点击关注变芯空间，置顶公众号
乂学教育创始人栗浩洋。来源:中企图库
中国传统教育行业一直以来饱受诟病，孩子陷入应试教育题海大战，学习很痛苦，但创造力、想象力、动手能力都很差，人工智能能给教育行业带来希望吗?
近两年，自适应学习、教育机器人、AI老师等成为教育行业的热词，越多越多教育企业走在探索人工智能应用场景的路上。
乂学教育创始人栗浩洋试图找到答案。2018年6月30日，在《中国企业家》杂志社主办的2018(第十八届)中国企业未来之星年会暨粤港澳大湾区南沙论坛上，栗浩洋在闭幕主旨论坛上发表了演讲，阐述了从事人工智能教育行业的心得。
自从AlphaGo击败人类围棋大师后，“人工智能”从一个技术概念变为了妇孺皆知的通用词汇。这几年，各个行业都掀起了人工智能落地应用的热潮，教育行业也不例外。根据亿欧智库发布的《2018人工智能赋能教育产业研究报告》，人工智能及相关技术应用于教育领域，主要集中在“自适应/个性化学习、英语语音测评、教育机器人、智能陪练、分级阅读”等几大方向。
其中，自适应学习被很多人称作是“革命性地改进K12教育的生产力”：一方面，自适应学习能通过“智能推荐引擎”解决学习过程个性化的问题；另一方面，自适应学习能通过智能学情分析解决教学过程精准化的问题。这种教育方式，能够弥补K12教育班级授课的教学缺陷，实现孔子时期就提出的“因材施教”。
AI自适应技术如何运用在学习环节上？我国的人工智能自适应学习又发展到哪了？乂学教育创始人兼董事长栗浩洋分享了乂学教育在“AI+教育”上的实践与思考。
据艾媒咨询报告显示，K12教育是在线教育最大市场，预计2018年市场规模将达到781亿元。人工智能技术虽然不算太成熟，在教育领域的应用仍有很大的想象空间。
我们的教育到底出了什么样的问题，导致这样的一种现象?我们用AI如何能够改变和颠覆这样的一种现象?
这里面有一个词叫做智适应。为什么欧美的教育相对来说比我们好很多，他们其实在100年前就开始实施智适应教育了，在40年前就开始实施计算机辅助的智适应教育，而在五六年前他们已经把人工智能的智适应教育普及到了几千万个孩子里面。
开发AI自适应教育，引领未来教育学的文艺复兴
“在中国，我们所有的孩子在一个班级里被同意对待，被老师用同样的速度去进行教学，不管成绩好坏，不管个人吸收知识点能力的快慢，这其实是一种对孩子的不尊重和不负责任。”栗浩洋指出。
针对这种现状，以乂学教育为例，栗浩洋称，人工智能带来了一个与众不同的发展。就如同GPS可以代替老司机告诉驾驶者任一地点的行驶线路，乂学教育的AI自适应教学系统就如同一位老教师，集合了所有教师经验、知识地图、适合学生的学习材料和各类题目，帮助K12（从幼儿园到十二年级）的学生在平台上进行知识点的细分学习、多维度测试和学习能力预测，基于人工智能技术提供个性化学习方式，因人而异的给到每个孩子与众不同的教学对待。即自适应教育，智能化时代的“因材施教”。
“无论是经济学人还是福布斯，都将这种个性化教育称之为将引领教育技术方法颠覆和一种未来教育学的文艺复兴。所以我认为，自适应教育对孩子来说真的是一个非常美好的未来。”栗浩洋表示。
从最终目的来讲，乂学教育的自适应教育所最终解决的是因材施教的这样一个问题。不过，从更深层次的角度来看，乂学教育所要做的是帮助学生掌握学习方法、培养学习能力。
在自适应教育中，基于心理学和认知学等理论，其还画出学生在学习认知速度的可能性和学习能力提升的一个阈值，从而使得学生不仅仅是跟着AI系统去完成知识的学习，我们更重要的是通过这个系统来教会孩子学习方法。培养孩子学习能力。“对于孩子来说，每一个知识点不仅仅看的是有没有掌握，有时他掌握了也没办法完成一道题的应用或解答。”
到了今天为止中国已经有50多家公司宣称自己是人工智能教育了，而《经济学人》在去年讲了一句话，更加个性化、定制化、引人入胜的教育，以前我们只知道游戏是引人入胜的，教育是反人性的，让人受不了的，但是AI却让教育变得引人入胜，以后游戏压力可能就很大了。AI教育对传统教育完全是一个颠覆。
AI教育到底是如何颠覆传统的或者说现在的教育模式呢?让所有的小孩子从题海中脱离出来。我们经常讲减负，有了高考和中考，可能减负吗?教育资源不平均的情况下，我们可能减负吗?
