RVBoards致力于推动RISC-V基础软件的建设，OpenBLAS作为科学计算和深度学习的重要计算库，将是RVBoards基础软件的RISCv compute library重要组成部分。日前，最新发布的OpenBLAS 0.3.13版本已经支持RISC-V向量指令集了，并且对平头哥玄铁C910进行了深度优化。感谢平头哥贡献的patch。
开源矩阵计算库OpenBLAS作为软件生态的重要组成部分之一，一直紧跟处理器的发展。从2010年底以来，持续支持和优化了Intel和AMD的最新处理器，以及ARM，龙芯，Power等。最近几年，随着RISC-V开放指令集的发展，之前社区上就有贡献者做了简单的移植，可以在RISC-V编译和运行OpenBLAS，但是性能并没有进行优化。
增加了RISC-V向量指令集的支持，目前支持RISC-V V 0.7.1版本
BLAS Level-3函数，特别是矩阵乘法GEMM，针对C910V进行了深度优化，可以较大的发挥出处理器性能
BLAS Level-2和Leve-1函数，采用了intrinsic实现方式，可以较为方便的移植和运行其他支持RISC-V V扩展的处理器。
随着RISC-V V扩展推出1.0版本，OpenBLAS开源项目也会持续进行升级，以支持和推进RISC-V的软件生态发展。
p.s. 本次0.3.13版本其他亮点就是BFloat16的支持。
下载地址：https://github.com/xianyi/openblas
目前性能最好的开源实现OpenBLAS，由张先轶（博士）发起的开源项目，已经有10年历史。GitHub仓库是https://github.com/xianyi/openblas。
OpenBLAS曾荣获2016CCF科学技术奖二等奖
OpenBLAS从2011年开始，基于GotoBLAS21..1.13版本对BLAS算法库进行全新开发，目前已经是全球最好的开源矩阵计算库。OpenBLAS支持主流X86、ARM、IBM Power8等众多CPU，并提供了对国产龙芯3A和3B处理器的支持。OpenBLAS已经成为多个开源或者商业软件的依赖库之一，如Julia, GNU Octave，Caffe等，并已成为全球性的开源软件，在美国、欧洲和日本都有广泛的应用。“张先轶博士”，2016年1月-2016年9月MIT，CSAIL，博士后。2015年1月-2016年1月得州大学奥斯汀分校，ResearchFellow（博后）。2009年11月-2014年9月中科院软件所，助理研究员。
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