2025年8月国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
（十二）加强人才队伍建设。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。
核心思想是：通过全链条、多维度、超常规的方式，构建一个能够支撑人工智能长远发展的高水平人才生态体系。 它涵盖了从“培养”到“评价”再到“使用和激励”的整个人才生命周期。
结构梳理与解读
可以将这段话分解为四个主要层面：
1. 人才培养体系：构建全方位、多层次的教育格局
“推进人工智能全学段教育和全社会通识教育”： 这意味着AI教育不再局限于高等教育，而要下沉到中小学甚至学前教育阶段，培养兴趣和基础素养。同时，面向全社会进行科普，提升全民AI素养，消除“技术鸿沟”。
“完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度”： 鼓励高校设立和完善AI相关专业（如机器学习、深度学习、机器人学等），并扩大硕士、博士等高端人才的培养规模。
“超常规构建领军人才培养新模式”： 这是亮点。“超常规”意味着要打破传统教育模式的束缚，可能通过设立特区、特别项目、校企联合实验室等方式，集中优势资源，快速培养能引领行业发展的顶尖科学家和战略家。
“强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作”：
师资： 高水平的教师是培养高水平学生的前提。
产教融合： 让企业深度参与人才培养过程，使学生接触真实场景和前沿技术，避免理论与实践脱节。
跨学科培养： AI不仅是计算机科学，还需要与数学、神经科学、心理学、伦理学、医学等结合，培养复合型人才。
国际合作： 吸收全球智慧和资源，通过联合研究、学生交换、吸引海外人才等方式，保持与国际前沿同步。
2. 人才评价与使用机制：建立灵活、多元的成长环境
“完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系”： 反对“唯论文、唯职称、唯学历”的单一评价标准。对于理论研究人才，侧重同行学术评价；对于技术开发人才，侧重技术成果和产品落地；对于工程应用人才，侧重解决实际问题的能力。
“更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间”：
领军人才： 赋予他们在技术路线决策、团队管理、资源分配等方面更大的话语权。
青年人才： 他们是创新的生力军。要敢于给他们压担子，让他们独立负责重要课题，破除论资排辈的观念。
“鼓励积极探索人工智能‘无人区’”： “无人区”指尚未开拓的前沿基础理论研究和颠覆性技术创新。这需要营造一种宽容失败、鼓励大胆探索的科研文化氛围。
3. 人才激励与保障措施：运用市场化手段吸引和留住人才
“支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式”：
目的： 将核心人才的个人利益与企业的长期发展深度绑定，避免短期行为。
方式： 通过股权、期权、项目收益分红等方式，让人才分享企业成长的红利。
“规范用好”： 强调要在法律法规框架内进行操作，保障各方权益。
总结与扩展意义
这段政策表述清晰地勾勒出中国在人工智能这一战略必争领域的人才战略蓝图。其成功实施将带来以下深远影响：
夯实创新根基： 为AI技术的持续创新和产业应用提供源源不断的人才支撑。
抢占未来制高点： 通过培养领军人才和探索“无人区”，争取在基础理论和关键技术上实现突破，掌握国际竞争主动权。
优化人才生态： 形成一个“培养-评价-使用-激励”良性循环的生态系统，不仅能培养出优秀人才，更能留住和用好他们。
总而言之，这是一套从战略高度出发，既注重体系化建设又强调重点突破的综合性人才解决方案，体现了国家对人工智能发展规律和人才成长规律的深刻认识。
空间因“您”而变！
联系『变芯®空间』
合作沟通：请加 zr18620222480
合伙人招募：1638079312（微Q同号）
供应链接：请发至1638079312@qq.com