AI通过简单的计算机和非常低的成本--可能800万学区房的1%都不到，就能够让每一个特级教师站到你每个小孩子的面前，让你每个小孩子学习效率高上5倍、10倍，它能够保持学生的专注度。
对于一个50分的孩子，如果让老师用七八十分的水平去教，他也受不了，他根本听不懂，但是如果我们AI老师可以给他51分的知识点，他的专注度就被抓住了，他突然发现我能听懂这个知识点了，然后我做题竟然全对了。有了这个进步，他就可以往52、53、54拼命地进发，所以对AI来说他可以非常智慧地侦测每个小朋友的状态，然后给到他与众不同的教学路径。
我们经常说的AI扫描就是这样的。
通过AI的知识点扫描，我们把每一个学生的知识点的掌握状态通过推断和知识追踪，我们能够精准地测试出每个小孩子只学他应该学的那1/5或者1/10的内容。当然有人说如果有一个学渣，40分的孩子，60%的知识点都不会怎么办?我们也不会给他所有的知识点，我们只给他40分到65分的知识点就足够了，也就是说他只有1/5的时间就可以先考到及格了，这个时候你给他80分、90分、100分的知识点，对他来说只是痛苦、绝望和不能掌握，这也就是为什么很多小孩子厌学的一个原因，你对他的用户画像并没有了解，老师总是对着一般的孩子采用着千人一面的方式。
而现在有了AI以后，我们可以千人千面地给到学生个性化的匹配，这就是我们给每个学生做了一个用户画像，我们不再是看说谁是80分的孩子，10个80分的孩子他们的知识点掌握状态是不一样的，他们能力的敏感度也是不一样的，他们应该选择的学习路径也是不同的。
我们通过我们大量的过去几年大数据的运算，我们发现在同一个知识点上，有的
孩子用了几分钟就能够完成学习，但是有的孩子可能用了一个多小时才完成了学习，所以每个孩子我们必须要用AI给到他一个与众不同的学习路径，而且对不同的学生来说，他在每个知识点上的难度系数和学习时间也不一样。
如果AI真的做到极致，其中的一个难点除了算法之外，是教育学的难点，就是知识点拆分，我们把知识点拆分在竞争对手达到三四级的时候做了一个九级拆分。能取得今天的结果也是因为我们在4年前就挖来了全球三大顶级人工智能教育的独角兽，这三家公司核心的数据科学家，以及他们的首席讲课师。
当我们有了全球最顶级的研发团队之后，我们整个的技术在这四年里面，在巨头的肩膀上有了完全自主知识产权的突破，我们在去年举办了亚太的第一场人机大战就获得成功，我们机器教学完全没有任何一个老师介入和回答任何问题，而这边是20年经验的高级教师进行教学，而我们教的学生的成绩超过了高级教师组9分。今年4月我们第二场在成都的人机大战又一次获得了成功。而这个月我们的第三场人机大战在山东举行，就是老师，这时候教委说我不要一对20的教课了，一对三的教课，所以他们出了17个老师来对战我们的一个系统，一个老师教三个学生，真人组的成绩仍旧输给了我们的机器。
我们能不能通过这种教育模式让学生变得更加自信?不只是学会知识，而且是更加懂得思考，更有能力，不被这些大量的题海战术所压迫，所以我们让孩子希望能够眼中发出自信和快乐的光，而不是刷题出来的黯淡之光。
我们的目标不是仅仅让AI帮助每个小孩子去学习成绩的提高，而是让AI教给小孩子学习方法、学习能力、想象力和创造力，我希望能够用人工智能让每个小孩子身边有一个像达芬奇+苏格拉底+爱因斯坦的老师在他身边。
声明:该文观点仅代表作者本人
往期精彩回顾
教育因“您”而“变”！
