有效利用ChatGPT针对材料学领域的强大功能及AI绘图技术论文高效写作- 大数跨境

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有效利用ChatGPT针对材料学领域的强大功能及AI绘图技术论文高效写作

科学材料站

2024-01-17

导读：↓文末可领取免费专题小课↓最新ChatGPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作培班班现场时间

↓文末可领取免费专题小课↓

最新ChatGPT/GPT4科研实践应用与AI绘图技术及论文高效写作培班班

现场时间：2024年1月24日-28日【24日全天报到，全程四天教学】

现场地点：海南*海口

直播时间：2024年1月25日-28日【腾讯会议】

1赠送ChatGPT Plus会员账号

一：每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号。

二：【超级福利】赠送ChatGPT Plus会员账号，ChatGPT Plus会员账号的功能包括：

1.无限制ChatGPT模型使用。
2.GPT-4模型使用。

3.GPT-4图像分析功能。
4.GPT-4联网功能。

5.GPT-4高级数据分析功能。
6.GPT-4高级插件功能。

7.DALLE-3高级AI绘图功能。

三：会议结束后赠送一套完整的视频教程，不限时间长期观看。

四: 参加本次课程后，还可免费参加后期相同 ChatGPT 课程（线上直播参与一次，现场不限次数，仅限本人参加)

