2021年7月7日，燧原科技在上海举行了隆重的产品发布会，今天朋友圈又被2021年世界人工智能大会的霸屏，琢磨着写点东西。
首先，我们先来简单回顾一下上海燧原科技有限公司的发展历程。燧原科技于2018年03月成立，2019年6月，完成A轮3亿元人民币融资，2019年12月，发布Matrix1.0。从1.0的发布到今天的Matrix2.0，差不多一年半的时间，这个过程既是T10/T11的市场化过程，也是T20的研发历程。在新一代计算技术浪潮的大背景下，无论是市场化还是技术研发，这个过程都充满着挑战和艰辛。这应该也是燧原战略的新的、更深层次思考的依据来源吧！
这里，笔者以个人角度对燧原的战略思考，总结了几点：
要快，运行速度要快，产品迭代速度要快，要积极打开应用场景，实现产品落地。
要一体化解决方案，跳出纯粹以芯片性能为目标，整机、集群、软件并重，战斗要向垂直场景延伸。
要生态，建设开发者生态、产业生态、科研生态，朋友圈很重要。
前阵子，我提出了一个观点“计算技术行业面临的问题不再是它能做什么，而是谁能率先利用它来推动行业的革新！”。这个角度看来，大家最终思考的都是同一个问题、同一目标，就是必须得打开垂直应用场景。
如下，我试图阐释对新一代计算技术发展的一些看法，欢迎您来信探讨、拍砖（manwjh@126.com)。
关于高性能计算应用的几个现状和看法：
人工智能算法的内卷。谈到AI就很容易联想到“AI 四小龙 ”，商汤、旷视、云从和依图，都是以人脸算法为起点，也都曾试图往更广义的视觉人工智能方向突围。但目前的问题不光是在安防行业的应用严重内卷，技术也逐渐同质化了。同时，新的大场景在哪里，下一个足够大的场景在何方？
无论通用计算架构产品还是专用计算架构产品都存在推动应用创新的技术瓶颈。因为应用的系统性需求、算法迭代和算法创新，专用计算架构也需要拥有一定泛化的能力等问题，这里既有架构的局限性问题，另外一个原因是是否有生态来支撑？例如一些探索性研究的开展和对实际场景理解，以及技术支撑体系建设。
“HPC+AI+行业探索”在某些领域已经取得了不错的进展，为高性能计算推动行业革新建立了实践模型。同时无论是“HPC + AI + BigData”、“HPC + AI + Physical model”、“HPC + AI + 专家模型”，都需要跨学科和跨专业的协作。以贾伟乐博士在Summit超级计算机上首次实现上亿原子的第一性原理分子动力学模拟为例（获2020年“戈登贝尔奖”），该计算模式以智能超算为硬件基础，成功将人工智能算法与物理模型数据结合。实现了比其他任何已知的第一性原理分子动力学模拟体系至少大100倍，计算速度至少快1000倍，这是传统第一性原理方法无法模拟的大尺度计算。这一研究成果将精确的物理建模带入了更大尺度的材料模拟中，有望在将来为力学、化学、材料、生物乃至工程领域解决实际问题发挥更大作用。
新一代计算技术，你以为的产业链协作也许并不存在，交朋友很重要。一个做RISC-V处理器的朋友曾问我，“为什么计算库优化需要芯片公司买单，应用方不能自己做优化或者直接向澎峰来购买类似的服务？”。我挺能理解，某知名SoC公司的CEO也曾和我如此说起“我们就是计算硬件平台的提供商，卖的的芯片”。是的，ARM卖的是IP，但Linaro、Android、Linux等整个庞大的生态系统提供了系统解决方案的支撑；是的，X86卖的是芯片，但wintel联盟、数十年在基础软件投入和生态系统提供了系统解决方案的支撑。是的，NVIDIA卖的是板卡，但跟跑x86体系三十年以及构建的CUDA生态，提供了系统解决方案的支撑。而今天，作为国内的新一代计算技术新秀，这些支点都不存在，也将苦等不来产业链协作的格局，所以，深度合作和交朋友将是唯一途径。
在传统赛道你是和传统巨头竞争，新的赛道需要去开荒。这是一个显而易见的问题，这个命题核心问题是新的赛道如何去开拓？本节的第3点，基本阐释了这种新赛道开辟的模式。这里想强调一点的是以前我们所提的产学研，是以科研成果产业化为出发点。而今天所提的"HPC+AI+行业探索”的产学研，是携手和协作，同时需要加强超算应用的人才培养，因为这个市场还只是刚刚开始启动。由此，一种可行的模式是“建设通用超算并鼓励科研创新，专用低碳计算架构率先抢占市场”。
与时间赛跑。与巨头赛跑（比拼差异化），与同行赛跑（比新场景的开拓能力），谁的速度快谁将最终获得成功，并且这场赛跑应该不是一百米，它是马拉松。
上面其实说了许多生态相关的内容，强调的是生态很重要。生态也是等不来，生态也需要国产自主可控，生态必须携手共建。
我常讲 “如果你想当地主，就必须先开荒，要有开拓精神”。要实现新一代数字技术高质量发展，必须有开荒的精神。微软不是一开始就可以卖光盘，Intel、AMD、NVIDIA都不是纸老虎，这些今天的巨头都曾经经历过血与火的洗礼。
澎峰科技致力于算力基础软件的研发，我们的发展愿景是：
让更多应用可以适配国产高性能计算硬件，进而变得好用、易用。
进行算力软件的基建工程，与行业共建国产自主可控的开源异构计算软件栈（PerfXAPI）。
推动产学研合作，支持科研生态、开发者生态和行业生态的发展，不断开拓高性能计算的创新应用。
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名次解释：
戈登贝尔奖（GORDON BELL PRIZE）：戈登贝尔奖设立于1987年，主要颁发给高性能应用领域最杰出成就，通常会由当年TOP500排行名列前茅的计算机系统的应用获得。
第一性原理分子动力学：分子动力学（Molecular Dynamics，简称MD），是从经典物理的统计力学出发的计算方法，它通过对分子间相互作用势函数及运动方程的求解，分析其分子运动的行为规律，模拟体系的动力学演化过程，给出微观量（如：分子的坐标与速度等）与宏观可观测量（如：体系的温度、压强、热容等）之间的关系，从而研究复合体系的平衡态性质和力学性质，是研究材料内部流体行为、通道运输等现象有效的研究手段。