专家——而不是程序员——将不得不带头工作。不仅在整个金融服务领域，在医疗保健，零售业，制造业以及人工智能所涉及的所有领域也是如此。
五、网络攻击将因人工智能变得强大，但网络防御也会如此
智能的恶意软件和勒索软件通常能够在传播过程中学习，通过机器智能协调对全球网络攻击，并通过先进的数据分析来定制攻击方式——不幸的是, 这一切都在进行中。
企业不可能拎着刀去参加枪战。它们必须要用人工智能来对抗人工智能。即使是那些对人工智能非常警惕的企业或者组织也别无选择，只能部署人工智能网络防御系统。网络安全将是许多企业第一次尝试使用人工智能。
27%的高管表示，他们所在的企业计划在2018年投资利用人工智能和机器学习来打造网络防御系统。
黑客攻击，让人工智能显示出了超越人类的优势。例如，机器学习可以轻松跟踪你在社交媒体上的行为，然后为你个人定制网络钓鱼推文或电子邮件。一个人类黑客不可能快速地完成这项工作。
人工智能越发展，网络攻击的可能性就越大。先进的机器学习，深度学习和神经网络等技术使计算机能够发现和解释模式。黑客也可以利用它找到并利用漏洞。
智能的恶意软件和勒索软件通常能够在传播过程中学习，通过机器智能协调对全球网络攻击，并通过先进的数据分析来定制攻击方式——不幸的是，你所在的企业或者组织很快就会受到牵连。就人工智能本身而言，如果没有得到很好的保护，就会引发新的漏洞。例如，恶意行为者可以将有偏见的数据注入算法的训练集中。
六、打开人工智能的“黑匣子”将是重中之重
人工智能失控，并不是人们在2018年会面临的危险，毕竟它现在还不够聪明。但人工智能的行为令人费解，从而导致领导者和消费者对其保持谨慎的态度——这才是真正的危险所在。
我们会面临更大的压力。所以，必须要打开人工智能“黑匣子”，使其能够被解释。但这涉及到成本和效益之间的权衡。 企业需要建立一套能够评估业务、业绩、监管和声誉方面问题的框架，因为它们决定了人工智能的可解释性的正确水平。
人工智能驱动的自动化武器是否能成为连环杀手？人工智能系统告诉我们减少空气污染最合乎逻辑的方法是消除人类？这种恐惧可能会带来一些好的惊悚电影，但危险是可以控制的。
这里有一个许多人工智能支持者都不愿意提及的秘密：人工智能并没有想象中的那么聪明，至少现在是这样的。人工智能模式识别和图像识别、将复杂任务自动化以及帮助人们做出决策方面越来越好。所有这些都为价值数万亿美元的企业提供了机会。
例如，在过去，为了让人工智能程序能够学习下国际象棋或其他游戏，科学家们不得不给它们提供大量的历史游戏数据。现在，他们只需要向人工智能提供游戏规则就行了。在几个小时后，它就能知道如何打败世界上最伟大的大师了。
这是一个非同寻常的进步，具有巨大的潜力来支持人类决策。与下棋不同的是，一个拥有正确规则的人工智能程序可以在企业战略、留存消费者或设计新产品方面表现的更好。
但它仍然只是遵循人类设计的规则。如果对负责任的人工智能I给予适当的关注，我们可以安全地利用其能力。
七、人工智能方面的竞争将会上升到国家层面
人工智能是一个巨大的机会, 许多政府正在努力确保他们的国家得到一大块蛋糕。 加拿大、日本、英国、德国和阿联酋都有国家级的人工智能计划。 美国的税收改革和放松管制可能会推动人工智能的快速发展。
中国与众不同，在如何利用人工智能发展未来经济方面的努力已经取得了成果，并可能会导致一个“斯普特尼克”时刻。这不是贸易战，而是研究、投资和人才问题，中国正在迅速发展。就像在人造卫星领域美国被俄罗斯超过一样，美国也开始担心其丧失人工智能的技术优势。
根据我们的研究，人工智能将成为一个巨大的市场：到2030年将达到15.7万亿美元的规模。人工智能蛋糕是如此之大，以至于除了个别公司之外，各个国家也正在制定策略，争取从中获得最大的份额。
美国从刚开始的时候发展十分强劲，并在2016年发布了三份报告。他们概述了一个计划，使美国成为人工智能强国，从而推动经济发展和保障国家安全。
建议包括增加联邦资金、监管变革、建立共享公共数据集和环境、制定标准和基准，发展劳动力以及人工智能支持网络安全和军事的方式。
但是，自2017年初进入新一届政府以来，政府已经放弃了这一计划。它正在削减人工智能方面的研究基金。
然而，前不久通过的税收改革可能会推动美国人工智能的发展。较低的企业税率、从海外汇回现金的规定、以及允许100% 的资本投资可能会刺激人工智能和其他技术的投资。现任政府强调放松管制可以帮助某些行业的人工智能发展，例如无人驾驶飞机和自动驾驶汽车。
八、不会只靠科技公司来承担开发负责任的人工智能的压力
侵犯隐私、算法偏差、环境破坏，以及品牌和收入面临威胁——对人工智能的担忧比比皆是。 幸运的是，围绕开发负责任的人工智能的原则正在形成全球共识。 这些原则可以保护企业，使它们能够获得经济利益。
由于监管机构难以追上最新的技术发展步伐，自我监管组织可能会成为一种越来越重要的解决方案, 来负责弥补监管滞后的缺口。
不管是否合理，或者是不是阴谋论，新技术往往会带来新的威胁。普华永道2017年的调查显示，77%的首席执行官表示，人工智能和自动化将增加他们开展业务的风险。在政府官员那里，我们得到了相似的答案。
很快，领导者将不得不面对与人工智能有关的难题。可能是社区团体和选民担心的算法偏见；客户可能会担心人工智能的可靠性；关注风险管理、投资回报率和品牌的董事会也会抛出难题。
在所有情况下，利益相关者都希望知道企业正在负责任地使用人工智能，从而使人工智能能够推动企业和社会向好的方向发展。
我们相信，这会推动负责任的人工智能原则出现。