2025年8月国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
（十）优化应用发展环境。布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。加强知识产权保护、转化与协同应用。加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。
核心思想
核心目标是为人工智能技术的广泛应用和深度融入经济社会创造良好的外部条件和制度保障。它强调从基础设施、产业生态、制度规则等多个维度协同发力，解决AI应用落地过程中面临的瓶颈问题，从而推动人工智能从“技术”走向“场景”，从“产品”走向“产业”。
关键举措解析
我们可以将这段内容分解为六个相互关联的方面：
1. 夯实基础设施：建设中试基地与共性平台
布局建设一批国家人工智能应用中试基地：这是为了解决从实验室技术到产业化应用的“死亡之谷”问题。中试基地为AI模型和应用提供真实的行业数据、测试环境和验证场景，降低企业（尤其是中小企业）的应用门槛和试错成本。
搭建行业应用共性平台：避免重复造轮子，提供行业通用的数据、算法、工具和算力支持，促进资源共享和协同创新。
2. 推动产业转型：重塑软件信息服务企业
推动软件信息服务企业智能化转型：要求传统软件和信息服务公司拥抱AI技术。
重构产品形态和服务模式：意味着这些企业的产品将不再是传统的软件套件，而是融入AI能力的、更智能、更灵活的解决方案（如云服务、API接口）；服务模式也从一次性销售转向持续的运营和优化。
3. 培育产业生态：发展新业态与完善服务链
培育人工智能应用服务商：扶持一批专注于将AI技术落地到具体场景的专业公司。
发展“模型即服务”、“智能体即服务”等：这是指通过云服务的方式，让企业无需自建复杂的AI团队和基础设施，就能便捷地调用AI能力。
模型即服务：提供预训练或可微调的AI模型API。
智能体即服务：提供更高级的、具备自主规划和执行能力的AI智能体服务。
打造人工智能应用服务链：目标是形成从底层技术、模型开发、应用集成到行业解决方案的完整产业链条。
4. 完善制度环境：建立容错与激励机制
健全应用场景建设指引：为各行业如何建设和引入AI应用提供标准和规范。
开放度评价与激励政策：鼓励政府部门和国有企业率先开放数据和应用场景，并对开放程度高的单位给予激励。
完善应用试错容错管理制度：这是非常关键的一点。AI应用具有不确定性，该政策旨在创造一个允许失败、鼓励探索的制度环境，解除创新者的后顾之忧。
5. 强化产权保障：保护与运用知识产权
加强知识产权保护：保护AI相关的专利、软件著作权、数据集等，激励创新投入。
转化与协同应用：促进知识产权的交易、许可和产业化，避免技术壁垒，推动技术的共享和融合发展。
6. 构建标准体系：推动标准研制与国际接轨
加快重点领域人工智能标准研制：在数据、算法、安全、伦理、互联互通等方面建立统一标准，保障技术质量和应用安全。
推进跨行业、跨领域、国际化标准联动：确保AI标准在不同行业间兼容，并与国际标准对接，助力中国AI产业和企业参与全球竞争。
总结
这段政策描述清晰地勾勒出一个系统性的AI应用发展环境优化蓝图：
“搭台子”（中试基地、共性平台）
“促转型”（改造传统企业）
“育生态”（培育新服务商和新模式）
“改制度”（容错激励）
“保权益”（知识产权）
“立规矩”（标准体系）
其最终目的是通过降低应用门槛、激发市场活力、保障创新安全、促进互联互通，全方位地加速人工智能与实体经济的深度融合，抢占未来科技和产业发展的制高点。
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