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北大潘锋/李舜宁ACS Catalysis:多中心协同作用促进Ni2P催化剂上CO2电还原的C-C耦合过程

北大潘锋/李舜宁ACS Catalysis:多中心协同作用促进Ni2P催化剂上CO2电还原的C-C耦合过程 科学材料站
2023-02-21
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导读:本文为CO2还原生成长碳链物质的催化剂设计提供了新的见解。


文 章 信 息

多中心协同作用促进Ni2P催化剂上CO2电还原的C-C耦合过程

第一作者:郑世胜,梁先辉

通讯作者:潘锋,李舜宁

单位:北京大学深圳研究生院


研 究 背 景

电化学二氧化碳还原反应(CO2RR)可以实现将CO2还原为燃料和化学品,同时解决能源问题和环境问题。CO2的所有还原产物中,C2+产物在化工领域一般具有更高的经济价值,因而CO2还原至C2+的反应路径受到了广泛关注。目前,大多数电化学CO2RR催化剂对C2+产物的选择性较低。其关键挑战在于C-C偶联过程,该过程通常在室温下显示出惰性动力学特性。为提升C2+产物的选择性,需要更有效的催化剂设计策略来促进CO2RR过程中的C-C偶联。


文 章 简 介

基于此,来自北京大学深圳研究生院的潘锋教授和李舜宁副研究员,在国际知名期刊ACS Catalysis上发表题为“Multi-Center Cooperativity Enables Facile C-C Coupling in Electrochemical CO2 Reduction on a Ni2P Catalyst”的研究文章。该文章阐述了Ni2P表面有序分布的微观结构在界面水分子的参与下,相互协同作用促进CO2在极低过电势下电还原生成C3和C4产物的机理,为CO2还原生成长碳链物质的催化剂设计提供了新的见解。

图1. CO2还原至C3产物反应机理概括图。


本 文 要 点

要点一:Ni2P在工作条件下的表面重构

以往实验结果表明,Ni2P电催化剂可以在0 V vs RHE的条件下将CO2还原为丙酮醛(C3产物)和2-3 呋喃二酮(C4产物),法拉第效率高达99%。为了研究该电位条件下的CO2还原机理,首先通过Pourbaix相图确定了Ni2P在0 V vs RHE 条件下的表面重构现象。结果显示,Ni2P的(0001)表面的每一个Ni3位点都会预先吸附一个质子。

图2. Ni2P Pourbaix相图计算


要点二:界面水辅助质子传递促进C-C耦合

CO2还原生成C2+产物需要在局部实现两个含碳物种的共吸附。第一个CO2在Ni3位点还原生成CO后,第二个CO2活化生成*COOH的过程受到阻碍,难以在0 V vs RHE的条件下实现。此时,Ni2P表面上预先吸附的质子可以通过界面附近的氢键网络实现快速传递,从而降低第二个CO2活化所需的能量,此过程名为“水分子辅助质子传递”(WAPT)机制。该过程中,表面质子先后经历表面脱附、界面水传递、CO2活化三个步骤,相应的动力学能垒均显著低于CO2直接活化的过程。此外,WAPT机制同时也可以促进2*CO共吸附构型中CO分子的进一步活化,使得C-C耦合能垒下降。


要点三:基于表面Ni3微观结构的多级协同作用分析

Ni2P表面密集分布的Ni3位点从两个方面协同促进C-C耦合。首先,在一个Ni3位点内,空间限域效应使得共吸附的反应中间相之间的距离更近,C-C耦合的概率增加。同时3个Ni原子也为C3/C4中间物种的有效吸附提供了足够空间。其次,不同Ni3位点间可以通过WAPT机制降低C−C偶联过程中的动力学能垒。进一步对涉及*CO, *CHO,*CHOH, *OCH2, *CH2OH, *CH, 和*CH2的偶联模式进行了高通量计算,结果表明,上述C1物种中自由基的性质对C−C偶联动力学能垒有显著影响,该能垒随C1物种的还原度呈现先下降后上升的趋势。


文 章 链 接

Multi-Center Cooperativity Enables Facile C−C Coupling in Electrochemical CO2 Reduction on a Ni2P Catalyst

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscatal.2c05611


通 讯 作 者 简 介

潘锋教授

潘锋是北京大学讲席教授,北大深圳研究生院副院长和新材料学院创院院长,致力于结构化学和材料基因的探索、电池和催化材料结构与性能及应用研究,发表了包括Nature、Nature Energy、Nature Nanotechnology、Joule、JACS等代表性SCI论文300余篇。2020年任《结构化学》杂志的执行主编,2021年获“中国电化学贡献奖”,2018年美国电化学学会电池科技奖与2016年国际电动车锂电池协会杰出研究奖。

课题组主页:http://www.pkusam.cn


李舜宁副研究员

李舜宁博士,分别于2013年和2018年在清华大学材料学院获得学士和博士学位,现为北京大学深圳研究生院新材料学院副研究员,致力于电化学过程的第一性原理计算模拟,和基于大数据与人工智能的材料科学研究。共发表SCI论文70余篇,其中以通讯或第一作者身份在Nat. Commun., Natl. Sci. Rev., Angew. Chem., Adv. Energy Mater.等国际著名期刊上发表论文20余篇。


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