五：会议结束助学群不解散，提供长期答疑辅导，交流学习。

六：提供发票及配套报销文件，学时证书。

2学习目标

1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法，并成为工作中的助手。

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作

3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

4、掌握各种AI绘图工具，随意生成各类型性图像。

5、总结会议参加人员关注问题，现场进行辅助指导及交流。

3课程大纲（二十项专题，干货满满！）

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

杨帆：153-8322-9128（微电）

4往期回顾及学员反馈

5其他相关课程推荐

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模进阶应用

现场时间：2024年1月31日-2月4日【31日全天报到，全程四天教学】

现场地点：陕西*西安理工大学学术交流中心（金花校区）

直播时间：2024年2月1日-4日【腾讯会议】

注：请前自备电脑及安装所需软件。

2024年申报国自然项目基金撰写及技巧培训班

培训时间：2024年1月20日-21日线上直播

【全程两天实践学习、提供全部资料及长期回放】

专题一：国自然项目介绍
1.1项目介绍
1.2接收情况
1.3受理情况
1.4近五年资助情况
1.5博后项目介绍

专题二：基金的3.撰写技巧（从申请人的角度带你入门）

2.1 科学问题属性的选择与理由-四段式结构

2.2 前期准备工作

2.3 项目撰写

2.3.1 选题、项目立项依据

2.3.1.1 题目确定：如何设计一个合适的题目

2.3.1.2 项目的立项依据：四段式结构如何布局

2.3.2 项目的研究内容、研究目标，以及拟解决的关键科学问题

2.3.2.1 研究内容的四点注意事项

2.3.2.2 研究目标的精准定位

2.3.2.3 关键科学问题的提炼方法

2.3.3 拟采取的研究方案及可行性分析

2.3.3.1 研究方案：总体的研究方案&细节的技术路线

2.3.3.2 可行性分析：三个分析维度

2.3.4 本项目的特色与创新之处：多个角度分析

2.3.5 年度研究计划与预期成果：

2.3.5.1 研究计划的合理性

2.3.5.2 预期成果的类别

2.3.6 研究基础与工作条件

2.3.6.1 研究基础-突出与代表作的联系

2.3.6.2工作条件-充分展现平台优势

2.3.7 其他注意事项

专题三：基金的专项技巧（从评审专家的角度带你提升）

3.1 了解评审专家的视角

3.2 最关键的细节-摘要的写法

3.3 如何挑选的五篇代表作

3.4 手把手带你画技术路线图

3.5 如何凝练关键科学问题

3.6 分析一个项目书

3.7 其他备受关注的问题

3.8 最后的自查。

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用培训班

培训时间：2024年1月21日、27日-28日 线上直播

【全程三天实践学习、提供全部资料及长期回放】

课程安排

学习内容

专题一

开启大模型

1 开启大模型

1) 大模型的发展历程与最新功能

2) 大模型的算法构架与底层逻辑

3) 大模型的强大功能与应用场景

4) 国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等）

5) 如何优雅使用大模型

案例1.1：开启不同平台的大模型

案例1.2：GPT不同版本的使用

案例1.3：大模型文件上传和处理

专题二

基于ChatGPT大模型提问框架

2 提问框架（提示词、指令）

1) 专业大模型提示词，助你小白变专家

2) 超实用的通用提示词和提问框架

3) 高级提问技巧

案例2.1：设定角色与投喂规则

案例2.2：行业专家指令合集

案例2.3：角色扮演与不同角度提问

案例2.4：分步提问与上下文关联

案例2.5：经典提问框架练习，提升模型效率

专题三

基于ChatGPT大模型的数据清洗

3 基于ChatGPT的数据清洗

1) R语言和Python基础（勿需学会，能看懂即可）

2) 数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合）

案例3.1：使用大模型指令随机生成数据

案例3.2：使用大模型指令读取数据

案例3.3：使用大模型指令进行数据清洗

案例3.4：使用大模型指令对农业气象数据进行预处理

案例3.5：使用大模型指令对生态数据进行预处理

专题四

基于ChatGPT大模型的统计分析

4 基于AI大模型的统计分析

1) 统计假设检验

2) 统计学三大常用检验及其应用场景

3) 方差分析、相关分析、回归分析

4) 混合线性模型

5) Meta分析

案例4.1：使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验

案例4.2：使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验

案例4.3：使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析

案例4.4：使用大模型指令构建混合线性模型

案例4.5：使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析

专题五

基于ChatGPT大模型的机器学习

5 基于AI大模型的机器/深度学习（无需代码基础即可实现）

1) 机器/深度学习

2) 机器学习监督学习（回归、分类）、非监督学习（降维、聚类）

3) 特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优

4) 深度学习算法（神经网络、激活函数、交叉熵、优化器）

5) Pytorch基础

6) 卷积神经网络、长短期记忆网络（LSTM）

案例5.1：使用大模型指令构建回归模型（多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等）

案例5.2：使用大模型指令构建分类模型（支持向量机、XGBoost等）

案例5.3：使用大模型指令构建降维模型

案例5.4：使用大模型指令构建聚类模型

案例5.5：使用大模型指令构建深度学习模型，预测气象数据

案例5.6：使用大模型指令构建深度学习模型，进行图像识别

专题六

基于ChatGPT大模型的科研绘图

6 基于AI大模型的科研绘图

1) 使用大模型进行数据可视化

案例6.1：大模型科研绘图指定全集

案例6.2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图

案例6.3：使用大模型指令对图形进行修改

专题七

基于ChatGPT大模型的GIS应用

7 基于AI大模型的GIS应用

1) 使用大模型进行空间数据处理

2) 使用大模型训练降尺度模型

3) 使用大模型绘制矢量图

4) 使用大模型绘制栅格图

案例7.1：使用大模型绘制全球地图

案例7.2：使用大模型绘制NASA气象数据分布图

案例7.3：使用大模型绘制全球植被类型分布图

案例7.4：使用大模型绘制全球植被生物量图

案例7.5：使用大模型处理遥感数据并绘图

专题八

基于基于ChatGPT大模型的论文助手

8 基于AI大模型的论文助手

案例8.1：大模型论文润色指令大全

案例8.2：使用大模型进行论文润色

案例8.3：使用大模型对英文文献进行搜索

案例8.4：使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读

案例8.5：使用大模型提取英文文献关键信息

案例8.6：使用大模型对论文进行摘要重写

案例8.7：使用大模型取一个好的论文标题

案例8.8：使用大模型写论文框架

案例8.9：使用大模型对论文进行翻译

案例8.10：使用大模型对论文进行评论，辅助撰写审稿意见

案例8.11：使用大模型对论文进行降重

案例8.12：使用大模型查找研究热点

案例8.13：使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案

案例8.14：使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写

专题九

基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手

9 基于AI大模型的项目基金助手

1) 基金申请讲解

2) 基因申请助手

案例9.1：使用大模型进行项目选题

案例9.2：使用大模型进行项目书语言润色

案例9.3：使用大模型进行项目书图表制作

专题十

基于大模型的AI绘图

10基于大模型的AI绘图

GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署

1) AI画图指令介绍

案例10.1：使用大模型进行图像识别

案例10.2：使用大模型生成图像指令合集

案例10.3：使用大模型指令生成概念图

案例10.4：使用大模型指令生成地球氮循环概念图

案例10.5：使用大模型指令生成土壤概念图

案例10.6：使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图

案例10.7：使用大模型指令生成概念图图片素材

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

6添加小编免费领取

1	如何选择科研用工作站、服务器和笔记本专题教程
2	CMIP6数据典型应用及学习辅助支持专题课程
3	时空模型理论及重要贝叶斯软件特点、选择与案例分析应用
4	微纳米塑料对有机污染物在饱和多孔介质中迁移行为的影响
5	探索时空数据：时空数据的表达
6	统计学中的因果推断专题讲座
7	资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价专题课程
8	从以模型为中心的人工智能到以数据为中心的人工智能技术专题课程
9	复杂数据回归（混合效应）模型选择策略专题讲座
10	结构方程模型【SEM】原理及在线问答专题讲座
11	INLA贝叶斯模型理论深度讲解与物种丰度估计实践技术课程
12	同源序列寻找及基因家族进化树构建技术应用专题课程
13	MATLAB机器学习与深度学习测评问卷讲解及知识点梳理视频课程
14	R语言空间分析与数字制图（R-GIS）专题视频课程
15	极值统计学原理与案例分析专题课程
16	基于MATLAB图像处理基础及BP神经网络人脸朝向识别
17	python深度学习之卷积网络技术专题讲座
1819	科研经验分享与科研工具推荐及MATLAB2019b深度学习工具箱功能详解视频课程