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“快” “清” “准” -Cell3iMager助力高通量类器官药物筛选

“快” “清” “准” -Cell3iMager助力高通量类器官药物筛选 进科驰安
2024-12-16
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导读:类器官技术能够在体外3D细胞培养出与真实器官相似的一种“微器官”模型,并能高度模拟来源组织的生理结构和功能。

类器官(Organoids)“独具匠心”

类器官技术能够在体外3D细胞培养出与真实器官相似的一种“微器官”模型,并能高度模拟来源组织的生理结构和功能。


与传统的2D 培养细胞模型相比,类器官具有更接近生理细胞组成和行为、更稳定的基因组等优势。与动物模型相比,类器官作为体外培养模型,操作更简单。因而在器官发育、精准医疗、再生医学、药物筛选、基因编辑、疾病建模等领域都有广泛的应用前景。


患者来源的肿瘤类器官 (Patient-derived organoids, PDO) 作为研究肿瘤的新型工具,在保留肿瘤原有的生物学特征之外,还能够稳定的传代且通量高,因此在肿瘤药物的开发与筛选上有着得天独厚的优势。


Science杂志发表了Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers(23 Feb 2018Vol 359, Issue 6378pp. 920-926)。研究者比较了转移性胃肠道癌症患者来源的PDO对药物反应与实际临床患者对药物反应。研究表明PDO在预测患者对靶向药物或化疗的反应方面,有100%的敏感性、93%的特异性、88%的阳性预测值和100%的阴性预测值,与临床患者肿瘤有很高的一致性,提示了类器官作为药物筛选和开发模型的价值。

成像分析技术“不可或缺”

随着检测技术的不断发展,在肿瘤类器官药物筛选应用中,使用ATP/MTT方法对活细胞量进行分析的同时,成像技术更是从成像角度观察并分析肿瘤类器官的变化过程。使用Cell3iMager高速2D/3D细胞成像扫描系统,助力肿瘤类器官药物筛选获取更多元的分析数据。


优势特点

01

 Z-Stack多层扫描:3D培养的类器官进行多层扫描,获取全焦点最佳图像

在Z轴方向上可进行Z-stack自动多层扫描,并自动进行图像处理合成一张全焦点清晰图像。

02

 通量高,扫板速度:提高肿瘤样本筛选效率

采用载物台驱动系统


96孔板全板扫描:

4X镜头用时44sec/plate

10X 镜头用时2min30sec /plate

03

精细的图像拼接处理技术:成像清晰,多倍镜头可选

全孔照片拼合精细,孔边缘成像同样清晰,全孔明暗亮度均一。


明场镜头:

2x/4x/ 10x /20x/40x

10x Phase contrast/20x Phase contrast

分析精准:AI智能Deep Learning软件更好的分析复杂形态类器官

使用Deep Learning创建分析模型,类器官识别更准确

分析参数

计数  细胞数/克隆数/生死判别/碎片数量

细胞汇合度

面积

模拟体积

周长

Sharpness

OD值

直径

圆度

Aspect比

边缘锐度



应用

明场分析:类器官的识别和形态分析

荧光分析:肿瘤类器官药敏实验( IF染色)

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